【IT168 专稿】2011年12月2日、3日，Hadoop in China 2011在北京会议中心成功举办。本次大会以“海量数据掘宝”为主题，吸引了来自世界各地的一千余名关注Hadoop的专家、开发者和使用者。【点击查看IT168视频直播专题】
HBase（访问Apache HBase社区：http://hbase.apache.org/）是 Hadoop 数据库，它是一个分布式的、可扩展的大数据存储，然而相对于分布式存储的鼻祖Google的Big Table来说，HBase还是要落后了好几年，那么，未来HBase究竟走向何方？本次大会，IT168记者采访到了来自eBay的HBase专家，也是中国知名个HBase Committer于志宏。他在采访中介绍了HBase在eBay的应用，以及成为一个HBase Committer所需要具备的条件，同时他还对HBase未来的发展做出了独特的见解。
主持人：能简单介绍一下明天演讲的主要内容吗?
嘉宾：明天我主要演讲的主要是关于HBase，HBase作为非关系型的数据存储的应用还是比较广泛的，HBase0.92刚推出，我作为HBase Committer，明天会讲一些0.92里面新的功能，0.94以及未来的也会讲一些。
主持人：你在Ebay从事HBase方面的开发工作，相信很多的网友也很关心这一块，你现在的Ebay HBase的团队做哪些方面的工作，然后就是这个工作对于未来在于对于Ebay来说有什么样的应用，未来发展的前景怎么样，能简单介绍一吗?
嘉宾：Ebay的Search Team，Ebay运行的话，有不同的A bid，一个物品放上去之后，有很多人去竞价，怎么找到别人的竞价，然后找到以后你才能有下一个，所以他们Search team用HBase作为后端，所有我的同事也会讲一下Search Team怎么使用HBase。我过去一年多专注于HBase方面，在HBase核心这一部分做的工作会多一些，那么HBase0.92它有一个新的功能，叫Co Processer，所以对于刚才我提到的Search team，怎么缩短查询时间会很有帮助。
主持人：这个对于以后在Ebay里面哪些方面的应用会有帮助?
嘉宾：讲具体一点的话是这样，现在他们Search team实现是基于HBase 0.90，没有Co processer，所以查询需要从Acquire到Serve需要两趟，如果Co processer，第一趟查到一些结果以后，再用中间结果直接在服务器端再进行一次查询，再把结果反馈到客户端，这样的话，就减少客户端和服务器端的往来，减少一次。
主持人：我了解到你除了做HBase Ebay的开发方面，也是HBase社区的贡献者，我想问一下，您在HBase社区里面，你主要贡献哪些方面的内容?
嘉宾：对，在明天我讲的里面会涉及到一些，在成为Committer以前，我写的代码比较多，邵铮提到HBase优势的时候讲到动态的对于Load，就是能够动态的调控，这方面Load balance我会做一些，明天会讲一下。成为Committer以后，中国人我是第一个，所以我有相当一部分责任就是怎么样把中国云计算，比如说HBase这方面的Contribution越来越多，怎么把中国的Contribution，比如说关于Table，怎么把中国来的Contribution为放在Apache上面，我很多时间放在这个上面，就是怎么沟通，像Doug Cutting来的时候，他讲很重要一点，他强调阿帕奇作为怎么样建起来这个社区，这个社区的话就是说不管是美国的公司也好，中国的公司也好，就是说开源式的软件都能放进去，然后才能共享，所以我在这方面，就是我觉得会起到一些比较，当然我希望下一步明年中国大陆出一个HBase Committer，这样的话就是说如何加快中国云计算对于阿帕奇社区的贡献。
主持人：刚才您讲，您特别希望中国大陆能够出现更多HBase的Committer，对于这些想成为Committer开发人员来说，你有没有一些好的建议或者想说的?
嘉宾：明天开会的时候我还会讲一下，我注意到刚才上午开会的时候，有一位先生他问用英文怎么表述自己，因为我最早出国的时候，我上过新东方的课，培训一下。HBase也好，Hadoop也好，中国的这些Contribution放在Apache的话，有很多因素，首先是编程质量，编程程序中有很多注释，注释一般用很多英语的，怎么样用英语很清晰的表示一个概念，那么Contribution，Table比较大一些，也有比较小的，小的也有很好的注释，我个人花一些时间，除了看程序以外，还要把注释英文译法给改的好一点。
那么就是说从这一点上来讲，沟通，除了程序，程序什么人都可以看，但是如果你要让别人看得更明白的话，就是说这些注释什么的，还是要下一些工夫。
主持人：就是说英语水平很重要。
嘉宾：英语水平，对，因为一般来讲，从中国这边和美国这边，异地异步的，不是同时，比如中国白天写的，可能到那边要过比如说几个小时，那边才有反应，所以你用英语写下来的话，这些交流就是怎么解释，这个代码怎么运行的，关键问题在什么地方，等等，这都是需要通过英语来进行交流的。那么我是在这方面的话，因为我对中国出来的这些帖子或者发言反应会比较快一点，因为我早上很早都会检查Email，但是就是说别的人，就是让别的那个Hadoop Committer也看懂的话，希望这方面能够有所改进。
主持人：那么这个就是说对于国外的开发者来说，是不是算是一个优势呢?
嘉宾：对，所以我刚才跟刘佳讲，我在美国，因为我近期内还没有回国的打算，所以我在美国的话，能和别的这些，当然大多数白人了，因为我是第一个非白人的Committer，现在有一个中国人，三个印度人，其中一个印度人在华为印度，我觉得就是说交流这一点，因为我能够和他们面对面交流，比如说我回来前一天，还在和他们面对面谈，所以我成为Committer以后，我做的事情多一点的话，我也会把我的想法告诉他们。
主持人：行，那最后还有一个问题，就是说你能不能谈一谈HBase这个前景，让大家都来看一看，让更多人都来关注这一块?
嘉宾：因为上午Google有一个人他讲，我觉得Google还是领先于开源的有几年的，比如像HBase，因为0.92没有Co processer，0.92也是两天前才有第一个版本出来，HBase和Big Table还是有很大差距，当然，HBase加上Hive相当程度上也是达到Google正在做的这些。HBase再往下，我觉得还是有很多可以做的，比如说像这个Google工程师提到多行的Transaction，Transaction用HBase的程序员才会比较好的，程序才会表述的比较清楚，但是现在HBase只是在一行，一行上，实际上一行还有文章，因为有Modicle，也是最近才解决的。所以，因为Big table在那里，所以领先很多，HBase还有相当的发展。
