以下为文章全文：

　　Build是我一年中最喜欢的一场活动，真高兴能看到开发者利用微软的工具和平台开发的各种炫酷工具。

　　今年的核心主题是智能云和智能边缘世界观如何融入生活。我们正在通过Azure传递这种愿景——得益于我们的投资和人工智能技术，这已经成为当今最好的智能云计算服务。

　　我接下来分享几个重要内容：

　　1.首先是我们的云和边缘人工智能服务。我们3年前在旧金山的Build大会上推出微软认知服务。今天有100万开发者使用过我们的这项服务!借助认知服务，我们可以提供最全面的、最可定制的人工智能服务，适用于各种云计算和边缘计算。但最令人振奋的还是通过开发者的创造力所孕育的无限可能。

　　在Build大会上，我跟罗彻斯特理工学院的布莱恩·特拉格(Brian Trager)教授展开了实时对话。这似乎没什么大不了，但我要告诉你的是，布莱恩的耳朵听不见，而且我说的是中文!我们工作正在把障碍变成机遇。

　　针对特定人声(比如Brian的声音)和环境噪音的可定制声学模型、针对特定术语的语言模型和翻译功能，以及能对发声进行定制的文本到语音转换功能，现在都可以作为今天发布的新型统一语音服务的一部分使用。

　　2.接下来是关于我们如何提供对话式人工智能的——可以想象成Cortana或其他能像人类一样跟你自然互动的数字助理。开发者和企业可以轻松使用我们的Bot Framework，用户也很喜欢这些产品。自从萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)两年前在Build大会上推出Bot Framework以来，已经有30万开发者尝试过，数量每天都在增加。

　　这对当今的开发者极其重要。对话机器人是一种新的应用。如果你是开发者，就需要知道如何开发机器人，还要知道如何部署和运行它们。我们现在看到来自企业的大量推动和需求，不仅是Cortana这样的智能助理，还包括针对人力资源、招聘、客户支持、客户服务等业务设计的商业机器人。

　　3.我们正处在一个独特的阶段，人工智能现在已经通过开源框架对外开放。这意味着Open AI平台和工具至关重要。我们看到了很多增长，也看到了人们的激情：创新正在高速推进，同时也在推进我们的开放人工智能战略。

　　我们不仅支持TensorFlow、CNTK这样的深度学习平台，还会通过名为ONNX的合作关系来引领和推动行业内的互用性。我们与Facebook共同推出了ONNX，这样就能让所有的深度学习框架与任何芯片和任何设备配合使用。这个项目冲劲十足——已经有包括亚马逊在内的15家公司支持ONNS，今后还将增多。我们上周宣布在Azure机器学习和数据科学虚拟机来支持PyTorch 1.0——共有6个优异框架支持ONNX，其它框架可以通过转换器获得支持

　　4. 实时人工智能架构。实时人工智能推算为什么十分重要?以图像识别为例。通过流媒体播放视频、处理图像……这些都需要消耗大量资源。如果每一帧图像都能飞速处理，那就可以大幅改善用户体验。但你今天必须在批量规模与性能之间做出取舍。

　　今后不必再这样了!在Build大会上，我们谈到了Project Brainwave，它可以利用我们Azure中非常先进的FPGA基础设施实现实时的人工智能处理。你可以在一个单一的实时批量中获得与以往大得多的批处理相同的性能。FPGA不只存在于云端——通过合作，我们还可以用Azure Stack在本地提供FPGA。所有这些都不仅能够通过云计算使用，还可以在边缘计算中使用，从而促成很多创新。

　　5.最后一点是微软研究院和我们向开发者提供的人工智能资源。我们27年前创办了微软研究院，最早的3个团队都关注人工智能：自然语言、语音和计算机视觉。微软研究院推动人工智能实现了了不起的突破。两年前，我们就利用RESNET的152层实现了96%的准确率。一年前，我们利用著名的Switchboard数据集将错误率降至5.1%，这几乎可以匹敌专业速记员。今年1月，我们还第一次利用MRC在斯坦福问答数据集中实现与人类匹敌的水平。两个月前，我们宣布在新闻数据集中的英中、中英机器翻译达到与人类比肩的水平。达到真正的人类水平需要很长时间，但我们会继续努力。

　　我们要确保开发者在尖端技术出现时能够加以利用。就像AI.lab，这个新的网站是为了让我们日益庞大的开发者社区可以共享他们的人工智能实验。任何想要学习人工智能的人都可以访问我们的人工智能学校，免费使用在线资源、教程和资源。

　　微软真的是人工智能和机器学习领域的领导者之一，而且还是受到企业和开发者信赖并投入资源的技术合作伙伴。我们认为背后的原因很简单——Azure是最优秀的人工智能云计算平台。它已经为开发者和组织赋能，使之可以完成真正了不起的事情。我已经迫不及待想要看看他们接下来的进展了。