亚马逊网络服务公司在上周的发明大会上介绍了一些新的人工智能(AI)服务。新产品包括Polly，更逼真的语音服务;rekognition，可添加到应用程序和Lex图像分析和人脸识别服务。

　　“亚马逊的AI服务是完全托管的服务，所以没有深入的学习算法，没有机器学习模型来训练，没有前期承诺或基础设施投资需要，”公司在一份声明中说。 “这使开发人员可以专注于定义和构建一个全新一代的应用程序，可以看到，听到，说，理解，并与周围的世界互动。

　　将AI功能带给所有开发人员

　　到目前为止，由于需要大量的数据和专业知识，机器学习和神经网络，很少有开发人员能够构建，部署和大规模扩展应用程序与AI功能，亚马逊说。将AI应用于平台或应用以开发和调整许多不同类型的机器学习和深度学习算法。

　　亚马逊表示，AI的目标是消除企业相关产品，通过提供亚马逊的深度学习算法和技术作为完全托管服务，任何开发人员可以通过API调用访问所有应用程序开发人员AI或AWS管理控制台。

　　亚马逊AI副总裁Raju Gulabani表示：“云计算提供的更好的算法和大量数据的广泛访问以及成本效益高的计算能力，使得AI成为应用开发商。亚马逊成千上万的机器学习和深度学习专家一直在开发人工智能技术多年，以预测客户可能喜欢的阅读，通过机器人技术和计算机视觉技术提高我们的执行中心的效率。”

　　现在，AWS正在将这些创新的基础技术提供给“易于使用，功能强大且具有成本效益”的三个完全托管的Amazon AI服务中的开发人员。

　　语音，文本和图像

　　使用Amazon Lex，AWS客户端将能够使用基于相同的自动语音识别技术和自动语言理解的语音和文本构建对话式界面。该服务使开发人员能够向几乎任何应用程序添加自然语言功能。

　　同时，Polly旨在允许开发人员向他们现有的应用程序(如新闻阅读器或电子学习平台)添加文本到语音功能。开发人员可以使用SDK(软件开发工具包)或从AWS管理控制台中向Amazon Polly发送文本。然后Polly立即返回可以直接播放或以标准音频文件格式存储的音频流。该服务目前支持使用47种不同语音的24种语言。

　　重新识别旨在帮助开发人员构建可分析图像，识别面部，对象和场景的应用程序。该服务使用深度学习技术自动识别物体和场景，如车辆，宠物或家具，并提供一个置信分数，让开发人员标记图像，以便应用程序用户可以使用关键词搜索特定图像。