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携手英特尔 金山云KMR数据分析智能平台

2017-04-13 16:12    it168网站原创  作者: 刘策 编辑: 刘策

  【IT168 评论】2017年4月11日,金山云和英特尔数据分析合作媒体沟通会在北京金山软件大厦举办。

  作为数据中心基础设施的提供者,英特尔曾经与多家云计算服务公司达成各种合作,而本次英特尔与金山云合作的项目则针对托管Hadoop(Kingsoft MapReduce,简称KMR)解决方案进行。

携手英特尔 金山云KMR数据分析智能平台
▲金山云大数据和AI技术总监张东进

  据金山云大数据和AI技术总监张东进介绍,本次合作不仅能够帮助客户解决数据应用和分析方面的迫切需求,同时基于双方在机器学习、深度学习领域的合作,标志着金山云在人工智能领域迈出重要一步。

  在开场之初,张东进简要介绍了金山云的历史,“我们已经是国内领先的云计算厂商,并且也是国内最大的OpenStack厂商之一”。他同时透露,金山云的云存储可以达到400PB以上,每天的增量大概500TB,积累了游戏、互联网、医疗等众多行业用户和数据,“金山云的基础设施很多是构建在英特尔的硬件设施之上,英特尔领先的产品、技术还有理念,不仅对我们金山云有很大的帮助,也促进了整个行业的发展”。

携手英特尔 金山云KMR数据分析智能平台

  在谈到如今热门的人工智能时,张东进表示,人工智能是巨大的市场,“到2020年全球的人工智能行业大约有50亿美元的量级,到2025年将高达350亿美元”。对金山云来说,人工智能将成为新的“风口”,其中蕴含着巨大的机会和众多的可能性。

  作为国内公有云排名前三的厂商,金山云在人工智能领域的应用,有着很好的用户和技术基础——不仅有为用户深度构建云计算解决方案的丰富经验,而且基于国内最大的商用存储平台在数据分析领域也颇有建树。金山云早已进行了人工智能相关的研究,并且从系统架构层面实现了对于人工智能的支持。据悉,如今金山云可以提供三个层面针对人工智能的应用:

  首先是系统架构层面,金山云提供了Kingsoft Machine Learning平台。这个平台的底层是基于金山云高性能的异构计算集群,融合了英特尔等顶级合作伙伴的领先技术,为客户带来非常高的价值。

  其次是数据的安全性,这也是客户非常看重的内容。为此,金山云能够提供企业级的数据加密,为客户提供最安全、最稳定的环境,并提供分钟级的故障恢复。

  第三则是效率层面,这是一个全功能的深度学习集成环境,包括TensorFlow以及英特尔的BigDL等等框架,从整个数据的预处理、存储、训练、评估、上线预测等等方面都提供完整的支持。

  在发言的最后,张东进总结说:金山云KML平台提供了底层基于英特尔处理器、加速器和固态盘的异构集群,通过统一资源调度,让客户可以很容易地访问;并且在上层整合了大数据和深度学习运行,从而为客户提供一站式深度学习平台,帮客户处理好预处理、训练、评估、预测四个阶段的研发任务,帮助企业能够更加快速的迭代,为客户提供价值。

携手英特尔 金山云KMR数据分析智能平台
▲金山云大数据产品经理杨亮

  随后,来自金山云的大数据产品经理杨亮也进行相关的产品介绍。他提到了KMR平台的核心价值:分钟级集群户数和扩容、丰富的大数据生态组件和与KS3无缝对接,大幅度节省了存储成本。

  对于企业客户而言,KMR采用了基于英特尔至强处理器E5 v4产品家族的硬件平台,以Apache Hadoop和Apache Spark两大数据计算系统为基础,集成了常用的大数据分析组件,通过自动调度弹性计算服务(KEC),能够帮助企业用户快速构建分布式数据分析系统。KMR还可与金山云的多种云服务产品结合,从而建立端到端的数据分析处理解决方案,进而让用户以更低廉的成本,不但能够获得更可靠的数据,更能灵活方便地对这些数据进行收集和管理。

  杨亮还分享了目前KMR平台的应用案例,讲述了老牌购物网站当当网如何“焕发第二春”。随着双十一之类促销节日的到来,当当网的销售额会有明显的提升,系统压力也会增大,所以对于系统的要求也更加灵活。但是传统的IT基础架构已经不能够满足这样的需求,转型不可避免。

  在与金山云合作之后,通过使用专线实现历史数据打通、搭建Storm和Kafka软件保障业务、提供数据库服务、使用英特尔的固态盘进行加速等多种方式,最终实现了当当网在高压力下IT系统的稳定运行,大幅度减少运维成本,优化业务的灵活性,随时调整资源配置。

  目前,除了当当网之外,KMR已为分布在电商、游戏等行业的10多家客户采用。“我也欢迎有更多的人工智能企业前来试用”,张东进说。

标签: 英特尔 , 金山云
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