【IT168 评论】每当碰到黄允松的演讲，我总会提起精神多听一下，不是因为演讲内容有多吸引人，而是被他身上的那种自信所感染，如今虽然已经是一位成功企业家，但更多时候，他更像是一个意气风发的洋洋少年。再次遇到黄允松是在QingCloud insight 2017的采访间，2个多小时的“短暂”时间里留下了太多的意犹未尽：

　　技术的发展对我们来说一点都不是挑战。

　　云计算并不是一个商业的创新，商业的本源并没有发生变化，只是IT资源的生产、交付和使用的方式发生了变化。

　　任何一项伟大技术的创新，如果不能极大地降低社会为采纳这个技术而开销的社会成本，那么这个技术就是失败的。

　　我们不是重视ARM，而是重视所有的创新芯片方案的整合。

　　毫不夸张的讲，国内能做高负载的、真正生产环境的私有云落地实践的只有青云一家。

　　我们一定要完整的打造一个百分百地互联互通的，中间没有断跳的骨干网，覆盖整个国家的每一个角落。

　　真正有前途的不是公有云、私有云、混合云和托管云，而是你交付统一的云模式。任何给甲方洗脑的乙方，不管是单一强调公有云或者私有云的好处，都是因为搞不定甲方公私混托任意的需求搭配，才会强调自己所提供的某种云形式。

　　说到0元中标，如果某个项目是最低价中标原则，我们就不参与了，因为我们暂时不缺案例。

　　我们野心小，我们愿意跟那些真正为社会变革作出贡献的项目一起努力。

　　即使没有利润 也要大力建设BGP骨干网

　　言语之间，难掩锋芒，这种行事风格，也让青云成为了国内云计算市场上的一股清流。比如说“一根筋”地自建BGP骨干网，明明知道投入很大，但毅然坚决。这是因为云计算如果被视为面向消费者的IT，像连接PC机的互联网一样，要连接孤立的数据中心，必须要有骨干网。并且骨干网是可编程的，因而更可控，在骨干网编写一个程序进行监控，如果出现黑客攻击，无需再向运营商报故障，系统进行流量清洗，缩短响应时间到几分钟。

　　所以即使在公司创业初期，资金压力很大的情况下仍然大手笔投入BGP骨干网，以北京3区(PEK3)骨干网为例，能够轻松实现同城双活或多活、异地备份与容灾等实用功能。配合最新发布的QingCloud SDN/NFV 2.0技术，帮助用户实现超大规模、超高性能、功能完备的组网能力。还提供同城双活或多活、异地备份和容灾、长传直连、高质量光纤入楼等服务。其中通过长传直连服务，用户可以将公有云、私有云、混合云、托管云等不同类型的云资源接驳到骨干网上，这是QingCloud创新的运营模式。

　　黄允松在QingCloud insight 2017上谈到，“青云明年会继续在其他地区加大投资，并且一定会始终不渝的坚持到最后，完成对整个国家的覆盖和投资，确保每一个应用程序和负载得到百分百骨干网的支持，百分之百BGP的。做这个事，非常费钱，也没有利润，但它非常重要。因为没有他，就无法保证整个国家在线上的平稳运行”。

　　一切都是为AI做准备

　　在本次的青云QingCloud Insight 2017上，青云发布了7款新产品，包括：基于Bare Metal Service的QingCloud物理主机服务、分布式数据库QingCloud RadonDB、基于Server SAN的QingStor NeonSAN、QingCloud统一云管理平台、QingCloud Kubernetes容器服务、升级到全新的2.0版本的QingStor对象存储，以及QingStor文件系统，至此，青云产品覆盖IaaS、PaaS底层技术，再加上今年初发布的AppCenter2.0，可以说，青云现在已经可以提供包含IT和CT的完整服务。

　　黄允松谈到，“青云做云计算、边缘计算、骨干网、Data管理和存储、大数据并行处理框架等，那么这一切是为了什么?这一切都是为了AI的来临做准备”。

　　而AI的前提，一是足够量的数据，二是数据能够被处理。足够量的数据来自于各种各样的传感器和数据获得的手段。第二要有分析工具，最好的分析工具是海量并行计算机系统，这就是云。云计算使得整个行业对于数据的获取、传输、存放以及建立模式后面对生产和应用的流程处理，变得极度廉价和足够快速。

　　当然，这也是青云的使命，并且未来将重点做好四件事：一是算力，类似AI层面的IaaS层;二是数据整理生命周期的管理;三是对于模型、开源及商业化的AI框架的支持，比如CNTK、TensorFlow等;四是模型化，数学家们会建立很多模型，以后甚至出现模型仓库、模型市场，从而为AI时代提供低廉的环境和运行平台。