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用大数据"听"民生 数梦工场推民生数听

2016-06-29 16:25    it168网站 原创  作者: 厂商投稿 编辑: 张苗苗

  【IT168 云计算】随着大数据技术不断成熟,包括政府、金融、传统企业在内的多个领域,对大数据已经从研究学习的态度转变为思考如何结合自身业务发展。和很多没有积累大数据的企业不同,政府部门掌握大量政务、民生相关数据和信息,但大部分尘封于不同部门自建数据库中没有被利用,而数据恰好是政府利用大数据技术进行互联网+转型并服务民生的重要资产。近日,数梦工场推出政务大数据解决方案——民生数听,通过政府便民服务热线平台收集的民生相关数据进行汇总分析,利用自然语言处理、机器学习、LBS、统计分析等大数据相关技术,判断热点民生事件、事件发展走向、事件区域定点等应用为政府、相关企业等提供决策支持。

  用大数据“听”民生

  各地政府现已开通例如12345、8890、81890等“便民服务热线”,通过热线,企业、民众可以进行民生信息反馈、生活服务查询、市政意见反馈投诉等,有些地区也和警务呼叫中心、便民服务手机app、网络投诉信箱联动,每天热线处理少则几百,多则几千,长期以来各热线的内容由话务员手工输入问题热线描述文本信息到热线后台,定期输出人工分析报表。

用大数据
▲利用大数据分析和可视化呈现,可实现对便民服务热线的实时监控分析

用大数据

  民生数听是数梦工场推出的基于热线类业务的大数据解决方案,通过收集民生相关数据,利用自然语言处理、机器学习、LBS统计分析等大数据相关技术,可以通过关键词、事件内容、时间等维度对热点事件进行全局统计展现;通过算法判断相关热点民生、事件发展走向;利用位置信息进行事件区域定点。为政府、相关企业等提供决策支持。

  不同于传统人工报表的固定形式,民生数听引入“话题”的概念,在已知事件分类的基础上进一步细分、提取。并通过全自动化手段,结合话题、历史变化情况、区域分布情况等多维度综合分析当时、当地热点事件情况,事件走势等。并且支持咨询事件的自动标签、自动归类、自动流转、辅助回复等功能。所有功能均可提供API接口,方便客户方优化前端系统。

  便民热线电话后台记录了大量民众咨询类的非结构化文本数据,而在大数据处理中,非结构化数据的处理通常是需要攻破的技术难题,为了能够“听”懂民生,民生数听从这些文本数据中通过中文分词、关键词提取、同义词识别、文本分析、话题识别等自然语言处理技术将文本信息格式化,提炼出重要信息,然后再通过统计建模等算法进一步深入分析,从而帮助政府相关单位更好的“听”懂民情——

  民生数听能够自动高效地提炼文本中各类标签,并自动将咨询事件流传到对应的部门,以提高部门处理效率;同时,系统也可给话务员推荐历史同类事件处理情况及步骤,实现更快速精准的热线解答服务;更重要的是,可预测热点、突发、重点事件的监控和未来走势。所有功能均可提供API接口,方便客户方优化前端系统。

  除了面向高层汇报以及参观展示的可视化大屏方案,民生数听还提供了面向数据分析人员的交互查询方案,能实现事件搜索、事件洞察、区域洞察等功能。对关键词、关键区域和关键时间进行搜索查询,也能实现对于关键词下不同话题的比例。

  这些更具全局视野并且经过挖掘分析且通过大屏实时展现的民生数据,不仅能为政务服务工作提供参考,也能反映民生热点信息、进行民情发展趋势预判。

  当谈论大数据的时候,我们在谈什么?

  由于大数据和数据分析技术的兴起,传统行业和新型企业都希望使用数据技术,然而真正落地实践的场景却很少。因此我们不禁想问,当我们谈论大数据时,我们在讨论什么?数梦工场民生数听这样的应用给了很好的答案。

  享受数据技术带来的价值,将贴近百姓的民生服务和数据技术结合产生碰撞的火花,挖掘数据的价值,在具体应用场景下使用成熟的大数据平台和领先的算法技术,不仅为政务服务,更助力民生幸福。

  值得注意的是,数梦工场民生数听采用定制化模式,可根据实际场景需求定制呈现的分析维度,由于民生数听的核心是对自然语言的处理,所以也不局限于民生类数据,例如企业、公安热线、案件系统等其他文本类数据均可支持定制化开发处理,以实现文本分析并进行可视化呈现。

标签: 大数据 , 数梦工场
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