数据模型

　　传统的数据库在数据模型方面，主要是关系型，它的特色是对Join类操作和ACID事务的支持。在NoSQL领域，主要有三种主流的数据模型：

　　Column-oriented(列式)

　　列式也主要使用Table这样的模型，但是它并不支持类似Join这样多表的操作，它的主要特点是在存储数据时，主要围绕着“列(Column)”，而不是像传统的关系型数据库那样根据“行(Row)”进行存储，也就是说，属于同一列的数据会尽可能地存储在硬盘同一个页(Page)中，而不是将属于同一个行的数据存放在一起，这样做的好处是，对于很多类似数据仓库(Data Warehouse)的应用，虽然每次查询都会处理很多数据，但是每次所涉及的列并没有很多，这样如果使用列式数据库的话，将会节省大量I/O，并且大多数列式数据库都支持Column Family这个特性，通过这个特性能将多个Column并为一个小组，这样做好处是能将相似Column放在一起存储，这样能提高这些Column的存储和查询效率。总体而言，这种数据模型的优点是比较适合汇总(Aggregation)和数据仓库这类应用。.

　　Key-value

　　虽然Key-value这种模型和传统的关系型相比较简单，有点类似常见的HashTable，一个Key对应一个Value，但是其能提供非常快的查询速度、大的数据存放量和高并发操作，并非常适合通过主键对数据进行查询和修改等操作，虽然不支持复杂的操作，但是可以通过上层的开发来弥补这个缺陷。

　　Document(文档)

　　在结构上，Document和Key-value是非常相似的，也是一个Key对应一个Value，但是这个Value主要以JSON或者XML等格式的文档来进行存储，是有语义的，并且Document DB一般可以对Value来创建Secondary Index来方便上层的应用，而这点是普通Key-Value DB所无法支持的。

　　CAP理论

　　这个理论是由美国著名科学家，同时也是著名互联网企业Inktomi的创始人Eric Brewer在2000年PODC(Symposium on Principles of Distributed Computing)大会上提出的，后来Seth Gilbert 和 Nancy lynch两人也证明了CAP理论的正确性，虽然在后来近十年的时间很多人对CAP理论提出了很多异议，但是在NoSQL的世界中，它还是非常有参考价值的。它的意思是，一个分布式系统不能同时满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时满足两个。

　　1. 一致性(Consistency)：任何一个读操作总是能读取到之前完成的写操作结果，也就是在分布式环境中，多点的数据是一致的;

　　2. 可用性(Availability)：每一个操作总是能够在确定的时间内返回，也就是系统随时都是可用的。

　　3. 分区容忍性(Partition Tolerance)： 在出现网络分区(比如断网)的情况下，分离的系统也能正常运行。

　　由于一致性、可用性和分区容忍性这三方面只能选择两个，所以大多数NoSQL系统都会根据自己的设计理念来进行相应的选择，但由于许多NoSQL数据库都以水平扩展著称，所以在CAP的选择上面，都倾向于坚持分区容忍性，而放弃一致性或者可用性，它们的做法主要是通过消减关系型和事务相关的功能。