“听起来让人觉得开心的MP3”、“北京哪里能找到女朋友结婚”、“身体瘦弱、性格内向的男孩应该报考什么高职专业”……按照传统搜索规则，这样的问题很难得到解决，在百度看来，在“框计算”平台上，你只要写下你想要的东西，搜索引擎框背后的计算平台会负责所有分析工作，从问题中分析出用户是要信息、要购物、要杀毒或者要其他答案，最后推送结果。

　　“框计算”想做的，是让计算机学会按照普通人的语言习惯工作。例如，搜索“日全食”，结果第一条反馈的将是用户最需要的文字、图片和视频信息;搜索“列车时刻表”，你得到的第一条结果却不是相关网页而是直接的答案;搜索英文单词“Beautiful”，所得结果中排第一位的是它的中文翻译的词语或解释等等。

　　当然，这样的计算平台仅仅是一个开始。百度“框计算”畅想的不仅是“无所不能”，而且要“无处不在”。你甚至不需要操作系统，不必学习如何使用浏览器、或者输入网址，只需要一秒钟打开电脑、手机、家电或者其他终端设备，就会看到一个“框”，你直接在这个“框”中输入完全自然表述的文字，不需要关键词，就可以轻松找到需要的应用。

　　如同微软的视窗操作系统，在搜索框这一开放平台的背后，已经可以运行office、浏览器、杀毒软件等应用程序。目前，诸如词典、计算器、日历等应用已通过百度框直接运行，视频、杀毒、游戏、购物等应用近期也很可能直接“接入”百度，满足用户一站式的需求。

　　“框”背后

　　从诞生到现在八年的时间里，百度主页的搜索框几乎没有任何改变，但搜索框背后的技术支撑，却已经历了天翻地覆的变化——现在平均每天有20项的技术升级在百度的后台发生。

　　百度CTO李一男表示，语义分析、行为分析、人机交互、互联网应用、开放接口等技术架构都隐藏在“框”的背后，对于搜索引擎用户来说，他们希望能够随时随地地获取所需要的信息;对百度来说，这也意味着一项新的挑战。

　　首先是需求识别领域的技术突破。所谓“需求识别”，就是确定用户究竟要互联网为他做什么，这是互联网科学最复杂和最具技术含量的一个领域，下面又包括语义分析、行为分析、智能人机交互、海量计算处理等子领域。

　　以搜索的用户需求识别为例，如有人希望从互联网得到一个“形容很开心的句子”，这个请求首先被拆成不同粒度的20个语义单位进行分析，后台要经过3亿次计算来识别这个需求，并在100亿个网页资源中检索并进行需求分配，而整个过程却需要在不到十分之一秒内完成。

　　在用户需求识别技术方面，百度每天要从搜索框中获取超过10亿次搜索请求，并要一一在极短时间内对这些需求进行识别响应。尽管如此，当“框计算”将用户需求从搜索向其他应用领域极大程度延展时，“框计算”后台对用户需求的识别能力还需要大幅度的提升。

　　另一个需要突破的领域，则是“框计算”平台上的应用开放。“框计算”平台前端的需求识别能力再强，如果没有合适的应用在平台上及时响应这个需求，用户需求一站式满足的美好理想也不可能完美实现。反过来说，要使更多的应用在“框计算”平台上实现就绪，并不能只靠一两家公司来完成，而需要整个产业的共同努力。

　　一方面，“框计算”平台要足够开放，要建立起足够开放的产业标准和技术接口，让想加入到这个平台的应用服务商能以最简单便捷的方式加入进来;另一方面，“框计算”平台也要能为平台上的应用服务商带来更大的利益，而这主要牵涉到“框计算”上游海量用户资源和需求的分配问题。