登录 / 注册
IT168云计算频道
IT168首页 > 云计算 > 云计算技术 > 正文

LinkedSee灵犀为客户带来BAT的IT运营水平

2018-05-28 15:43    it168网站 原创  作者: 张存 编辑: 张存

  Gartner 在 2016 年时提出了 AIOps 的概念,并预测到 2020 年,AIOps 的采用率将会达到 50%。简单来说,AIOps 就是希望基于已有的运维数据(日志、监控信息、应用信息等)并通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。

  LinkedSee灵犀将AIOps定义为运维4.0,其从手工运维——半自动化运维——自动化运维演变而来,是运维界人士不断追求运维效率革命性提升的效果使然。LinkedSee灵犀CEO朱品燕谈到,“到了4.0时代,本质上AI的核心是对大数据的使用和加工,和大数据3.0时代的差异是使用的工具更高级,核心已经用到了机器来处理这些数据。”

  而AIOps又有三个技术门槛。第一是定义海量数据;第二是数据的采集和传输能力;第三是切实有效真正能够在高精度的算法能力。

  LinkedSee灵犀CEO朱品燕

  这三点恰好就是LinkedSee灵犀的优势所在,LinkedAIOps基础版、高级版、智能版系列产品则可以帮助企业克服实现AIOps遇到的这三大难点。LinkedAIOps以业务可用性的角度出发,基于业务健康度建立故障情景,进行告警事件关联,利用随机森林、逻辑回归等算法实现故障根因定位,并通过监督学习的方式完成机器学习、形成专家知识沉淀,从而摆脱企业对专家知识结构化的依赖,降低使用门槛;实现知识的机器自学习,提高运维的智能化水平;同时,还能反哺监控系统、减少故障的漏报和误报。

  目前,LinkedSee灵犀AIOps正在通过可自主学习和不断迭代的智能机器算法,实现“越用越准确”的事故根因定位和事故预测的运维能力,创建更高智能、更快效率、更低成本、更加创新的智能运维管理模式,让更多的企业达到BAT级别的IT运营管理水平。

  在企业运维的核心需求故障定位方面,LinkedAIOps同时支持本地化、SaaS两种学习平台,采用本地化方式,3个月即可完成学习过程,故障定位准确率达到70%,而采用SaaS方式,开通后通过适当配置即可达到70%的故障定位准确率。

  能做到这些完全是因为LinkedSee灵犀的技术团队所积累的深厚经验。据了解,LinkedSee灵犀的创始团队来自于百度运维体系,是中国最早规模化落地AIOps的团队,拥有超过10年的百度运维经验积累。LinkedSee灵犀创始团队曾参与的百度智能运维项目,集合了百度高级工程师和清华研究团队的合力,该项目落地用了长达一年半的时间。“可以说今天LinkedSee灵犀的愿景和市场重构需求之间产生了高度匹配,这是运维人难逢的时代机遇。”朱品燕谈道。

  当然,朱品燕也愿意将这些经验与更多的从业者交流,通过年度AIOps峰会,聚集行业资深AIOps专家、用户、国际市场研究机构、著名的开源生态厂商、来自BAT的资深专家等,深入探讨AIOps的市场前景,技术方案,实际的客户案例以及AIOps行业标准等问题,并携手合作伙伴,一起推动AIOps的快速发展,构筑行业新生态,开启“AIOps智能运维新时代”。

标签: 运维 , 人工智能
  • IT168企业级IT168企业级
  • IT168文库IT168文库

扫一扫关注

行车视线文章推荐

首页 评论 返回顶部