10月21日,2021云栖大会-数据中台专场论坛在杭州云栖小镇如期进行,阿里巴巴云上数据中台负责人王赛表示,过去几年,阿里巴巴将自身数据中台建设能力通过阿里云对外输出(即阿里云数据中台),在多个行业都沉淀了丰富实践经验。
在这一过程中,阿里云数据中台的产品矩阵也在不断丰富,本次云栖大会重磅推出数据中台全新两大数据产品——DataTrust、Quick Decision。王赛说道,“我们服务不同企业的同时,也在积极吸取个性化诉求,并以行业为单位总结提炼共通性,再针对性地将我们的能力具象化,以产品形式去满足企业需求。”
此外,他还强调,对企业而言,数据中台建设必定是个长线过程,而服务商生态在一定程度上能够帮助企业更好地搭建数据中台,并在实际运用中为企业提供契合业务需求的精细化服务。
▲阿里巴巴云上数据中台负责人 王赛
产品矩阵再丰富, Quick Decision和DataTrust双产品首次公开亮相
过去一年,阿里云数据中台核心产品Dataphin、Quick BI、Quick Audience在帮助企业打造好数据、实现决策分析、制定科学营销策略等方面有显著效果,并为企业带来更多业务标准上的思考。
麦当劳中国数字化业务副总裁文迪在早前接受媒体采访时表示,麦当劳通过Quick Audience在全域营销场景的能力,针对500家线下门店辐射范围市场进行内容触达,而这种尝试所带来的的价值并不只是能通过绝对数值来衡量,“它更是为我们制定了一个标准,让我们知道后续当ROI控制在这个范围之内,就是可以接受的。”
“一个好的产品必定是随着客户新问题的产生而不断实现自身能力叠加的,”王赛说道,“所以,我们的产品在不断服务客户的同时,也一直以面临的新问题为养分,不断适应新环境补齐自身能力,同时,也针对行业共通性问题,在产品丰富度上推陈出新。”
会上,阿里云数据中台针对金融行业风险控制场景,以及新环境下企业对于数据安全的要求,推出Quick Decision、DataTrust两大全新产品。
Quick Decision 产品负责人 李黎介绍,作为蚂蚁金服技术加持的一站式智能风控决策平台,Quick Decision能够为金融企业提供离线、实时、在线能力综合的特征构建引擎,同时结合可视化策略配置、测试、监控等全链路决策引擎,帮助金融企业实现风控特征快上、及时响应决策执行,做到真正意义上的守护每一笔金融交易。
而另一产品DataTrust,在继今年6月获得信通院大数据产品四项能力评测后(为当时唯一一款同时获得“多方安全计算”、“可信执行环境”、“联邦学习”测评通过的产品),已经在多家企业上加以运用,持续受到好评,“DataTrust产品能够在保障数据隐私及安全的前提下,完成多方数据联合分析、联合训练和联合预测,”阿里云自身安全专家路放告诉记者,“这是企业特别看重产品的一项能力,基于这项能力,数据才能在安全可控的环境下实现价值最大化。”
截至目前,阿里云数据中台核心产品矩阵已经拓展至Dataphin、Quick BI、Quick Audience、Quick Tracking、Quick Stock、Quick Decision和DataTrust七大件,涵盖数据建设、决策分析、科学营销、行为洞察、货品运营、风险控制以及数据安全等多个企业管理及业务场景。
联动服务商生态,重推服务生态合作计划
而在产品矩阵进一步丰富的同时,为了更好地服务多行业企业,阿里云数据中台还在今年上半年推出“阿里巴巴万树数据服务生态”计划,旨在引入更多优质服务商,基于阿里云数据中台产品及行业解决方案的能力,为企业提供更具针对性及细致服务。
阿里巴巴数据服务生态负责人甄日新在论坛上表示,万树数据服务生态其实是融合了阿里云数据中台和阿里巴巴集团自身数据中台能力的产物,“所覆盖的核心产品既包括Dataphin、Quick BI等,也包括目前活跃在淘系平台的生意参谋、策略中心等数据产品。”
在他看来,服务商能够帮助阿里云数据中台更加下钻洞察客户在业务层面的实际需求,并以充足的人力及规模化的服务能力,快速响应需求给予问题解决。
“这是一件双方共赢的事情。”甄日新补充道,对阿里云数据中台来说,服务商能够帮助阿里云数据中台产品将自身能力覆盖更多企业。
而对服务商来说,借助阿里云数据中台先前洞察到的客户需求,在基于阿里云数据中台产品及解决方案的同时,有机会持续深钻企业需求,并针对新需求部署自身更细颗粒度解决方案,同时,万树数据服务生态推出全新“数据化运营师认证”项目,帮助服务商培养数据专业人才,以更好得匹配数据产品及解决方案服务能力。
此外,对服务商来说,入围万树数据服务生态本身就是一项行业能力认可。
“企业建设数据中台是件长线的事情,我们服务企业也是一件长线的事情,这要求我们在不断丰富产品矩阵,升级产品能力的基础上,去联动更多力量,只有这样,才能真的做到帮助千万企业实现数智化转型。”王赛如是说道。
