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坚守“品质阅读”初心 红板报让新闻更好看

2017-10-20 15:31    it168网站原创  作者: 厂商投稿 编辑: 张存

  【IT168 评论】互联网发展至今,绝大多数信息都能从互联网中获取,然而筛选有价值的信息也将耗费大量的个人时间。在“标题党”“震惊体”充斥的网络环境下,Flipboard成为一股清流:一款从海量咨询中择选优质内容的“小秘书”,更大程度上节约了甄选时间,让碎片化的阅读更高效。如今,这款让阅读体验更精致的高颜值APP有了接地气的中文名“红板报”。

  Flipboard于2010年在美国硅谷成立,2014年进入中国,中国团队延续了“以数据驱动业务”的基因,根据不同数据表现迭代更新。

  那从产品设计上看,红板报与国际版 Flipboard 4.0 很不一样,并没有照搬国际版的设计样式,而是重新梳理了已有的主题和内容呈现逻辑,并对旧版本界面进行了重构,保留了经典的、有节奏感的“翻页”特效让新闻更好看;从技术上,Flipboard中国团队排除种种挑战,把服务器从美国迁移至中国,让浏览体验更快、更流畅。

  打造清爽有品质的阅读体验

  当今的资讯类APP数不胜举,明明拥有海量阅读内容,却在甄选有效内容的路上,浪费了无数的时间。在红板报看来,能有丰富、多元化的内容固然重要,“以质取胜”才是核心竞争力。摒弃了内容APP为了提高点击率而普遍采用的“标题党”、三俗栏目的方式,Flipboard并不以点击量为推荐指标,相反,一切运营手段都以营造一个不浮夸、不浮躁的阅读空间为原则。

  红板报通过签署全球版权合作,让收录的内容更具权威性,包括多家海外顶级英文媒体资源,覆盖10余个领域,从前沿科技媒体 The Verge 到小众艺术内容 Lens Culture。全球一线大牌媒体,在红板报上触手可及,也让国内用户与海外资讯零距离。

  除挑选优质新闻源外,对于同一条新闻,如何找到类别中最佳的内容推荐给读者呢?红板报的答案是,不以点击量为标准,而是看评论和分享的数量。当某一新闻引发读者大量的评论和分享行为,那么足以说明这篇内容得到了读者的认可,因此,评论数量和分享次数对这篇文章的推荐权重起到了重要的作用。

  当然,推荐算法绝不如此简单,背后有着复杂的权重机制。Flipboard 中美工程师合作近一年,从零开始打造了在海量内容里挖掘最优质内容的推荐算法。这个技术让内容曝光的质量门槛变高,让用户发现内容的门槛变低,为用户找到全球正在发生的最热最优质的内容,再通过主题和用户兴趣匹配完成个性化推荐。

  一直以来Flipboard都是一款“数据驱动型”的APP。去年,Flipboard接入诸葛io数据平台,通过多维度的分析用户阅读习惯,为用户在每个主题下都带来品质最好的内容。红板报团队并不盲目追求日活量、下载量等“虚荣指标”,从数据上也可以看到,中高端阶层的用户每天并不会有太多的碎片时间,也就是说从访问次数上碎片化特征并没有其他同类产品那么强的,因此,Flipboard更注重用户的阅读质量而非粗暴的打开次数和阅读时长。

坚守品质阅读初心 红板报让新闻更好看

  在诸葛io数据看板中查看(图片仅为示意)

  既然如此,那该如何衡量业务的健康发展呢?Flipboard团队更关注“用户粘性”。用户粘性是诸葛io平台中独具的模块,和留存相关,却≠留存。粘性是指产品“黏住用户”的能力。比如某一个用户,一周内只在一天里打开产品10次,频繁阅读共计5个小时;而另一个用户一周内有5天打开产品,这5天里每天打开产品一次,每次打开阅读一个小时;同样都是一周阅读5个小时,那个用户质量个高?显然是养成阅读习惯的后者了。Flipboard会将每周活跃>5天定义为指标,通过跟踪这类算是养成阅读习惯的用户群体,分析其增长趋势,来不断优化产品。

  高效团队的标配 让数据在各部门间流转

  Flipboard 4.0版本是进入中国市场以来,变革最大的一个版本,也是完全由国内团队设计和打磨的一个开始。4.0版本的红板报在保留Flipboard鲜明特点的基础上,更加贴合中国区用户的阅读习惯,因此团队要保持高效协作、快速迭代。数据正是红板报团队工作中必不可少的一环。

  任何卓越产品的诞生,都离不开对用户需求和人性的深刻理解;同样,任何一个想获得长久生命力的产品都离不开精细化运营。从推广效果到产品体验,红板报团队的每个环节都保持着极其敏锐的“数据思维”,也正是在用户行为数据中的探索,让30+人的团队成为一支铁军,打造出让读者五星好评的内容APP。通过诸葛io的看板和概览功能,Flipboard团队让各个岗位/角色可以在同一数据体系下,分析各自所关注的数据指标,并基于共同目标相互协作,实现了部门间的数据流转,让产品、运营、市场等业务部门打消数据不对等的现象,从各自的环节向大的目标前行。

  以市场团队为例,红板报的市场团队主要关注各渠道流量的实时情况,和每日新增情况,实时数据可关注“概览”。日常的指标数据,如各个来源、渠道的新增情况,只需在诸葛io看板中配置即可。当发现数据异常变化,只需从看板中点击进行下钻分析,无需每日或每周寻求分析师帮忙“跑数”。当出现“疑难杂症”时,再寻求分析师的支持。这些看板可以分享给上下游部门,相关的工作指标一起协同完成。在共同推进某一个项目时,节省了部门间沟通所浪费的大量时间,有了更明确的目标,工作起来也更加轻盈。

  此外, 同时拥有Android端和iOS端用户的Flipboard,对跨平台数据分析的需求非常频繁,因此,红板报团队的数据分析师通过诸葛io的 SQL查询平台,直接编写语句即可一次且快速的完成跨平台用户数据的筛选和导出,跨平台的用户可以方便的合并和拆分分析,分析起来也就更加得心应手。

  结语

  在这个信息爆炸的时代,阅读成为一种奢侈的行为,红板报坚守“品质阅读”的初心难能可贵。只为在你静下心来,依然可以感受到这个时代的活力和多元,享受高质量的阅读时间,让阅读回归那个手不释卷的纯粹年代。相信红板报会像TA的名字一样,通过数据打破单调乏味的新闻阅读体验,让内容和浏览更生动、更立体,增长,也将顺其自然。

标签: 数据分析
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