任务分解，大数据技术由四种技术构成
我们前面提到大数据技术是很多种技术的某种集合，它们包括：
分析技术
存储数据库
NoSQL数据库
分布式计算技术
分析技术意味着对海量数据进行分析以实时得出答案
人们会思考运用云技术我们能做什么?IBM副总裁兼云计算CTO Lauren States解释说，运用大数据与分析技术，我们希望能获得一种洞察力。她提供了一个澳大利亚网球公开赛的一个案例。当时组委会在IBM的云平台上建立了一个叫Slam Tracker的分析引擎，Slam Tracker收集了最近5年比赛的近3900万份统计数据。通过这些数据分析出了运动员们在获胜时的一些表现模式。
存储数据库(In-Memory Databases)让信息快速流通
大数据分析经常会用到存储数据库来快速处理大量记录的数据流通。比方说，它可以对某个全国性的连锁店某天的销售记录进行分析，得出某些特征进而根据某种规则及时为消费者提供奖励回馈。
