云计算的兴起经常让我发疯的事情之一是，假设大型机的消亡是必然的。我经常写关于现实，即并非所有应用程序和数据集都属于云，特别是那些驻留在大型机上的应用程序和数据集。

　　虽然我经常在参加这个意见的会议上被嘲笑，但收养模式证明我是正确的。它通常作为对云计算本身的反击而旋转，但它只是实用主义。

　　事实是，我们将找到迁移到云端的应用程序和数据集（比您想象的要多）。当我们完成将大多数应用程序移动到云端后，我称之为饱和点，这些应用程序是可行的迁移。这么说时，我考虑到了大型机应用程序，这是有充分理由的。

　　这是可以做到的

　　那些反驳这一断言的人很快指出，一些工具和技术允许将旧的大型机应用程序移植到云提供商。这些坚实的产品设置了模拟器和代码转换器，在公共云提供商上运行基于大型机的应用程序。

　　是的，你可以走这条路。但你应该吗？答案往往是否定的。考虑额外的成本、风险和现实，即这些应用程序的价值将比许多人预测的要长得多。

　　应用现代化公司Advanced的一项调查发现，数字化转型通常是优先事项。然而，这通常并不意味着大型机的终结。事实上，只有6%的受访者认为替代技术很快就会取代主机。

　　超过一半的公司（52%）计划保持或增加对大型机的依赖。此外，一半的受访者表示，大型机是他们首选的核心应用程序平台（56%）。

　　共存是关键

　　我一直认为集成和共存政策是一条更好的途径，这取决于企业如何使用大型机。即使对生成人工智能有爆炸性的兴趣，因为主机不会成为首选平台（见同一报告），大型机也会成为训练数据的主要服务器。他们有时有50年前的历史数据。这对于构建大型语言模型来说是无价的，这些模型应该从旧数据和新数据中学习。

　　我并不是说我们应该更喜欢大型机平台而不是任何其他平台；它应该得到公平的考虑——就像所有平台选项都应该的那样。有时云会是一个更好的主机，有时是边缘计算，在某些情况下，大型机将继续提供价值。这种“这取决于”的回应让每个人都发疯，但它通常是这些问题的正确答案。

　　这种方法创建了一个由许多不同平台组成的数字生态系统，所有这些平台都是特定用例的平台。因此，我们还需要改进管理复杂性和异质性，而这些企业今天并不擅长。由于操作过于复杂，并且没有finops监督，企业无法在云部署中找到价值。无论您是否使用大型机，您都需要解决这个问题。

　　我不是在倡导大型机平台。他们遇到了问题，包括大型机开发人员和运营商正在退休的大问题，以及大型机人才短缺。许多年轻的IT专业人士不会被主机空间所吸引，因为它缺乏“酷性”。

　　然而，那些了解大型机和基于云的平台的人需求量很大，通常比同龄人高出20%-30%。即使是知道如何与大型机交互的云架构师，也经常会获得溢价。你注意到一个模式了吗？

　　我是一个实用主义者。我们将使用能够为业务带来最大价值的平台。我不在乎那是什么，如果它是最优化的解决方案。这应该是架构师的主要目标。