现在Kubernters越来越热了,很多公司都在开发、测试以及生产上逐步使用上了Kubernetes作为容器集群管理平台。最新调查显示,在5000+的大型企业中,有超过40%的生产环境已经使用上Kubernetes(*)。但是一般的理解,Kubernetes是
OutOfMemoryError 问题相信很多朋友都遇到过,相对于常见的业务异常(数组越界、空指针等)来说这类问题是很难定位和解决的。
在孙悟空的七十二变中,我觉得最厉害的非分身能力莫属,这也是他百试不得其爽的终极大招,每每都能打得妖怪摸不着北。集群,学名叫 Cluster,可以翻译为簇、聚类、集群等多种意思,不同的翻译,在技术世界里所表示的意思都不尽相同,但都有一个共同的指向,即群体。集群就
在将容器化的应用部署到Kubernetes集群中,可能会出现各种问题。根据Kubernetes的架构设计原理,容器化应用对外提供服务出现的主要问题在三个点上...
Java和Docker不是天然的朋友。 Docker可以设置内存和CPU限制,而Java不能自动检测到。使用Java的Xmx标识(繁琐/重复)或新的实验性JVM标识,我们可以解决这个问题。
分批发布是一种通用的发布方式,但是在Kubernetes集群中,要实现分批发布,需要控制各种状态,维护service流量,以及各种label配置,十分麻烦。阿里云容器服务提供一种基于 CRD 的分批发布方式,大大方便发布流程。
本文接下来简要介绍什么是容器化,要在 Docker 容器中运行传统应用的缘由,容器化的过程,其间可能遇到的问题,在用容器部署之后的其他步骤等。这将明显减轻部署工作的压力,并让应用朝着零停机部署和横向缩放的方向前进。
Docker,或者准确一点说,容器技术,在近几年里几乎成为了应用分发和集群部署的默认技术了。Docker 生态的成熟还有赖于其周边工具和实践模式的兴起。比如,曾经雨后春笋般出现的编排技术,以及基于容器技术的 DevOps 实践大规模地开展。
如果你位于DevOps前线,Kubernetes正在迅速成为你的生产云环境的重要组成部分。由于容器编排对于部署、伸缩和管理容器化应用程序至关重要,监控Kubernetes需要成为监控策略的重要组成部分。
笔者所在的技术团队负责了数十个项目的开发和维护工作,每个项目都至少有dev、qa、hidden、product四个环境,数百台机器,在各个系统之间疲于奔命,解决各种琐碎的问题,如何从这些琐碎的事情中解放出来?devops成了我们不二的选择。
简单来说使用线程池有以下几个目的:线程是稀缺资源,不能频繁的创建。解耦作用;线程的创建于执行完全分开,方便维护。应当将其放入一个池子中,可以给其他任务进行复用。
目前阿里云的Kuberntes服务可以提供多种形式的存储对接,包括云盘、NAS以及OSS。在Kubernetes的控制台就可以直接创建对应的PV(存储卷)/PVC(存储声明):
在前面系列文章中已经介绍了Istio及其各个核心组件,详述了如何利用阿里云Kubernetes容器服务,快速搭建一套用于连接、管理以及保护微服务的开放平台Istio,为应用引入和配置多个相关服务;并且通过一个官方示例演示了如何部署应用到上述Istio环境中,演
本次我们以企业网盘的功能点切入,从协作办公能力,文件管理能力,安全管理机制和赋能服务企业的能力四个角度,配合适当的业务场景应用,评测当前比较主流的企业网盘的整体综合能力,试图帮您找到那个“有趣的灵魂”。
目前,针对ETF的托管方案问题依旧悬而未决。之前SEC一直强调关于BTC安全问题的担忧,包括黑客攻击、钱包被盗即市场操控等问题依然存在,也依旧会成为影响此次申请能否通过决议的重要因素。
如果你想象中的大学拥有令人印象深刻的校园,而不是分散在遍布市郊的廉价房地产时,我认为这就是为什么会发生消费升级的原因。
目前区块链在制造业的应用范围并不是很明确,不过,区块链确实有可以简化企业和保护供应链中的许多流程,最终使企业、供应商和客户都受益。
真正做区块链技术的人应该像中本聪一样,首先想到的是这个技术到底能够为社区带来什么样的服务,技术不属于某个人或者某个公司,而是属于社区。
当整个加密货币领域等待SEC今年9月对于ETF申请作出决定的同时,投资者和其他比特币用户需考虑可能产生的长期和短期影响。无论结果如何,人们对比特币的兴趣越来越强烈。