最近的一项调查告诉我们，我们大多数人已经知道什么。云迁移复杂、昂贵，通常需要更加成功。也许是时候停止挖掘移民洞，学会做得更好了。

　　云迁移是云计算世界中一项重大努力，即使有生成性人工智能的出现。云迁移是数据转换和将应用程序移动到大多数企业认为“面向未来”的平台的核心努力。

　　在将应用程序和数据迁移到云端超过10年后，您会认为我们现在就能得到它。然而，情况并非如此。

　　为什么迁移仍然具有挑战性？

　　最近的一份Flexera 2023云状态报告指出，66%的企业IT专业人员将云迁移列为首要挑战。为什么？以下是该报告的亮点：

　　网络带宽问题影响员工连接，这是新世界的一个障碍，员工分散在这里和那里，有些人没有可靠的互联网连接。足够的带宽是利用“云”的必行规定。

　　延迟或应用程序性能缓慢被认为会导致质量问题。这种负面体验增加了用户的挫折感。我相信这也与带宽问题有关。

　　停机和糟糕的用户体验正在导致公司生产力损失。我怀疑这不是由于云中断，而是其他被忽略的问题，例如网络中断和系统组件因维护而停机。许多人没有解释这一点。

　　最后，在每个阶段帮助应对迁移挑战的IT资源有限。这归结为企业需要更多的人才，以及一些不想再从事移民工作的员工。

　　问题的核心

　　现实是，在大多数情况下，我们没有正确地进行迁移。云提供商将云作为需要尽快利用的东西出售，因此大量工作负载和数据集被解除并转移到这个新的“奇迹平台”。

　　发生了三件事：

　　首先，它比我们想象的要贵。我使用未经证实的云成本是企业认为在云中操作工作负载和数据集成本的2.5倍。这一切都在2022年爆发了，当时我们在疫情期间也转移了工作量，其中许多工作负载有未经改进的应用程序和数据集。

　　其次，设计、开发和部署不佳的应用程序从企业数据中心转移到云端，在那里，应用程序仍然需要更好地设计、开发和部署。我们正在为它们在云中运行支付更多费用，因为我们正在为现有的低效率问题支付费用。

　　云通常被描绘成一个运行设计优雅的云原生和基于容器系统的平台。在云上运行的大多数工作负载都没有现代化，尽管它们功能正常，但它们没有得到优化。在许多情况下，它们作为未来项目出售给领导层，在那里将进行应用程序现代化。其中大部分只是变成了技术债务，这意味着在支付道路费用的同时，把罐头踢到路上。

　　最后，企业并没有从错误中吸取教训。我经常对大多数企业接受的糟糕的云现实量大吃一惊。虽然有些人已经搬回了企业数据中心，但有些人确实在为应用程序和数据优化提供资金。我们仍然在为业务回报价值方面获得C-，这是我们的共同目标。

　　修复

　　没有神奇的工具。在大多数应用程序中利用云原生方法将适得其反。成功需要非常重视规划和理解事情现在在哪里，需要在哪里，以及步骤1到100才能到达那里。对于企业来说，这往往过于复杂、可怕和昂贵，无法在2024年考虑。

　　艰苦的工作现在需要完成。我敦促企业专注于需要改变什么，以及需要做些什么来做出改变。这并不难弄清楚，我怀疑大多数企业都明白这必须完成。

　　现在解决问题的催化剂是对生成人工智能的巨大兴趣。这种改变游戏规则的技术将允许许多企业更深入地进入其市场。考虑到当前的技术债务和现实情况，你要么做你需要做的一切，要么为跳入生成的人工智能池买单。否则，不要打扰。

　　然而，这意味着对改变的承诺，这意味着首先承认你有问题。谁会是第一个？