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中国移动"大云"1.0系统功能与产品解读

2010-05-21 14:09    it168网站原创  作者: 雪原 编辑: 洪钊峰

  【IT168 专稿】2010年5月21日,中国移动现场举办了“大云”发布会,发布“大云”1.0系统。

  据了解,“大云”计划是中国移动研究院为打造中国移动云计算基础设施实施的关键技术,主要有两个目标:一是为中国移动IT支撑系统服务,目前中国移动IT支撑系统是全球最大的数据库之一。二是为满足中国移动提供移动互联网业务和服务的需求。

“大云”的起源与关键功能

“大云”的起源与关键功能

  中国移动研究院从2007年开始进行云计算的研究和开发,是最早介入云计算研发和实践的企业之一。中国移动在2007年初利用闲置的15台PC服务器,基于开源软件搭建了海量数据处理试验平台,并成功运行搜索引擎软件。2008年底,中国移动进一步建设了 256台PC服务器、1000个CPU Core、256TB存储组成的“大云”试验平台,结合现网数据挖掘、用户行为分析等需求进行了应用试点,在提高效率、降低成本、节能减排等方面取得了显著的效果。

  经过3年多的努力,2009年,中国移动研究院正式对外公布了正在研发和试验的平台“BigCloud——大云”,平台规模进一步扩容,达到1000台服务器、5000个CPU Core、3000TB的存储规模,并以此提升中国移动未来在移动互联网方面的信息服务能力,2009年9月,在中国移动研究院内部发布了大云(Big Cloud 0.5)版本,供内部试用。

  最新的1.0版本计划在2010年5月21日发布,可实现分布式文件系统、分布式海量数据仓库、分布式计算框架、集群管理、云存储系统、弹性计算系统、并行数据挖掘工具等关键功能:

  分布式文件系统:为保证高可用、高可靠和经济性,采用分布式冗余存储的方式来存储数据,以高可靠软件来弥补硬件的不可靠。

  分布式海量数据仓库:采用列存储的数据管理模式,保证海量数据存储和分析性能。

  分布式计算框架:采用MapReduce并行编程模式,将任务自动分成多个子任务,通过Map和Reduce两步实现任务在大规模计算节点中的调度与分配,保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。

  集群管理:使大量的服务器协同工作,方便地进行业务部署和开通,快速发现和恢复系统故障,通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可运营、可管理。

  云存储系统:利用“大云”平台存放、管理用户的文件(如:照片、视频,文档等),根据企业用户和个人用户的不同使用方式,提供多种便捷的文件获取方式,同时支持用户之间的文件共享。

  弹性计算系统:使用开源Xen、KVM提供计算资源的虚拟化,通过对计算资源、网络资源和存储资源进行集中管理和调度,并与用户自服务流程进行管理整合,提供弹性计算服务。

  并行数据挖掘工具:基于“大云”的并行数据挖掘工具库,提供基于SaaS的数据挖掘服务,支持高性能低成本的商务智能应用开发。

  “中国移动的大云计划(BigCloud)1.0版本,相比去年发布的0.5版本,我们将主要精力集中于系统软件,尤其是开放式平台的建立和完善。”中国移动通信研究院业务支撑研究所副所长孙少陵如是说。  2010年5月21日,Big Cloud 1.0版本发布。

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