【IT168 云计算频道】选择是云计算提供的关键价值。

　　" 客户对资源获取方式的选择。在以前，用户通过专用物理服务器获得任务资源，进入虚拟化时代以后，如何通过整并工作负载实现性能优化变成了用户所关注的焦点。虚拟化提高了数据中心的效率，却并不能保证对单个用户进行优化。在未来，用户将能够通过更多的方法来执行工作负载：

　　o 物理服务器

　　o 物理机集成

　　o 虚拟化

　　o 部署在一个企业或一个云结构中的虚拟机

　　o 直接在云中执行

　　最后一点--我们可以应用多种模型来执行工作负载，从"软件即服务"（Software as a Service）的云体系中，到在云中运行应用程序（由云提供基础设施服务），或使用混合技术--例如在一个企业中运行的应用程序--针对应用程序的部分功能对云资源（如储存或处理设备）进行优化。

　　" 灵活性. 在传统的情况下，当需要的时候，用户会通过公司的采购工作周期获取资源，但即使是有预算的用户也很少有机会得到他们所需的资源。他们只能通过公司的采购或定期的分配获得购买或分配到的资源。如果他们可以从云中随需采购，那么他们便可以更加灵活地获得资源。

　　" 规模. 对于峰值资源需求和平均资源需求不一致的应用程序来说，资源分配是一件很困难的事情。按照峰值需求进行采购成本高昂--按照平均需求采购，在峰值时又不能提供足够的资源。云资源--无论是否可以作为企业内部私有云的一部分（允许在企业内部分享云资源）--或可以通过公共供应商获得动态规模的资源。资源规模在其生命周期的不同时间段内具有不同的价值。一方面，对于正在测试或试用阶段的应用程序有价值，因为它可以在一段有限的时间内提供资源。另一方面，对于资源需求变化幅度很大的生产应用程序也有价值。

　　管理

　　当企业考虑可选方案或应用程序所需资源的动态范围时--寻找一个综合方法来管理与 "自有"资源相联的云资源一直是一个难题。企业面临以下问题应该如何做出决定，如：使用物理服务器还是虚拟服务器，根据峰值状态还是平均状态进行资源分配，是否通过优化满足潜在的使用需求，是否使用物理设备，和公共云等等？

　　这一系列的优化一直是一个棘手的问题，而且在引入虚拟和云计算之后变得更加棘手。此外，客户就如何进行工作负载分配制定了不同规定，底层平台技术的异构性和云计算模型的多样性--这些问题对于客户来说是困惑，而对于经销商来说却是机会。

　　在云环境中进行资源管理对于同云进行交互的企业来说是挑战，对于云计算供应商来说，有效管理资源，指导用户进行云资源优化也同样是一个难题。

　　真实的实验室

　　云管理更是一个多重挑战。企业需要接触各种云模型并对企业管理进行集成，服务提供商需要定制的管理解决方案。我们正处在一个变化的时代，各种模型都在发生变化，各种潜在假设也都在测试当中。

　　学习云管理的非常好的途径是与顶尖IT服务供应商一道开发解决方案。IT供应商本身是一个企业，同时又是其他企业的服务供应者。这就是我三个月前在《系统管理和服务驱动型数据中心》一文中特别指出我们同ACS--为ACS管理平台提供技术--的合作关系是关键的原因。

　　这一合作关系使我们能够在需求环境中开发先进管理手段。工作负载管理，自动化，虚拟化都被纳入到这些手段中。我们一直坚持将这些观点纳入到完全集成化的解决方案之中。

　　" 这一合作关系允许我们开发新的运行环境。不仅包括相互关系的物理和虚拟配置，还包括云计算这一重点领域。

　　" 为了满足安全性方面的严格要求，身份管理和安全解决方案将被作为首要问题。