【IT168 资讯】目前对外发布的是大云试验系统包括弹性计算(BC-EC)、弹性存储(BC-NAS)、海量结构化存储(HugeTable)、MapReduce和并行数据挖掘(BC-PDM)这几个功能组件。

　　(一)大云弹性计算系统(BC-EC)

　　大云弹性计算系统(BC-EC)可以根据用户需求提供虚拟计算资源。用户可以申请虚拟资源作为教学、培训环境，进行系统上线前的测试甚至提供新的Web服务。BC-EC可以解决创业者创业初期没有资金构建自己的IT系统的难题，使你只要关注自己的应用开发和业务创新。

　　我们非常期待中国的创业者基于BC-EC开展创新。

　　由于系统还处于试验阶段，本系统免费供试用者使用(系统中的虚拟计费主要用于研究的目的)。因此，本系统暂只提供开源的操作系统。

　　(二)大云弹性存储(BC-NAS)

　　大云弹性存储(BC-NAS)本来就是一个应用，个人用户可以把它当做一个个人网盘，进行数据备份，企业也可以将其作为一个企业NAS(NAS Proxy程序暂未发布，发布之后用户在一台PC服务器上安装好)，即可作为一个NAS服务器，数据存在云端。

　　BC-NAS后台使用的对象存储系统(oNest)，提供HTTP、REST接口进行访问。用户在建立自己的网站或开发自己的应用时，还可以调用oNest的接口，将数据存在oNest中。目前oNest的驱动已经安装在BC-EC发布的虚拟机中，便于用户使用。

　　(三)海量结构化存储(Hugetable)

　　海量结构化存储(Hugetable)是一个面向分析型、准实时型应用的一个海量数据仓库系统。其主要用途是在日志类存储查询应用、分析型应用中作为后台数据仓库，应用开发商可以基于其进行应用开发。Hugetable是基于x86集群架构的，具有成本低、易扩展的特性。

　　发布系统主要为用户提供体验Hugetable功能和应用开发方法，相关客户端驱动已经放在BC-EC发布的虚拟机中，用户若基于BC-EC开发了Web应用，需要进行应用日志的分析，可以使用Hugetable。另一种应用方式是，开发商基于Hugetable开发应用，到用户的实际系统中进行部署。

　　发布系统还提供了一个应用demo，让用户体验Hugetable的功能。

　　(四)并行计算系统(MapReduce)

　　大云发布系统中的并行计算系统(MapReduce)是在Hadoop的基础上进行了改进，为了让广大学生、编程者学习最新的MapReduce编程方法而开发的一个MapReduce作业管理系统。如果您想学习HapReduce，却不知道如何开始;您正在学习MapReduce，却苦于没有资源进行大规模部署和测试;如果您正在基于MapReduce研究一种算法，却无法验证其在较大规模环境下的性能，那么大云发布系统的MapReduce系统是一个非常好的起点。

　　(五)大云数据挖掘系统(BC-PDM)

　　大云数据挖掘系统(BC-PDM)是一个类似于SPSS、SAS的数据挖掘和数据预处理工具，不同的是，它是一个SaaS工具，并且是基于云计算MapReduce实现的，用户无需购买和部署，只需要注册并将数据传到大云发布系统中即可使用。由于是基于云计算的，因此BC-PDM克服了传统工具的问题，能够处理TB级的海量数据挖掘。

　　如果您有一个大型网站，希望对海量的用户信息进行用户行为分析，进而开展精准营销，却苦于自己的IT设施无法满足要求，或者自己没有精力做挖掘算法的基础研究，那么BC-PDM给您提供了一个很好的平台，使您不用关注IT设施的部署、不用关注存储的不断扩容、不用投入大量的研发资源进行基础算法研发，只需要关注在自己的业务流程和用户访问模型的研发上，使用BC-PDM简单拖拽即可完成用户行为分析。

　　如果您正在做数据挖掘算法研究，那么BC-PDM是一个好的学习、交流、试验平台。

　　另外，应用开发商可基于BC-PDM开发应用，到用户的实际系统中进行部署。

　　大云系统还在不断发展，发布之初不可避免会有各种各样的问题，如果您在使用大云系统时遇到任何问题，请与大云项目组联系，也欢迎您在Q&A系统上发言。

　　如果您是一个应用开发者，并且希望基于大云开发应用、开展合作，请与大云项目组联系。

　　感谢您对大云系统的持续关注，也欢迎您对大云系统提出改进意见!