【IT168 云计算】“在青云大家都叫我Simon。就连猎头一张口都直接叫我Simon，感觉好像跟我很熟的样子……“这个打趣说笑的男生是青云QingCloud的工程师罗夕，也是Scheduler(定时器)与AutoScaling(自动伸缩)两项功能的开发者。作为除了创始人之外的第二位正式加入青云的员工。罗夕对青云的技术与企业文化有很深的了解，透过他也让笔者对青云的战略有了深层次的体会。

　　青云QingCloud系统工程师 罗夕(Simon Luo)

　　新功能上线 实现用户自动化运维理想

　　青云自打上线以来，一直致力于IaaS层的建设与优化，用罗夕的话说，目前在底层架构的功能上，青云可以提供涵盖计算、存储、网络、安全的所有功能。为了能给客户提供更好地服务，青云持续的优化原有功能，增加辅助项，提高用户体验。

　　3月，青云推出了Scheduler(定时器)与AutoScaling(自动伸缩)两项新功能，引起业界关注。据了解，自动伸缩(AutoScaling)功能能够帮助用户基于监控数据自动调整资源配置或者集群规模，以应对突增的系统压力。定时器(Scheduler)则可用于定义周期性的资源调整或备份任务，两者均具有完整的操作记录及通知机制。

　　“此次推出的两款自动化运维工具，充分发挥了 QingCloud 极致弹性、按秒计费等独特优势，在实现运维自动化的同时，使资源使用最大限度趋近业务规模，从而帮助用户最大限度提高资源使用效率、降低 IT 成本。“罗夕介绍。

　　之所以这么说，原因在于AutoScaling其功能的亮点，即可以自动调节所有资源，包括主机、宽带、路由器、数据库以及Technical PaaS的标准组件。单凭这一点，相较于友商的同类产品只能调整主机资源，青云的该功能就具备绝对优势。罗夕强调：“我们设计功能从不参照友商的范本来做，而是基于对于用户需求的深刻理解，我们理解是在控制台可以做的事情，在AutoScaling里都可以做。相同的，Scheduler定时器功能也可以监控调度所有资源。”

　　青云的AutoScaling可以实现三个主要应用场景：一是负载均衡器，它做请求分发，后面可以跟多台主机，也可以只跟一台主机，其好处在于让整个服务具有弹性。罗夕以“足记”的案例说明负载均衡器的重要性。“足记”由于初期架构的时候没有负载均衡器这个组件，所有服务都在一台或者两台主机上，使得服务本身不具有弹性，无论放在云端还是放在物理端区别不大。第二个场景是数据库，青云提供的数据库服务可以在不停服的情况下扩充磁盘空间，也就是说用户可以初期只申请50G硬盘空间，当使用量达到90%(阈值可以自己设置)的时候，AutoScaling会自动再扩充50G磁盘空间。第三个场景是对带宽的调整，AutoScaling能在访问量高峰的时候调整带宽，让用户不会因为带宽而影响业务响应速度。

　　之所以青云可以做出这么满足用户完整需求的功能，在于前期良好的基础。据介绍，实际上，青云每个功能开发都是基于现有功能的基础上做的开发。为了更直观，罗夕展示了一张图。

▲青云QingCloud功能衍生图

　　“基于功能衍生图，可以清晰的看到最底层Collection是监控数据采集服务，它会采集主机的监控，也会采集流量的监控，采集完之后会把它收集起来。Alarm就是监控告警，它会从Collection里面读取数据，这里面分了四层，每层都是上一层的基础，AutoScaling又是基于Alarm做的触发。AutoScaling在执行的时候又利用我们开放的API，这些对外提供的只有AutoScaling这一个功能，但实际上我们是基于已开发的很多项功能，才能够实现这么一个产品。AutoScaling又进一步助力我们后续会推出的对象存储，然后会助力大数据分析服务。像对象存储和大数据分析，它们本身都是一些集群服务，这些服务本身就有弹性伸缩的需求，我们研发的同事就可以直接在AutoScaling的基础上满足他们服务的弹性。”罗夕解释道。

　　PaaS层的建设将是今年重点

　　公有云IaaS服务商是之前业界给青云的定位，实际上这个定位并不准确。随着青云的规模化发展，不难发现，青云的产品定位不仅仅局限于公有云。不久前，青云发布了与招商银行的合作案例，宣布青云QingCloud已正式成为招商银行的合作伙伴，为其提供新一代DevOps应用云项目的解决方案，这一合作也昭示着青云在向私有云服务商领域迈进了一步。

　　在之前的采访中，青云QingCloud CEO黄允松也曾表示，青云未来发展战略是循序渐进的，版图的拓展不仅局限于公有云。据了解，私有云、混合云跟目前比较火的物联网LOT领域青云也在积极尝试。在与罗夕的对话中，笔者得知今年青云的建设重点将落在PaaS层，准确点说是Technical PaaS。

　　简单说来，就是提供一些技术层面的标准组件，比如前期青云已经推出的数据库、缓存，以及现在正在测试的队列服务等。用户比较关系的大数据分析处理(Hadoop、Storm、Spark)与Docker，也将会被封装成服务打包在青云上提供给用户，上线后，用户可以结合自己的业务应用选取PaaS的封装技术，不用另外开发模块，轻松进行业务部署。“其实用户现在基于我们的IaaS层已经可以自己搭建Docker了，但是你要封装出更好的服务，肯定更受用户欢迎。“罗夕表示。

　　目前，青云的对象存储也正在测试当中，上线后，用户可以将大量非结构化数据放到对象存储中，而不必考虑块存储对数据容量的限制。

▲青云Technical PaaS架构图

　　长远目标在于生态圈建设

　　Scheduler(定时器)与AutoScaling(自动伸缩)的免费推出，实际上也可以被认为是青云Technical PaaS功能拓展的一部分。当被问及两项功能的具体价值与意义时，罗夕直言：“是为了更好地打造青云生态圈。“

　　实际上，这是一个良性循环，好的技术产品吸引用户购买，好的体验增加了用户粘性，扩大了产品的知名度与用户圈子，产品规模的逐步扩展又必将带来价格效益来反哺用户。这样的理念很健康也很前瞻，青云QingCloud CEO黄允松之前也曾表示，青云不会参与到IaaS层服务的恶性价格战中，会将更多精力放在更有前瞻性与高利润的竞争领域。至于哪些是青云的重点发力点，也许答案并不那么重要，毕竟规模化发展需要一个循序渐进的过程，目前扎扎实实苦练内功才是明智选择，精明的青云深谙其中门道。