【IT168 评论】今年8月，百分点与云知声联合发布了Kubernetes分布式操作系统的“发行版”：Sextant。Kubernetes是Google开源的集群管理系统，其存在的主要意义就在于改善集群管理环境，提升管理效率。近日，在北京召开的CNUTCon 2016全球容器大会上，笔者有幸见到了百分点的技术副总裁刘译璟，听他谈谈百分点对于Kubernetes应用与发展的观点。

　　今天很多互联网公司的集群的CPU总体利用率在20%以下，即便是在采用了虚拟化之后，这个数字也并不乐观。相比之下，而Google的集群CPU总体利用率从10年前开始就是维持在70%左右，这是一项非常了不起的成绩。

　　那么面对日益增长的业务，面对服务器不断提升的压力，到底是花费几十万美元升级系统还是尽可能提升系统利用率呢?答案是不言而喻的。但是对于后者，使用传统办法已经不能够解决已有问题。也正是在这种情况下，使用Kubernetes管理集群的方法应运而生，它有望实现性能2-3倍的提升，从而节约一笔“巨款”。

　　这一提升背后，是传统的的集群管理方式的两个特点：一是每个团队为各自的业务目标申请各自的服务器，二是通过ssh登陆使用服务器。在努力完成业务目标的前几周或者几个月的探索期里，团队的服务器利用率很高。但是解决了业务问题之后，利用率就下降了。这一模式的另一个弊端是：虽然一家公司可能有百万台服务器，但一个需要一千台服务器的作业却很难执行起来，因为集群实际上是割裂的，分属不同团队。

　　分布式操作系统针对以上问题，管理整个数据中心的服务器，让各个团队不再申请服务器，而是申请计算资源quota，比如，1000 CPU + 4000 GPU + 4000 GB内存。quota有优先级——通常一个为产品服务更新模型的作业的优先级高于实验作业。这样，即时实验作业先启动，当产品作业启动的时候，如果集群资源不足，分布式操作系统可以暂停实验作业，为产品作业腾出资源，等产品作业结束之后再继续执行实验作业。

　　另一方面，分布式操作系统会把不同类型的作业调度在同一台机器上，利用不同作业着重依赖不同硬件资源(CPU、内存、磁盘IO、网络IO)的特点，充分利用每一台服务器的硬件资源。而且因为很多机器都在分布式操作系统管理之下，所以即使集群利用率高达80%，剩下的很多机器的20%也足以应付突发流量增加等问题。

　　这样一来，Kubernetes就解决了性能方面的问题，也减少了工程师从“跳板机”访问的过程，大大节省了人力资源的开销。不仅如此，Kubernetes还能够降低并行计算框架(如MapReduce、Spark、Storm等)的开发难度和成本，极大地释放了团队探索大规模AI技术的潜力。

　　但是，说了这么多好处，Kubernetes的缺点也是显而易见的——繁琐。在开源的Kubernetes应用中，Kubernetes集群的安装需要大量繁琐的手工操作。而且因为Kubernetes和相关技术在高速演进，很多手工操作需要重复执行。此外，手工操作数十台甚至数百台服务器很容易出错。

　　这也正是百分点与云知声携手的优势所在。正是看到了这个缺陷，百分点与云知声携手推出了零操作的Kubernetes集群安装和部署系统Sextant，大大减少了部署Kubernetes的操作。在谈到这个问题的时候，刘译璟认为——Sextant这个工具解决了集群自动扩张的问题。在谈到未来的时候，刘译璟希望能够把大数据，还有人工智能很多的基础组件放在其中。“大家拿到这套东西以后，可以很快做自己真正的一些应用，没有必要再从底层打很多基础的设施”。

　　如今，百分点与云知声的团队正在不断完善Sextant平台，他们也以开放的态度欢迎更多从业者加入到平台的维护当中，推动大数据和AI的快速发展。