云原生

云原生1.0定义容器、微服务、不可变基础设施和声明式API，其中容器化虽然是微服务运行的载体，但是以何种方式组CP，这可能出乎我们的想想

Weaveworks 的首席执行官兼联合创始人 Alexis Richardson 在 LinkedIn 上分享了公司关闭的沉重消息。

在大数据发展的初期，以Hadoop为中心的大数据生态技术框架，是能基本满足企业和机构建设大数据平台的需要的。

在今天的云原生生态系统中，波动的工作负载和动态的流量模式是常态。适应这种不可预测的行为需要能够实时调整的系统。

云原生计算是一种在现代、动态环境(如公有云、私有云和混合云)中构建和运行可扩展应用程序的软件开发方法。

工商银行充分利用和发展云原生技术体系，从最初容器的使用到完成了以云平台和微服务架构为基础、以DevOps为核心的金融云原生平台的构建。

希望通过自研存算分离架构，从根本上解决实时 OLAP 引擎在扩容和运维方面的问题，更好地支撑小红书分析业务的快速发展。自研使我们能快速响应业务需求，并有利于成本控制。

湖仓一体平台的发展历程和技术路径不仅展示了数据库技术和数据架构的发展趋势，为应对新的数据挑战提供了实用的参考和指导，同时也预示了数据技术可能会向更集成、更智能、更自动化的方向发展。

做云原生、低代码平台，并不是网易数帆要独树一帜，而是业务场景在推动。目前，一些金融行业的头部企业已经在使用云原生平台，希望打造统一技术底座，解决数字化转型难题。

技术行业已经转向被看作“云原生”的开发和部署模式。与此同时，技术、产品、标准和解决方案的生态系统正在扩展，促使决策者及时了解最新的复杂设计。

云原生这么多的内容做不到一步到位，而且彼此之间也存在着先后次序相关性，它需要通过一系列的项目持续完成相关的能力，从而实现云原生融合架构。

云原生架构体系内容比较庞大，深入到每一个部分都有很多的工作。不过在对云原生体系架构和体系内容有全面的了解之后，认识到彼此之间的联系和局限。

在去集中式架构过程中，不但通过用廉价、相对可控的 PC 服务器解决海量规模的计算问题，也推动云原生技术的成熟和广泛应用。

OpenNJet已经实现10多项的动态配置能力，完全的国密支持，内置集群支持，业务隔离的主动安全检查，并实现了服务网格环境下基本的边车（SideCar）功能等。

在F5资深架构师林静看来，现代应用架构可以简单地理解为与云原生对应，特别在多云环境下，应用的发布、开发和运行，都与以往架构不同，其中会涉及到云、容器，包括Kubernetes这样的编排技术。

无论是云计算 1.0 还是 2.0 ，技术一直在更新，只有运营理念不变，就是 “三分建设、七分运营” 。

基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用，其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。

由神州数码主办，北京经开区国家信创园、中关村云计算产业联盟协办的2023通明湖论坛-云原生分论坛在京召开。云原生产业和规模前景巨大，而技术的演进和产业的发展，离不开上下游产业链伙伴的共同努力，要共同发力、携手并进，一起建设创新生态。

神州数码联合北京通明湖信息技术应用创新中心、中国信通院和通明智云正式发布了《云原生应用引擎技术发展白皮书》（以下简称：白皮书），全景描绘了云原生技术图谱。

阿里云正式发布“金融级云原生”，从早期云原生的12要素提出金融级云原生的新10要素。它是阿里云以经典云原生技术为基础，并针对金融行业需求研发的一整套技术体系