Hadoop只会锦上添花 不会喧宾夺主

　　大多数客户使用Hadoop添加到其他类型的软件上，而不是取代其他软件。例如，eBay仍然在使用关系型数据库，并需要处理大量自定义(数据库)工作，Williams说道：“在eBay，我们发现了使用多种技术来处理数据的价值。Hadoop对于某些目的而言，是一个非常好的选择，而对于其他目的，其他技术更加适用。”

　　例如，当涉及交易时，他表示，“当然应该使用关系型数据库系统。我们的总体想法是灵活的选择适合的技术，并不存在一个‘包治百病’的技术。”

　　Concurrent公司同样是如此。Hadoop并没有取代该公司的传统关系型数据库，包括MySQL、PostgreSQL和Oracle。“这是一个综合解决方案，”Lazzaro表示，“我们使用Hadoop来完成繁重的工作，例如大规模数据处理。然后我们会使用Hadoop内的Map/Reduce来创建汇总数据，这种数据能够通过传统RDBMS来查看。”

　　关系型数据库的发展趋势是，当系统变得太大时，例如2.5亿条记录一天，数据库就无法响应数据查询。然而，他表示，“面对这么庞大的数据，Hadoop仍然不费吹灰之力。Hadoop可以存储50亿条数据，通过Map/Reduce我们可以创建数据汇总，并将其插入到标准RDBMS以提供快速查看。”

　　在一般情况下，Williams表示，“我并不会过多考虑Hadoop的局限性，而是会考虑机会。你可以通过开源社区迅速找出解决任何问题的解决方案。虽然有些人对于Hadoop有着这样那样的抱怨，但它毕竟属于新技术，就好像早在1993年或1994年的Linux一样。”

　　“我们确实看到独特的技术挑战，”Williams表示，包括架构数据中心、设计支持Hadoop的网络和选择正确的硬件。

　　总体而言，Hadoop一直是eBay的良好战略，Williams说道：“对于我们而言，Hadoop真的帮了大忙，我们的工程师都对它赞不绝口，它帮助我们成为真正的数据驱动型企业。”