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享受大数据带来的价值从Oracle开始

  【IT168 专访】有人把大数据形容为未来世界的石油,有人说得数据者得天下,有人认为掌握大数据就可以像上帝一样俯瞰世界,大数据的重要性不言而喻。

  随着互联网的进一步发展,随之而来的大数据也在不断的深化,可以说数字化营销和大数据的应用在生活中扮演着不可或缺的角色,以物联网、云计算等为代表的应用也在呈现爆发式的增长,业内预计到2020年,全球数据将成为最重要的驱动力。

  可以很肯定的讲,大数据在传统企业转型的过程中起到了改造和业务推动的巨大作用。很难想象,如果没有大数据,企业会是一个什么样子……

  那么如何才能更好的利用好大数据呢?

  “利用好大数据的关键在于缩短业务人员和数据之间的距离”。甲骨文公司副总裁与中国区EPM/BI Big Data业务总经理高礼强如是表示,目前,国内众多客户在计划实施大数据项目时,往往都有在“小”数据时代建设传统数据仓库、数据挖掘和商业智能的经验,但是缺少对大数据思维变革的理解,因此往往事倍功半。究其原因,主要是忽略了大数据所要处理的,不仅有传统结构化的高价值密度的业务数据,还包括规模巨大且结构多样化的低价值密度数据。因此,做大数据分析所采用的分析策略和技术手段,必然有所不同。打个比方,如果我们传统的结构化数据分析项目主要做的是1+1=2的因果关系分析,那么大数据其实更需要做的是A+B+C+D=?的关联度分析,高礼强表示,传统的数据分析项目做的通常是可以预知的事情,提高的是业务管理效率,而大数据探索是要寻找潜在的业务规律,和可能带来的业务创新。

享受大数据带来的价值从Oracle开始

  甲骨文公司副总裁与中国区EPM, BI Big Data业务总经理 高礼强

  对于大数据的探索与挖掘是无止境的,那么作为大数据起家的Oracle对大数据方面有着怎样的深耕呢?

  过往大数据项目失败的案例有很多,数据管理不到位,平台搭建后,也不知道如何使用,这也致使众多项目被搁浅,高礼强认为,企业真正要做的事情应该是聚焦在大数据的创新上,而不是在数据管理方面。Oracle可以快速通过数据管理阶段聚焦在大数据真正产生价值的环节上,更好更高效的帮助政府,帮助企业用户,完全打通,而这也正是甲骨文的愿景,让专业的人做专业的事。

  高礼强表示,甲骨文的重点部分在于大数据的技术领域,不单单只是会去专注于提供数据或者是说提供落地的服务方面, Oracle要做的事情就是要结合开源技术,共同打造出一个更快速,更完整,同时可以更加简单部署的大数据平台。围绕该数据管理的过程,把包括数据采集、数据存储、数据探索、数据分析、实时数据处理等在内的技术全部打通。其中一些部分Oracle自己来完成,另一些部分借助于开源技术整合,比如说Oracle的大数据一体机(Oracle Big Data Appliance)里面Hadoop的部分就属于开源,采用的是OEM的Cloudera的最新版本Enterprise 5,包括在它之上的一些最热的大数据组件,经过简单配置后就构成了完整的大数据平台。

  目前,甲骨文推出的技术可以说是业内最为领先的,就好比数据水库这一关键环节,前面提到过,就是利用oracle的一体机进行的处理,使用的是OEM的Cloudera最新的Enterprise 5版本,并且把甲骨文自身的NoSQL、MySQL、R的技术统统放在里面,令水库更加完善。1.7PB的存储量, 4.6个TB的内存,40个GB Infiniband的交换机, 无需担心网络及存储问题,也不用担心数据及相关技术连接问题,因为出厂前已经完全做好了优化,而这也是作为oracle的一个核心部分。数据从应用再到放进“水库”中需要数据库的实时复制,实时同步,专业的平台必不可少,高礼强表示:“在Hadoop数据、NoSQL数据,和关系数据库之间甲骨文创新推出了一款叫做Oracle Big Data SQL的工具。作为数据查询最主要的手段, SQL可以同时解决传统的数据库,NoSQL数据库、Hadoop数据库的问题,一条语句便可访问N个地方,不仅如此,还可以对异构数据进行访问,非常便捷好用。”而这对于纯业务人员来说也是可以轻松操作的,通过使用Big Data Discovery这款Hadoop上的可视化工具,业务人员便可自行做好数据的相关的分析,以及对业务上的一些大致判断。

  作为数据管理与业务分析软件领域的市场领导者,甲骨文致力于为客户提供最全面、集成度最高的大数据解决方案,帮助各种规模的企业组织发现大数据的关联价值,“我们每项技术都是开放的,可以单独使用,也可以和开源技术集成使用。“高礼强表示,如果您正在实施的大数据项目还没有获得成效,或是正在计划实施一个大数据项目,但是毫无头绪,相信您可以从甲骨文大数据解决方案中找到一种便捷有效的方式,从庞杂的大数据系统中获取更有细致的商业洞察,在提高效率的同时真正享受大数据带来的价值。

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