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主机死了!云计算万岁!

  云计算的兴起经常让我发疯的事情之一是,假设大型机的消亡是必然的。我经常写关于现实,即并非所有应用程序和数据集都属于云,特别是那些驻留在大型机上的应用程序和数据集。

  虽然我经常在参加这个意见的会议上被嘲笑,但收养模式证明我是正确的。它通常作为对云计算本身的反击而旋转,但它只是实用主义。

  事实是,我们将找到迁移到云端的应用程序和数据集(比您想象的要多)。当我们完成将大多数应用程序移动到云端后,我称之为饱和点,这些应用程序是可行的迁移。这么说时,我考虑到了大型机应用程序,这是有充分理由的。

  这是可以做到的

  那些反驳这一断言的人很快指出,一些工具和技术允许将旧的大型机应用程序移植到云提供商。这些坚实的产品设置了模拟器和代码转换器,在公共云提供商上运行基于大型机的应用程序。

  是的,你可以走这条路。但你应该吗?答案往往是否定的。考虑额外的成本、风险和现实,即这些应用程序的价值将比许多人预测的要长得多。

  应用现代化公司Advanced的一项调查发现,数字化转型通常是优先事项。然而,这通常并不意味着大型机的终结。事实上,只有6%的受访者认为替代技术很快就会取代主机。

  超过一半的公司(52%)计划保持或增加对大型机的依赖。此外,一半的受访者表示,大型机是他们首选的核心应用程序平台(56%)。

  共存是关键

  我一直认为集成和共存政策是一条更好的途径,这取决于企业如何使用大型机。即使对生成人工智能有爆炸性的兴趣,因为主机不会成为首选平台(见同一报告),大型机也会成为训练数据的主要服务器。他们有时有50年前的历史数据。这对于构建大型语言模型来说是无价的,这些模型应该从旧数据和新数据中学习。

  我并不是说我们应该更喜欢大型机平台而不是任何其他平台;它应该得到公平的考虑——就像所有平台选项都应该的那样。有时云会是一个更好的主机,有时是边缘计算,在某些情况下,大型机将继续提供价值。这种“这取决于”的回应让每个人都发疯,但它通常是这些问题的正确答案。

  这种方法创建了一个由许多不同平台组成的数字生态系统,所有这些平台都是特定用例的平台。因此,我们还需要改进管理复杂性和异质性,而这些企业今天并不擅长。由于操作过于复杂,并且没有finops监督,企业无法在云部署中找到价值。无论您是否使用大型机,您都需要解决这个问题。

  我不是在倡导大型机平台。他们遇到了问题,包括大型机开发人员和运营商正在退休的大问题,以及大型机人才短缺。许多年轻的IT专业人士不会被主机空间所吸引,因为它缺乏“酷性”。

  然而,那些了解大型机和基于云的平台的人需求量很大,通常比同龄人高出20%-30%。即使是知道如何与大型机交互的云架构师,也经常会获得溢价。你注意到一个模式了吗?

  我是一个实用主义者。我们将使用能够为业务带来最大价值的平台。我不在乎那是什么,如果它是最优化的解决方案。这应该是架构师的主要目标。

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