【IT168评论】2016年5月12日—5月14日，第七届中国数据库技术大会(DTCC 2016)在北京国际会议中心拉开帷幕。作为国内数据库与大数据领域最大规模的技术盛宴，在为期三天的会议中，大会将围绕MySQL、NoSQL、Oracle、缓存技术、云端数据库、智能数据平台、大数据安全、数据治理、大数据和开源、大数据创业、大数据深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术展开深入探讨，并邀请一大批国内顶尖的技术专家来进行分享，以满足广大从业人士和行业用户的迫切需要。

　　人工智能是当下大热的话题，从谷歌Alphago的围棋大战，到百度的无人驾驶，亦或是高仿真的美女机器人，都标志着人类已经迈进人工智能的时代。人工和智能的结合将碰撞出怎样的火花呢?驭势科技的联合创始人周鑫在人工智能专场以自动驾驶，驭势未来为主题做了精彩的演讲。

▲驭势科技的联合创始人周鑫

　　智能交通革命时代已经到来

　　周鑫老师表示：这场交通革命是一场新的四个现代化，新能源化，电动车对传统汽车有着非常大的优势，传统汽车的价值链非常长，零部件有3万多个，利润率低，资金周转周期长，对新进企业门槛很高。电动车的零部件则直接从从3万个降到到1万个，标准化零件的组合增加，装配周期变短，周转天数变少。电子代工服务Electronic Manufacturer Service 使后来者进入门槛降低。比如山东出现了很多微型电动车企业。共享化，共享出行已经被很多人所接受。但还不够多，不够方便。智能化和网联化，会逐步让所有的车都能够直接连接，实现更有效率的行驶。

　　这四个交通的现代化，将直接影响百年难遇的三流，物联网和大数据推动下的信息流，分布式能源互联网和新能源汽车正在重构的能源流，以及现代世界的交通流，以一种前所未有的动能融汇一起，将打开一场划时代的变革的大幕。

　　同时周鑫老师表示：未来的交通将被重塑，车将被重新定义。

　　就像奔驰设计的无人驾驶车，重新定义座位;瑞典的Rinspeed基于特斯拉ModelS设计的无人驾驶概念车;头等舱的享受;谷歌的豆荚车、通用设计的电动车、美国加州设计的透明移动办公室、无人快递车等等都说明车将被重新定义。

　　两个阶段的不同价值主张

　　在3到5年内，智能驾驶会以驾驶员为核心，驾驶员会渐渐的接触驾驶员的必要行为，其他的被人工智能取代。驾驶员主要以安全, 舒适为主，实现主动安全，半自动驾驶，增强驾驶，高度自动驾驶的场景，限定场景的无人驾驶。5-10年后，智能驾驶会以出行者为中心，主张便捷，城市区域的无人驾驶，全天候、全区域的无人驾驶。到时候发展起来的行业将带动物流，停车，保险，服务业……的发展。

　　人工智能的挑战

　　深度立体视觉

　　深度立体视觉是一个重要的评测指标，可以看出最好的算法达到2.36%，但是在一个优异的GPU上一张图像用了68s，我们的算法out-noc可以达到2%，速度为60fps，在fpga上实现，但是我们牺牲了Density，后面视觉雷达的例子可以演示density没有达到100%不影响障碍物的识别。

　　车道线检测

　　难点是要处理各种各样的路况，各种各样的光照、各种各样的遮挡。

　　视觉雷达

　　视觉雷达，首先要先检测到路面，路面以上的部分就可以认定为障碍物，检测路面，检测障碍物也很简单，但要做到实时就比较难了，与激光雷达相比，激光雷达在纵向的分辨率最大是64，而我们的是720，处理的点云数据量大了10多倍。

　　视觉里程计

　　蓝色的是GPS 红色线是vo，下面绿色是融合的结果，可以看出来有一段GPS信号偏移的很厉害，被vo纠正过来。

　　▲更多大会资讯，请查看大会专题：http://www.it168.com/redian/16DTCC/