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横跨四方,IBM先后建立主机基地寓意为何

  【IT168评论】从小就知道的一个窍门,把香蕉和熟透的苹果放在一起,香蕉也很快就会熟透,从生物的角度来说,是苹果释放的乙烯可以对香蕉进行催熟,在这个IT时代,苹果和香蕉的生物反应并不能推动这个时代的发展,但是它们衍生出来的协同创新、跨界合作的方式已经成为很多行业的新常态,也为整个IT产业链的多样性发展提供了源源不竭的动力。

  据笔者了解IBM在去年于成都启动西南地区主机应用示范基地,今年三月与华南理工成立华南地区主机应用示范基地,六月与华北理工成立华北地区主机应用示范基地,不到两年的时间,IBM已经横跨四方,这么紧密锣鼓的建立主机应用示范基地,IBM到底有何寓意呢?

  适逢主机事业生态系统的新发展

  与其说是IBM有意向的建立主机应用示范基地,倒不如说是由于主机事业生态系统的新发展倒逼基地的产生。

  从主机厂商的角度来说,自然是希望用户使用主机越多越好,当然前提是客户用得舒心才会选择。但是在过去的两三年里,世界有了改变,以前所有的系统都是客户自己,现在因为API经济带来的改变,变化接踵而至,而应对这些变化最重要的就是学会如何把系统跟业界结合起来,产生一个API共享的经济、来创造更多的商机。

  那么在API共享经济的趋势下,IBM主机在新的环境里做的事情是,思考如何通过大学合作计划结合现有的大学,看到未来新的应用的发展,如何以大机为主体把这件事情展开,这是我们正在看到的一个非常重要的活动。

横跨四方,IBM先后建立主机基地寓意为何

   IBM大中华区硬件系统部服务器解决方案副总裁施东峰

  IBM大中华区硬件系统部服务器解决方案副总裁施东峰表示:我们今天在西南、华南已经成立这样的应用示范基地,也有一些产官学的合作,从一开始慢慢做起,把银行的客户、票务的客户,甚至跟租赁结合,透过这样的环境做新的商务。我们希望能通过以大机为主题的方式展开,让人越来越跳脱现在大机的思维。

  打破闭塞生态系统,迎接新局面

  从大数据的存储,到大数据的处理、大数据的可视化、大数据的交互是一个闭环的流程。从存储到处理等等,这样的解决方案非常多,而主机这样一个相对来讲闭塞的生态系统,能不能去拥抱开放的世界?

  IBM 在华南的基地、西南的基地,都是以高校为主体。高校的核心目的是人才培养,一些关键技术、前瞻技术的研发。对于高校来说,他们跟市场走得并不是那么近,但是现在是一个开放的市场形态,IBM有技术,高校有基本技术的储备和人才培养的目标,以及代表不同行业、不同公司的人,可以成立一种模式,能够发挥各自的优势并且结合在一起,共同为整个主机生态圈或者是比主机更大一点的计算机技术的生态圈,更好的发展。

  对于IBM来说,这个生态圈不复杂,用户、厂家、院校、方案供应商聚在一起,但是这么多年来从来没有真正建立起,而对于这个关系的打破和重建,背后需要的勇气也是不可想象的,但也是必须要推进的。

横跨四方,IBM先后建立主机基地寓意为何

  IBM全球主机副总裁Mike Desens

  IBM全球主机副总裁Mike Desens在华北地区主机应用示范基地成立时说:IBM主机与各行业保持紧密结合的一个重要方式便是在一个丰富的生态系统中,持续对平台进行升级去满足各行业客户的需求。与像北京理工这样的主机大学合作,与大学联手,共同设想主机平台应该为行业客户提供具备什么特性的支持。

  联合高校推动人才培养计划

  凭借华北主机应用示范基地,IBM将联合区域内高校开展一系列基于主机的深度合作项目,进一步推动本地科研发展及主机人才培养。作为华北主机应用示范基地的主导力量和IBM长期以来的合作高校,北京理工大学已参与IBM主机大学项目、校园联盟计划等多个主机高校合作项目。在启动仪式上,双方也联手宣布全新的主机人才培养计划,并发布覆盖多个学科的最新合作成果。

  IBM大中华区主机新客户销售资深经理陈浩雄在接受媒体访问时表示:到目前为止我们培养了88000名学生上过主机课程,我们总共有13所主机高校,有7所里面有主机实验室。除了每个学校做科研项目以外,最主要的是,每个学校都会有主机课程。除了这个以外,跟北理工,我们做了很多项目,像碳排放、轻工业产品追溯等。

  IBM和北理工双方的科研合作项目涵盖轻工业、金融业、环保等领域,利用认知计算以及新近落地的IBM LinuxONE社区云实现创新。通过开展基于LinuxONE及大型主机的“轻工业产品生命周期追溯与分析”项目,北京理工大学实现对轻工业产品从原材料采购、生产、包装、物流、销售到最终使用的“全生命周期”的追溯。

  面向金融行业,北京理工大学在大型主机上基于 Graph Computing研发出金融犯罪预警模型。在环保领域,北京理工大学借助大型主机强大的数据分析及实时洞察能力,实时采集自然环境、工业生产及社会生活等多渠道数据,构建区域低碳智能仿真系统,成功研发碳排放监测与分析解决方案,得以实现对碳排放水平的有效控制、管理、评估及预测。

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