爱因斯坦在给他的第一个传记作者卡尔-塞利格的信中说："我没有什么特殊的才能，我只是有强烈的好奇心。" 很难想象这位20世纪伟大的物理学家除了“强烈的好奇心”之外，并没有什么特别的才能。然而顽强的、无限的好奇心成就了他。

　　在一个数据无比丰富的时代，我们比以往任何时候都更需要好奇心。要在海量的数据中挖掘出价值，获得洞察力。在过去，这一责任主要落在分析员、研究人员和统计人员身上。然而，随着自助式分析工具的引入和数据的日益民主化，更多的个人和团队开始承担这一关键任务，挖掘数据价值不再是商业智能(BI)或分析团队的唯一责任。

　　有趣的是，洞察力可以以不同的形式出现，而且并非所有的洞察力对你的组织都具有那么高的价值。有些见解在本质上是非常战术性的，能创造小的、递增收益。而有的洞察力可能会产生深远的结果，节省或者获益数百万美元，要找到关键的洞察力。

　　寻找关键的洞察力

　　过去的几年里，我的儿子们在夏季都喜欢钓鱼。几年前，当我们访问哥斯达黎加时，我邀请他们参加了一次沿海钓鱼探险。一个当地的钓鱼向导带我们全家去了不同的地方，我的一个儿子几乎钓到了一条鲯鳅鱼。虽然在这次特别的旅行中我们没能钓到什么重要的东西，但在太平洋深处，比起在犹他州当地的湖泊中钓到的小鳟鱼，我们有希望有更大的收获。

　　同样，在你的数据湖的浅滩上也捕捉不到一条巨大蓝鳍金枪鱼。需要到更深的水域去找它们，而且可能要花几个小时才能钓到一条。

　　回到数据分析方面，我相信，当业务团队和分析/数据科学团队合作时，就会出现最好的分析。虽然我的儿子们知道如何捕鱼，但如果没有经验丰富的钓鱼向导的帮助，他们会在开放的水域中迷失方向。同理，分析师知道如何利用工具和浏览数据，而业务团队可以帮助他们集中精力探寻与战略重点一致的有意义的问题。这两个团队之间的紧密合作，往往会比任何一方单独尝试更能取得好的分析结果。

　　好奇心是火花，但激情和毅力是燃料

　　虽然好奇心能够开启对洞察力的探索之旅，但热情和毅力将支撑你不断前行，收获隐藏在数据中的大鱼。在追求洞察力的过程中，还需要耐心、开放的心态、创造力和批判性思维等特质。如果没有恒心和决心，你的分析根本无法达到那么好的结果。为了说明热情好奇心在分析过程中的重要性，我想分享Anecdote的创始人Shawn Callahan最近与我分享的一个故事。

　　Callahan一个保险客户的分析师注意到，一个客户的索赔具有欺诈性。当该分析师将他的观察结果与经理分享时，他被告知要查看此人的社交媒体账户以获取更多证据。此人在网上发布的信息来看，玩得很嗨，他显然在受伤索赔方面撒了谎。他的经理并没有像分析员所想的那样直接去找这个人，而是鼓励分析员要更有耐心，进一步探索这个人的同伙。

　　分析员发现此人的几个社会关系人也提交了类似的欺诈性索赔。当他整理并提交了一长串违规者名单后，他的经理仍不满意。他指示他再深入调查，找出可能的联系。经过又一轮的调查，分析员发现所有的索赔者都有同一个医生和律师--这是一个价值数百万美元的保险骗局的幕后主谋。

　　在他分析旅程的不同阶段，若无经理的帮助，分析员可能与大鱼失之交臂。一次欺诈性索赔不会对保险公司的底线产生太大的影响，揪出一伙保险诈骗犯会有一点影响，但发现一个正在进行的犯罪的头目，对组织的影响却非常显著。经理和分析员强烈好奇心获得了超强的洞察力，揪出了大鱼。

　　从显而易见的事情到不太明显的事情

　　简单的好奇心会帮助你找到第一个有趣的观察或见解。然而，热情和毅力会引导你找到更有意义的见解，把你从显而易见的事情推到不太明显的事情上。在某些情况下，你可能会在自己的内心深处下定决心，而在其他情况下，你可能会像上面的经理一样，鞭策别人更深入地去寻找一个难以捉摸的陷阱。

　　爱因斯坦也有以下一句话(出处不详)：“并不是我有多聪明，只是我与问题相处的时间更长。” 像这位伟大的物理学家一样，我鼓励你们在分析问题上多坚持一会儿，多思考一点儿，收获更大。最后，强烈好奇心才是真正区分好的分析和伟大的分析的关键。你想雇用并与之合作的分析师和数据科学家就是具备这种独特特质的人。此外，能够激发团队好奇心的企业领导者将使他们的组织更上一层楼。