【IT168 资讯】我们现在拥有的所有的工具 – 包括大管道宽带连接，云服务，智能设备，超强大的服务器和新兴的物联网等等 - 将IT彻底变成了一个全新的高科技领域，不断推动着我们的文化发展。 我们可以看到目前通过人工智能可以引入更多的功能，AI已经成为了可穿戴设备，汽车，生产力应用程序，军事，医疗保健，家庭娱乐等不可或缺的一部分。 然而随着AI潮的涌现，企业机构有可能会对AI技术的精准评估产生干扰。企业想要使用人工智能解决具体的业务问题就需要仔细研究技术，以确保他们选择的AI系统是正确的，切不可盲目。

　　了解你真正要解决的问题

　　记住，你的目标是解决真正的商业问题，而不是简单地建立一个AI战略。您必须了解您的业务面临的挑战，您希望如何解决它们，是否有AI技术与过程相一致。

　　了解您的数据限制

　　专注于您的数据。 你可以有数据来支持推理或预测，但没有一个系统可以超越你提供的数据。

　　了解您的业务需求

　　了解您的需求，让他们推动技术解决方案。 而不是从问题开始，“我如何使用AI? 首先看看你需要解决的问题。 然后找到可以帮助的技术。

　　AI，机器学习：两种不同的东西

　　不要将机器学习与人工智能混淆。 大数据顾问伯纳德·马尔(Bernard Marr)说，“人工智能是机器能够以我们认为”智能“的方式执行任务的更广泛的概念，机器学习是当前AI应用基于这样的想法，我们应该真正能够让机器访问数据，让他们自己学习。

　　适应您的工作流

　　了解您的系统将如何适应您的工作流程，以及谁将使用它。

　　AI仍然需要人类指导

　　AI将不会独立成功，因为它是“聪明的”。 它需要有人帮助它学习。 因此，当您获得人工智能技术时，您正在进入一个人机伙伴关系。

　　仔细观察支持技术

　　始终考虑您的系统如何进行内部和外部通信。 例如，如果您需要您的系统的输出是可审计的或提供其结论的，单独的机器学习可能不是一个合适的解决方案。 您可以考虑其他可追踪和可审计的AI技术，并自动解释分析决策，如高级自然语言生成。

　　与能解释AI的供应商合作

　　还记得皇帝的新衣服的故事吗?不要被告诉你他们的产品“太复杂”让你理解的供应商或技术专家所欺骗。 如果你看不到解决方案是如何工作的，那是因为供应商不能解释它，而不是因为你不能理解它。