在多云环境下，企业IT基础架构如何构建，是很多企业都在关心的话题。那么，到底如何去部署多云环境才算成功？ 有哪些关键要素？

　　众所周知，云带来的好处是，让企业IT有了更多选择，我们可以选择AWS，可以选择谷歌云，选择微软Azure，也可以选择阿里云、腾讯云、华为云等，或者同时选择他们之间的任意两个或者两个以上的云。但问题是，在底层架构上该如何去设计，如何让不同云平台之间的数据打通?

　　Forrester曾在一项研究中发现，有接近86%的企业都采用了多云战略，主要是为了托管企业的各种应用，避免被某一云厂商捆绑，从而降低企业IT整体成本，优化资源配置。显然，多云模式可以为企业IT带来更大的灵活性，但是并不代表走上多云道路后，企业就可以成为“甩手掌柜”，而是有了更重要的工作，那就是对混合云环境进行有效管理，还要关心多版本的迭代问题。此种背景下，云监控和运维变得越来越重要。所以，对于身处多云环境的企业来说，最难的不是如何上云的问题，而是上了云以后如何去运维，如何始终保持可预见性，避免由宕机带来的业务中断。

　　有句话说“软件正在吞噬世界”，每家公司都在成为或已经成为一个软件公司。在新一代信息技术推动下，软件不仅无处不在，而且力量越来越强大，能解决企业IT遇到的所有问题。很多云巨头企业，也都是在强大的软件开发基础上抓住了云时代的机遇，比如亚马逊、谷歌和微软等。

　　而有了云，企业不用建自己的数据中心，只专注于客户的核心业务。并且，在devops软件开发模式下，我们可以对整个堆栈，包括从基础架构、代码到部署和配置方面，进行任意调整，不受任何云厂商的控制，所交付的应用，比单一云厂商提供的更好，功能更多。当然，我们可能也会面临更多的风险，有时候这种来自云提供商的风险还不可控。但是，我们可以采用更有效的工具进行管理，尽量少依赖云服务商提供的服务，从根本上降低云带来的风险。

　　具体而言，成功的多云部署策略，应该具备以下几个关键要素：

　　第一，拥有统一的多云监控解决方案。在多云环境下，软件的可用性至关重要。一旦宕机，不仅损失惨重，还会影响企业声誉。因此，监控与运维就成为其中最重要的一环，是业务运营的关键系统。为了提高云管理效率，让云价值最大化，企业必须拥有统一的监控管理解决方案。除了让企业体验到多云带来的实惠，统一监控还能保持像传统IT解决方案一样，获得在基础设施、应用程序和系统操作层面的稳定性、安全性和可预见性。

　　第二，不断优化监控系统操作能力。作为现代企业，监控系统是企业生存的关键要素。通过改善监控系统的操作能力，让其更具可预见性，已经是很多CIO和运维人员的首要任务。拥有良好的监控能力，也是IT团队是否具备高技术水准的考量要素。尤其是像电力这种实时业务需求强烈的行业，优秀的云监控系统可及时发现问题并解决问题，避免事后纠错，相互推诿的现象发生。

　　另外，很多企业也在通过Kubernetes等管理平台来简化基础设施，还有的企业会通过数字化转型、云迁移、DevOps、容器以及其他举措进行云端管理。尽管大家的方式各有不同，在实践中还存在很多重叠和交叉现场，但是最终的目的相同，那就是加快交付速度，满足企业快速变化的业务需求。但是，最值得一提的是，不管是哪种方式，都要加大监控环境的部署，否则会加重企业的运维挑战，加大IT风险，提升IT总体成本。

　　第三，监控系统要更具前瞻性。Gartner预计，到2020年，云管理服务提供商的数量将增加两倍。尽管这对分析师、投资者和运营商来说都是好消息，意味着未来会有更多的企业都能从云中受益，但同时也说明，未来的云环境会越来越复杂，从云的多样性角度考虑，提供监控服务的厂商要想覆盖到各个层面，显然不太现实。我们需要更新、更强大的云监控解决方案。

　　可喜的是，随着云环境的成熟，监控已经成为DevOps工具链中最重要的组成部分，当容器化趋势越来越流行，已经有越来越多的企业将Docker和Kubernetes等技术整合到多云架构下，企业不需要再通过CI工具另外构建管道，容器中已经完整包含 RPM 软件包、配置文件等内容。