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云中的数据管理,这七个常见陷阱要避免

2018-05-17 14:58    it168网站原创  作者: 谢涛 编辑: 谢涛

  【IT168 编译】将应用与工作负载迁移到云将带来可伸缩性、低成本、易维护等等多方面的好处,但移动数据并不是没有风险。当IT系统或应用程序宕机时,企业所付出的代价将会很大。根据ITIC的调查,98%的组织宕机一个小时所造成的损失可能超过10万美元。

  “到2022年,至少95%的云安全故障将会是由客户的错误造成的。”Gartner研究副总裁Jay Heiser说。

云中的数据管理,这七个常见陷阱要避免

  为了避免因为自己的错误而造成损失,你需要了解以下7个常见的云数据管理陷阱:

  1、没有数据保护策略

  保证公司数据在静态或传输中的安全是非常重要的。如果灾难发生,你需要确定它是可恢复的。你需要充分考虑云基础设施中存在的恶意软件、意外删除和不可恢复的故障等带来的威胁。如果最坏的情况发生,你该做的可不只是道歉退款,因此拥有一个连贯的、持久的数据保护策略是至关重要的。

  2、没有数据安全策略

  数据中心的数据在具有无数未知实体的共享设备上进行混杂和共置是很常见的做法。云供应商可能会保证你的数据是独立的,但监管方面的问题需要你来确定。可以考虑采用访问控制,因为基本的云文件服务常常不能提供与传统IT系统相同的用户身份验证或粒度控制。据某研究所估计,全球数据泄露的平均成本为360万美元。你需要一个多层的数据安全和访问控制策略来阻止未经授权的访问,并确保你的数据安全可靠地以加密的形式存储在任何地方。

  3、没有快速的数据恢复策略

  有了存储快照和由专用NAS设备管理的以前版本,可以从数据损坏、删除或其他潜在的灾难性事件中实现迅速恢复。但是很少有云原生存储系统提供快照或提供容易回滚到以前版本的能力,这会让你更依赖于当前的备份。你需要灵活的即时存储快照,为业务关键型数据和应用程序提供快速恢复和回滚功能。

  4、没有数据性能策略

  共享的、多租户的基础设施可能带来性能的不可预测性,许多云存储服务缺乏优化性能参数的功能。过量的同时请求、网络过载或设备故障可能带来延迟问题,使性能低下。你需要为数据寻找一层性能控制,使你的所有应用程序和用户能够获得预期内的响应能力。你还应该保证随着时间的推移,能够随时适应需求和预算的增长。

云中的数据管理,这七个常见陷阱要避免

  5、没有数据可用性策略

  硬件故障,人为错误……由于各种原因,停机往往是不可避免。最好的办法是对最坏的情况做好应对措施,为最重要的数据创建副本,并采取措施,在偶尔出现故障时快速进行切换。寻找愿意为你的业务提供SLA保证的云或存储供应商。在必要的情况下,创建一个故障安全选项,使用辅助存储控制器,以确保你的应用程序不会遭遇任何中断。

  6、没有多云互操作性策略

  据Gartner分析师称,到2020年,多达90%的公司将采用混合基础设施。随着公司在优化效率和控制成本等方面的需求不断增长,其背后积极的驱动力是存在的,但你必须正确评估你的选择和这个选择对你的业务的影响。最好保证自己未来可以轻松地更换云供应商,以及任何可能需要重写的代码。厂商常常会希望通过使用专有的API和服务来捆绑你,但是你需要保持数据和应用程序的多云互操作性能力,以保持敏捷性和可选性。

  7、没有灾难恢复策略

  一个简单的错误,即便是开发人员不小心写错了一句代码,可能也足以损害你的数据。甚至你的云提供商也可能会被黑,造成数据和备份的丢失。在发生灾难或黑客攻击入侵时,保持冗余、离线备份是完全重启IT基础设施的关键。

  最后要说的是,节省开支和降低成本的做法是可以理解的,但是从长远来看,这种片面的想法可能会让你付出更大的代价。花点时间制定正确的数据管理策略,你就可以大大降低风险。

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