异构的资源云
在大学中设计异构云的主要目标是显著地缩小集群系统的配置规模,具体实现方法是合并异构工作负载,同时通过提供足够的资源来增加并行工作负载请求的数量(例如基于 Globus、Hadoop 或 Condor)。对于大型组织,通常使用各种工具针对不同的工作负载维护专用的集群系统。因此主要难题就是通过 VCL 在云计算平台上整合同一组织中的异构工作负载。
从 VCL 的角度来看,只要具有合适的映像和环境管理器,它就可以转换并支持任意类型的环境(异构环境)。
异构的资源云
在大学中设计异构云的主要目标是显著地缩小集群系统的配置规模,具体实现方法是合并异构工作负载,同时通过提供足够的资源来增加并行工作负载请求的数量(例如基于 Globus、Hadoop 或 Condor)。对于大型组织,通常使用各种工具针对不同的工作负载维护专用的集群系统。因此主要难题就是通过 VCL 在云计算平台上整合同一组织中的异构工作负载。
从 VCL 的角度来看,只要具有合适的映像和环境管理器,它就可以转换并支持任意类型的环境(异构环境)。