即使处于同一行业，不同企业的需求也是不一样的，各家组织有自身特定的工作负载和应用程序要求和不同的考虑因素，更不用说，随着业务的增长，相关需求也可能随之发生变化，因此组织必须具备快速适应的能力。

仅有少数人选择将100％的工作负载都运行在公共云或内部，实际上，对于几乎所有组织而言，内部和云基础架构的战略组合才是工作负载布局的正确方向。

但具体地，要知道哪些工作负载部署在哪个位置、何时从一个位置转移到另一个位置，并不是那么容易。

此时可以借助于混合式基础架构来确定。

混合式基础架构允许用户战略性地选择运行工作负载的位置，基于混合式基础架构，IT部门可以快速调整、响应和适应新的工作负载、应用程序和部署方法，获得比竞争对手更大的优势。

特别是在任务关键型和核心的工作负载方面，确定非常好的布局战略至关重要。当安全性、性能和合规性成为最受关注的问题时，在内部运行某些工作负载是必不可少的。

此外，工作负载生命周期通常决定了某些基础架构需求，具体取决于关键优先级和成本转移。

对布局工作负载而言，当前（或计划）运行的工作负载以及这些应用程序的生命周期起着关键作用，另外公司规模、安全性、成本和IT人员等因素也都会影响决策。

要确定正确的工作负载布局策略很困难，每个组织都不一样。

幸运的是，还有一些指导方针可以帮助大家确定布局路径。

例如，在开发阶段，速度和灵活性是首要任务，公共云IaaS可能是非常好的选择；

随着时间的推移，组织通常会优先考虑可扩展性和灵活性，工作负载在公共云中运行的成本也会增加；

然后，随着工作负载生命周期继续进入优化阶段，安全性和成本节约通常成为首要任务；

最后，为了扩展并能处理突发情况，以及基于数据保护和灾难恢复的考虑，混合式IT基础架构变得最有吸引力。

通常，对于关键任务工作负载，组织会选择在本地运行，这是因为当性能至关重要时，只有将这些应用程序保留在现场才能保持更严格的控制。

虽然工作负载布局战略没有绝对的规则，但经验表明，以下四类工作负载最好在本地运行：

非结构化数据的分析，包括对传感器和端点生成的数据、日志数据、用户偏好数据、不符合预定义结构或模式的其他数据进行实时分析、批处理或流数据分析（例如Hadoop和Splunk）。

认知系统/人工智能系统和内容分析软件提供了分析、组织和访问的工具和技术，以及基于一系列结构化和非结构化信息的咨询服务，并为分析和认知应用程序的开发提供平台。

出于安全原因，许多企业选择在本地运行非结构化数据应用程序。事实上，31％的混合IT组织报告说他们选择在本地运行非结构化数据分析，是因为他们的IT基础架构更安全（相比于云中运行）。

►注：响应时间对于非结构化数据分析也很重要，因此在本地运行可帮助组织更快地响应业务需求。

今天，大多数组织都收集了大量数据。如果使用得当，这些数据可以成为公司最宝贵的资产，但管理和存储所有数据却是一项重大任务。

结构化数据管理软件包括多种产品，用于管理保存在一个或多个数据库中的、一组通用的定义数据的产品。其由一系列规则驱动，涉及数据的访问、分析和报告，并包括以下应用程序：

结构化数据管理和分析工作负载使用的信息比较敏感，如果在公共云中运行会增加数据暴露的风险，出于监管和合规性的考虑，将其在内部运行更安全，也让IT领导者更放心。

►注：事实上，37％的混合IT组织认为“我们的本地IT基础架构更安全”，是他们选择在内部运行结构化数据应用程序的首要原因。

►注：组织通常需要考虑监管和合规问题，在本地运行可以让企业更加关注这些问题，而且在本地运行也更具成本效益。

业务应用程序通常被认为是“关键任务”，它们是许多业务的支柱，包括重要的创收业务，例如：

由于这些工作负载对业务运营至关重要，可靠性是绝对必不可少的，因此需要在专为这些应用程序而设计的、安全的、定制的基础架构上运行。

工程应用程序可自动执行业务流程和数据管理活动，侧重于创意管理、概念规划和设计，以及将设计切换到执行流程（如制造、施工或其他）。这些应用包括：

工程和技术工作负载通常有特定要求，需要经过培训的具有专业知识和技能的员工来操作，其中许多工作负载要受到法规和合规性法律的约束，安全性至关重要。由于这些原因，工程和技术工作负载最好在内部运行。

►参考资料来源：Workload Placement Separates the Winners from theLosers in IT, an IDC White Paper Sponsored by Dell EMC

没有两家企业是一样的。

随着企业成长、技术进步，企业的优先事项也经常发生变化。对组织而言，根据自身特定需求、资源和业务目标来制定工作负载布局策略是至关重要的。这里，戴尔易安信可以为您提供实现这一目标的较好资源。

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发展至今，PowerEdge服务器已经推出了14代产品，采用英特尔®至强®可扩展处理器，在核心、缓存以及内存和I/O方面进行了大量优化，使得其在整体性能上有了极大的提升。PowerEdge服务器精心设计的混合式基础架构，整合了现代化的计算环境、自动化的管理和软件定义技术，将PowerEdge服务器与战略性的工作负载布局配合使用，有利于组织实现性能提升，并提高整体业务收益。

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