【IT168 评论】 不知道从什么时候开始，金融科技忽然成了香饽饽，以区块链、人工智能、大数据和云计算为代表的金融科技成了时下最热的风口，不管是创业者、投资人还是互联网公司、传统金融公司，都在大谈特谈金融科技，仿佛跳上了金融科技这趟列车，就会飞黄腾达。

　　主动拥抱金融科技是大势所趋，传统商业银行要实现转型突围发展，既要探索利用新技术不断创新服务方式和服务渠道，加速拓展新兴业务，实现服务渠道协同发展和资源整合，还要和金融科技公司构建合作共赢的良好关系，实现技术共享和平台共享，减少重复浪费，为再一次转型发展奠定基础。

　　但金融科技对自己的业务到底能带来哪些帮助，是否真的就是解决所有问题的银弹，需要我们冷静下来好好思考。至少，拥抱金融科技要避开几个误区。在第九届中国系统架构师大会上，同盾科技联合创始人兼技术副总裁张新波谈到了几个误区。

　　误区一：一味追求新技术。张新波以某公司举例到，其把每个对接渠道都成微服务，最终导致运维成本非常高，另外还有公司几台机器就要搞Docker容器化，以及一天几千的业务量就要搞大数据。其实技术并没问题，但适合不适合自己的业务场景，海是需要好好思考的，不然就会浪费很多资源。

　　误区二：金融科技是个银弹。云计算、大数据、人工智能、区块链并不是“银弹”，只要掌握了就可以解决一切问题。比如大数据，业务量没有上来，谈大数据就有些牵强。有数据，没有数据清洗，没有数据规范和标准化，没有数据仓库，没有业务建模，也用不好，发挥不了大数据的价值。另外，深度学习只在图像领域使用的比较好，在传统信贷领域，还是以逻辑回归、决策树、评分卡等传统机器学习算法效果比较好

　　误区三：只关心技术本身。其实除了技术本身，拥抱金融科技还有很多“前置”工作要完成。比如说，开放的心态，向领先的同行学习，相互交流，团结一切可以团结的力量，不要什么都想自己干。再比如人才的配套，有前沿理念、先进经验的技术人才，尤其是大型互联网公司经验的人才。当然，还有机制的建立，没有独立的人事权、财政权，敏捷开发，就谈金融科技还为时尚早。

　　误区四：领导说了才敢干。不求有功，但求无过，没有条件，创造条件也要上，这是很多大型企业的不良作风，不敢使用开源技术，即使是在业界已广泛使用的，比如Nginx、Tomcat、MySQL，担心出了问题没有厂商背锅，会影响自己的前途。或者领导发话要搞人工智能，大家就都开始大谈人工智能和机器学习，但是之前他们连机器学习是什么都了解的比较少。

　　误区五：盲目跨界。目前很多企业喜欢万跨界，从金融业务到技术输出，从技术服务到金融业务，但是团队优势和基金能不能转型好，自己本身的技术服务会不会受到影响，应该深思。

不管黑猫白猫 能抓耗子就是好猫

　　广义上讲，一切以科技和数据为核心驱动力，能够有效降低交易成本、提高金融业服务效率的企业均属于金融科技的范畴。至于应该如何正确对待金融科技，其实很简单：以业务为驱动，利用好一切技术建立合作生态圈;以技术为驱动做好产品和服务，坚持第三方立场。

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