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戴尔科技投资,30大搅局者之一的新贵全解读

2018-02-11 10:50    it168网站 原创  作者: 厂商动态 编辑: 厂商动态

  最近,在CB Insights评选出了2018年30家改变规则的“搅局者”报告中,以人工智能(AI)为背景的一家名为Graphcore的公司引起了小编的关注。因为它的投资者之一竟然是戴尔科技投资。

戴尔科技投资,30大搅局者之一的新贵全解读

  经过一番学习,发现Graphcore是AI领域的新贵。通过对Graphcore的了解,我们可以一窥戴尔科技集团对未来的关注。

  机器之芯的一篇编译文章《深度学习芯片公司Graphcore初探:颠覆GPU、FPGA和CPU的新一代处理器IPU》,这样介绍Graphcore。

  Graphcore专为机器学习算法设计了一种新型芯片——IPU(智能处理单元)。由于目前市场上进行深度学习所需的“算力”主要由GPU来提供,但这类芯片并不是转为深度学习而设计。因此Graphcore希望用IPU来打开推动人工智能走向更大的发展。

  Graphcore 认为通过一个图形处理器做可以解决所有问题,并最终可让智能处理单元IPU在同一架构上、跨多个形状因子(服务器和设备)承担训练与推断的双重任务。也就是说,他们声称的可以在新一代高带宽/堆栈内存上获得 100 倍的内存带宽加速。

  他们是怎么做到的?首先,整个神经网络模型适合于处理器(而不是存储器)。这上千块简单内核并不依赖通往外部储存器的狭长而延迟的路径,它们可以进行内部存储而不产生跳跃。Graphcore CEO Nigel Toon的说法最有意思:「即使尽力添加HBM和3D堆栈,你指的仍旧是在700GB每秒的数量级水平访问外部储存器,而我们通过将模型置于处理器内,在外部储存器中约有100X 的带宽到内存」。当然,这里指的是设备的总内存带宽。

戴尔科技投资,30大搅局者之一的新贵全解读

  本文关于Graphcore的部分内容引自机器之芯编译文章《深度学习芯片公司Graphcore初探:颠覆GPU、FPGA和CPU的新一代处理器IPU》。

  说起人工智能,作为在上世纪90年代就已经崭露头角的技术,如今天时地利与人和让沉寂多年的人工智能迎来了爆发:

  科研人员在人工智能方面取得了惊人的突破,特别是在深度学习方面。

  高性能计算(HPC)的主流化使得更先进的计算能力可供更广泛的公司使用和负担得起。

  数据爆炸的时代下有更多的数据可供以人工智能为基础的机器学习、深度学习进行分析。

  而在戴尔科技发布的2018年预测报告,人工智能也排在了首位:

  接下来的几年里,人工智能将改变我们以往花时间处理数据的方式。不仅仅是策展(curating)数据,企业将利用人工智能来替他们完成“思考任务”,大大缩短讨论、情景规划和测试等每一项创新的时间。人工智能将释放瓶颈,让人们更多和更快地做出决定,使得伟大的新思想将不会陷入泥潭。

戴尔科技投资,30大搅局者之一的新贵全解读

  AI赋能,

  这套“功法”戴尔已打得炉火纯青

  实际上,作为最早规模化应用人工智能技术的公司,戴尔在AI领域有很长时间的实践验证经验和丰富的技术积累。经过不断的探索和实践,人工智能逐渐走入了戴尔的业务价值链,在销售、采购和生产等环节都取得了不错的成效。

  1戴尔1.0时代

  戴尔应用人工智能加速其直销体系的变革。在戴尔直销1.0时代,戴尔利用电话客服和外部销售的方式首创了直销模式,大大降低了库存和销售成本,但庞大客户群管理,对戴尔而言无疑是很大的挑战。

  2戴尔2.0时代

  戴尔充分利用互联网的优势,虽然进一步增加了效率,但由此也产生了新的问题,即被动接受客户订单,缺乏客户行为分析、自动化销售预测和精准营销工具等。

  3戴尔3.0时代

  戴尔通过应用人工智能技术,尤其是引入深度学习+机器学习算法模型,从而实现了自动化的预测采购行为,同时充分发掘销售与客户数据的价值,完成了销售管理从关注历史销售到未来销售预测的大跨越。

戴尔科技投资,30大搅局者之一的新贵全解读

  作为零库存和高效供应链管理的标杆企业,戴尔也不断推进生产制程自动化、推动供应链绿色化生产,推进供应链的大数据管理。其中,戴尔应用人工智能进行工业产品外观检测就取得了很大的成效。

  戴尔中国4.0,

  人工智能在中国落地

  除了自身获得实实在在的好处外,戴尔也在帮助中国各行各业的用户把人工智能的应用实现落地,推动中国的传统产业完成数字化转型和升级。2015年,戴尔与中科院自动化所共同成立人工智能与先进计算联合实验室。2016年,与中科院自动化所又共建“诸葛·深知”企业级深度学习应用与服务平台,在数据治理、平台建设、算法建模上积极促进人工智能的应用落地。

戴尔科技投资,30大搅局者之一的新贵全解读

  与中国科学院展开合作建设的联合实验室,将关注人工智能以及面向脑信息处理领域的新型计算架构研究与应用,包括认知功能模拟、深度学习以及脑系统计算模拟所需要的新型计算体系,支持人工智能与脑信息处理的创新发展研究,并根据市场和行业发展的需要对核心技术进行产品化和产业化。

  而“诸葛·深知”深度学习应用和服务平台定位为可提供硬件、软件和专业服务的一站式解决方案,目标是由戴尔提供深度学习专业知识来进行问题评估、模型开发和共同开发,让中国企业能够轻松使用深度学习,并快速建立起人工智能应用的能力。

  关于人工智能,关于这些推动我们人类迈向下一个数字化时代的技术潮流,你对它们的看法是悲观还是乐观?在最近戴尔科技集团发布了一份最新调查报告中,商业领袖们对未来看法有着显著分歧,接近一半的人对未来并不乐观。来自17个国家大中型企业的3800位全球商业领袖中,一半人认为自动化系统将解放他们的时间,而另一半人则持反对意见。同样,42%的受访者相信,把任务移交给机器执行将提高他们对工作的满意度,而58%的受访者则不同意。

标签: 戴尔
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