从“要不要上云”到“如何信云”，云已演进为AI时代的关键基础设施。在云与AI加速融合过程中，安全合规与信任体系的建立，正成为这一演进的核心驱动力。这也正是亚马逊云科技委托专业调研机构Vanson Bourne发布云与AI安全主题报告的深层原因。

卫星连接世界已成历史，阿里云的AI技术正为奥运会抒写全新未来——每一个镜头、每一刻互动，都将在云端被智能重塑。

从“上云”到“用云”，从“云原生”到“AI原生”，在这场轰轰烈烈的数智化变革过程中，咨询业务如何顺势而上，打造人“人无我有”或“人有我优”的独特服务？在与德勤中国亚马逊云科技联盟主管合伙人郭大江的一场深度对话中，我们得到了一个与众不同的答案。DelphAI——这个基于亚马逊云科技构建的AI平台，正在改写传统咨询业的游戏规则，跑通千行百业的业务流！

2月5日，米兰冬奥会开幕在即，国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂在国际转播中心举行的活动中宣布，国际奥委会已基于阿里千问大模型打造了奥运史上首个官方大模型。

随着Agentic AI的快速推进，安全模式也面临着从被动响应向自主、自适应防御的范式转移，企业的关注焦点从“是否信任云”转向“如何验证并强化这种信任”。作为全球云计算安全领域的领导者，亚马逊云科技也正通过将AI与自动化深度融入安全体系，助力企业在云上建立并强化安全信任。

当Kubernetes已经成为云计算的“操作系统”，当大模型以每周数亿次的频率被调用，一个无法回避的问题摆在面前：云原生这套为微服务设计的架构，能否承载AI时代模型管理的全新范式？

阿里云PolarDB的诸多突破创新来看，这家数据库领域的“北极熊”，正试图通过深度集成内部AI能力、自研核心算子、重构用户体验进行多维布局，是抢占这场数据管理变革的制高点。

在这场由大模型引发的算力“暗战”中，底层的AI Infra正在从基础能力竞争，升级为对生态、产业数据和行业利润的全面争夺。和所有云厂商相同，金山云重新定义了自己在“牌桌”上的位置。公司最新推出的“金山云星流平台”，就是所有战略的关键 “落子”。

1月26日，腾讯旗下AI助手元宝低调开启全新社交AI玩法“元宝派”内测。从目前流出的内测截图来看，用户可以选择创建一个“派”，或者加入一个已有的“派”。用户可以在派内@元宝 或引用元宝的话，让元宝AI总结派内聊天、创建健身、阅读等兴趣打卡活动，由元宝AI担任“监督员”。不止文字聊天，用户还可以在派内进行“图片二创”，将一张普通的照片变成有趣的“梗图”或表情包，在共同创作中激发乐趣。

面对人工智能时代的产业发展机遇，腾讯云宣布推出“助跑计划”，从组织赋能、产品和方案共创、出海新市场拓展等多个维度，给予生态伙伴全面转型助力。

4 名研发，58 天，79 个版本——其中 90%% 代码由 CodeBuddy 自己生成，AI 团队 7×24 小时协同开发，重新定义研发范式。

阿里云资深副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示：“AI原生数据库是技术演进的必然方向。从云原生到AI就绪、再到AI原生，PolarDB作为坚实的“智能数据引擎”，将持续深化AI与数据库的融合创新，与用户携手走向超级人工智能时代。”

四个月前，MongoDB宣布推出了模型上下文协议服务器以及助力客户现代化数据基础设施的人工智能驱动服务。时隔四个月后，MongoDB再创佳绩，于周四重磅发布了五个Voyage AI嵌入和重新排名模型。

今天，亚马逊云科技在欧洲市场迈出重要一步，正式推出“主权云”服务。此举其实是地缘政治和严格监管环境下的产物，欧洲主权云服务的推出，意味着即便是在这种对科技巨头并不友好的合规环境下，依然能确保其占据稳定的市场领先地位。

新版Slackbot的发布，标志着一个拐点来临，AI对办公场景的改造，正从提供通用的“生成能力”，转向构建专属的“理解与连接能力”。

今天，中国AI领域迎来里程碑事件，被称为“中国AI六小虎”之一的“智谱”，在香港成功上市，募集资金为43.48 亿港元（大约389.85亿元人民币）。

每年12月31日，都是银行人最紧张的一天。这一天的年终决算，是涉及现金、实物、账目、交易、人员、科技的超级工程。要确保顺利完成且数据不出错，对数据库性能和一致性要求极高。腾讯云数据库 TDSQL 已实现四大国有银行全覆盖，支撑超过 100 家金融机构核心系统稳定运行；大数据平台 TBDS 已覆盖超六成头部券商的数据底座建设。

零一万物对2026年智能体发展的预判，让公司的AI to B路径逐渐清晰：它既不像传统软件公司那样只卖标准化产品，也不像项目制公司那样陷入无止境的定制化泥潭。

亚马逊云科技在2025 re:Invent全球大会上宣布，全球知名的抗体与生命科学解决方案供应商Proteintech选择亚马逊云科技为首选云服务商，基于亚马逊云科技的计算、容器、数据库和分析等云计算服务，仅历时六个月成功构建业内首款AI抗体助手Able，可为全球科研人员提供精准、高效的产品信息与技术支持，加速科研发现与创新。

在旧金山Anthropic的总部，公司总裁兼联合创始人丹妮拉·阿莫代反复强调一个核心信念：在人工智能领域，“少花钱多办事”不仅是可行的，更应成为公司战略的基石。这一理念直接改写了硅谷近年盛行的“规模至上”策略，在过去的AI竞技逻辑中，拥有最大算力、最多数据和最强硬件的玩家，才有可能会成最终赢家。