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IBM Watson引领认知商业新时代

  【IT168 云计算】近日,74岁的传奇摇滚巨星鲍勃·迪伦老爷子扛着他标志性的吉他与一位新朋友聊上了,新朋友告诉Bob,它花了几秒时间就“看”完了Bob所有(上千首)歌词,总结出了歌曲的风格和主题。大吃一惊的Bob认为这就是梦寐以求的搭档,开心地邀请新朋友一起写歌。

  什么?Bob的新朋友仅仅花了几秒就掌握了Bob的歌曲风格和主题,并能帮助Bob写歌了?要是“酱爆”能有它的帮助,这是一件多么幸福的事儿呵!没错,Bob的新朋友就是——IBM Watson(文中简称Watson),更令人欣喜的是,Watson的能力可能帮到追梦的人,包括“酱爆”。

  每天,我们都会创造惊人的信息量。我们创作诗歌,编写方程、记录笔记、拍摄照片,在社交媒体上发布状态。传统编程式计算机无法完全解读这些信息和数据,但以 IBM Watson 为代表的认知技术却可以。

  技术的革新推动了商业的创新。认知技术将商业带入了新时代,我们称之为“认知商业”,其平台正是 IBM Watson。Watson 善于认知,专为理解、推理和学习而设计,正在帮助行业领导者重塑产业格局。这也让我们有机会智胜从前无法完成的挑战,克服曾经无法逾越的阻碍。

  Watson是谁?


  IBM Watson 是认知计算系统的杰出代表,也是一个技术平台。认知计算代表一种全新的计算模式,它包含信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。

  IBM Watson系统具有几大能力:

  Understanding(理解):Watson具有强大的理解能力。通过自然语言理解(Natural language understanding)技术,和卓越处理结构化与非结构化数据的能力,在众多行业能够与用户进行交互,并理解和应对用户的问题。

  Reasoning(推理):它有智能的逻辑思考能力,Watson通过假设生成(Hypothesis generation),能够透过数据揭示洞察、模式和关系。将散落在各处的知识片段连接起来,进行推理、分析、对比、归纳、总结和论证,获取深入的洞察以及决策的证据。 Learning(学习):它有优秀的学习能力。Watson通过以证据为基础的学习能力(Evidence based learning),能够从大数据中快速提取关键信息,像人类一样进行学习和认知。可以通过专家训练,并在交互中通过经验学习来获取反馈,优化模型,不断进步。

  此外,它还有精细的个性化分析能力,它能利用文本分析与心理语言学模型对海量社交媒体数据和商业数据进行深入分析,掌握用户个性特质,构建360度个体全景画像。

  Watson不仅仅是这些技术的简单集合,而是以前所未有的方式将这些技术统一起来,深刻改变了商业问题解决的方式和效率。

  简单来说,Watson可以总结为具备以下三大闪耀技能:

  1.“闪电般”的分析海量数据,推理并判断;

  2.通过“语义分析”、交互技术,与人自然交流;

  3.不断的自我学习能力,会越来越聪明。

  什么是认知商业?

  在商业领域中,企业如果不了解自己的客户,甚至不了解自己的竞争对手,是异常危险的事情。在大数据时代,通过对消费数据的精确分析,是了解客户与竞争对手的最佳手段,但如今,80%的非结构化数据是目前IT系统无法直接进行深度的价值挖掘的。在IBM的世界里,由于Watson的存在而使得海量沉睡数据变成有价值的数据支撑,通过这个途径使得商业更智能。

  具体来说,认知商业包含以下几方面特征:

  加深互动与参与。认知商业可以提供更全面的人际互动,不仅基于结构化数据,如地理位置和交易历史记录,还会根据语调、情感、情绪状态、环境条件、及人际关系的细微差别,而具有不同的层次,从而为客户带来更加个性化的互动体验。

  提升专业技能。 认知计算可理解自然语言,并由不同领域的专家进行训练。利用认知计算,企业可以集合其在行业中最先进的知识,并惠及更多从业者,使专业技能大幅提升。

  推进产品与服务。 认知计算技术可以帮助企业从非结构化数据中挖掘洞察,并在和用户的交互中不断感知、推理和学习调整并发展出先前想像不到的新功能。

  加速探索和发现。认知计算可以帮助企业从大量数据中发掘洞察,揭示以往传统方法无法发现的模式和机会,来提高重要研究的成功机率。

  把握业务运营。认知计算可通过提取来自工作流程、事件背景和环境的实时信息,帮助您增强预测和决策能力,给业务带来更大的确定性,持续改进自身的业务流程,使企业运营更加稳健。

  认知商业能做什么?

  在认知商业时代,智胜行业挑战成了所有商业参与者的终极目标。认知技术可以帮助企业加深与个人的联系,与客户交互。它们能利用数据精准的分析关于个人的需求和看法,并利用这些信息探明对企业而言真正重要的事情。支持企业去发现数据中隐藏的模式,挖掘出令人惊喜的新商机,从而帮助企业加速研发、改进运营流程,客户服务以及推动新商业模式。这些价值将支持企业实现以前无法完成的目标,比如预测并制定更好的决策,更深入地理解D世代——数据世界的运转方式、去探索发现神秘的未知领域和增长动力!

  先进的组织、机构或企业已经开始考虑利用认知技术的能力,挖掘商业价值,解决当今社会的重大挑战。通过IBM Watson,全行业可以透过信息分析得出结论,来为行业发展提供数据支撑,达到全面致胜。

  具体来说,可以攻克以下几方面难题:

  智胜环境挑战。中国经济一直稳步增长,但空气污染也随之而来,日趋严重。现在,IBM “绿色地平线”计划正运用认知技术和大数据分析,来预测近期主要城市的空气质量,进而找到污染源并协助治理决策,同时致力于可再生能源利用以及企业节能减排,让经济可持续,城市更宜居。

  智胜水资源管理挑战。中国饮用水仅占全球的 6%,每一滴都弥足珍贵。历经千万里,如何确保它纯净如初?现在,IBM正运用认知技术,通过分段安装传感器,实时监测水量、流速和水质,了解这滴水的每时每刻,让饮用水更安全。

  智胜医疗挑战。应用于肿瘤医学的 Watson 采用认知技术,帮助医生基于大量医学数据和专业知识来分析患者病症,以提供有据可依的治疗方案。Watson 基于临床医嘱和报告数据分析含义和语境,并将患者档案中的数据与临床专业知识和外部医学研究成果相结合,帮助医生为每位患者推荐量身定制的治疗方案。

  智胜时尚挑战。当一款商品“热销”时,如何能让客户恰好需要的款式、颜色和型号,“正巧”出现在货架上,供顾客选购呢?一家著名的零售企业借助预测分析技术,并结合人口统计数据,大幅减少了因缺货导致的销售额损失。

  智胜并购风险挑战。并购交易中存在大量风险,十有八九会以失败告终。利用 IBM Watson 的交易分析技术,围绕特定的风险点和优先级,客户能对更丰富、更多样化的定制数据集进行分析。做到清楚地甄别风险与机遇,以知识辅佐正确的决策,更自信地操作实施。

  智胜保险诈骗挑战。从合法保险索赔中辨识出欺诈性索赔已轻松易行,效率和安全因此一举两得。

  预知详情,请点击如下链接:http://www31.ibm.com/ibm/cn/cognitive/outthink/S_TACT=C2140SDW&iio=chq&cmp=it&ct=c2140sdw_&cr=it168&cm=1&csot=-&ccy=-&cpb=-&cd=-&cpg=none

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