亚马逊云科技re:Invent下周开幕，作为云计算领域风向标式大会，每年都令人期待。那么，2022年的 re:Invent，突破了哪些创新猜想？又会给业界带来哪些惊喜？亚马逊云科技CEO Adam Selipsky，在国外媒体的一次采访中，提前进行了剧透！

　　▲亚马逊云科技CEO Adam Selipsky

　　“亚马逊云科技正在为一年一度的云计算大会re:Invent做准备，今年将聚焦于端到端数据战略，同时提供新的满足特定行业需求的服务。” Adam强调，尽管亚马逊云科技目前已经提供了超过200项云服务，但创新永无止境。

　　16年前，亚马逊开创了云计算先河。之后，公司一路向前，不断发布新服务，引领行业创新发展。那么，未来的亚马逊云科技何去何从？如何攀登云计算的下一个顶峰？Adam明确了亚马逊云科技的最新战略，未来将会从三个方面不断投入，即构建新服务、深化现有服务的功能，进一步整合不同服务！

　　为什么要聚焦数据？

　　当前，企业正处于数字化时代，数据呈爆炸式增长。此种背景下，企业面临新的机会，同时也面临巨大挑战。因为，有价值的信息被淹没在数据的海洋中，很多企业不知道如何使用数据做出决策。只有一些领先企业，才会找到解决办法，利用强大的技术，快速地从数据获得洞察。

　　亚马逊云科技通过构建强大的功能和服务，利用更好的数据治理能力，帮助企业构建端到端的数据之旅。通过良好的数据治理，比如明确谁有权访问哪些数据的权限，哪些数据需要设置保护措施，人们不仅可以让所有数据可用，还能充分发挥创造力，探索更多可能。

　　全面聚焦数据，这也是Adam本人的长项。Adam从2005年开始参与亚马逊云科技的创建，2016从亚马逊云科技首席运营官的职位离开，加入可视化业务分析软件公司Tableau担任首席执行官， 2021年再次回归亚马逊云科技，担任首席执行官。

　　在Tableau的经历，让Adam有五年时间沉浸在数据、数据分析和商业智能世界。回归亚马逊云科技，他带来了数据世界的深刻印记。他认为，数据世界的方向是数据、数据分析、数据库、机器学习的结合，需要从端到端的视角认识数据。不能停留在数据库或数据分析服务这样单点的解决方案，要真正了解数据流的全过程，从数据进入组织，到后面如何利用数据协作、共享、做决策，亚马逊云科技在这些方面投入了巨大的资源。

　　Adam认为，数据库、数据分析能力和机器学习之间的关系，就像小学数学课本中学习的文氏图（也叫维恩图），三个圆圈有重叠的部分。每个领域仍然相互独立，但三者之间有非常大、非常强的交集。也因此，亚马逊云科技专门任命了一位负责人管理这三个领域，让它们能真正的融合在一起。

　　如何实现底层创新和应用解决方案双轮驱动？

　　与此同时，对于拥有几百万客户的亚马逊云科技来说，客户类型包罗万象，没有一种放之四海而皆准的解决方案。

　　在底层能力方面，亚马逊云科技特别强调让客户自己“掌握方向盘”，使用最底层的服务，例如Amazon EC2用于计算，Amazon S3用于存储，客户可直接与这些服务进行交互。

　　Adam认为，这些底层服务依然很大的创新空间，主要在两个方面：一是性能；二是性价比。15年前，我们很难想象，计算单元的创新到了今天依然如此重要，2022年还会围绕计算单元的性能和性价比有这么多前沿创新。之所以如此，一个原因是今天的数据集非常大，并且要构建机器学习，需要巨量的计算。如果不能显著提高性价比，就无法负担如此巨量的计算。

　　除了底层创新，向客户提供各个层级的解决方案至关重要。Adam还谈到，越来越多的客户希望在更高的层次——即在应用层和解决方案层面使用亚马逊云科技。因此，亚马逊云科技正在不断将大量资源投入到一系列高层级的解决方案中。Amazon Connect全渠道云联络中心是一个例子，这个解决方案可以让客户在几分钟、几小时或几天内在云中启动并运行呼叫中心。

　　新冠疫情之初，巴克莱银行所有客服座席都居家了。10天时间里，他们就利用Amazon Connect启动运行了6000个客服座席，可以继续为客户提供服务。

　　Amazon Connect集成了许多了机器学习功能，例如电话呼叫转文字的功能，这有助于主管培训座席，可以从呼叫中提取语意和主题。

　　针对这样的服务，客户不关心后台的支撑技术，只关心文字转录、提取语意这样的功能。

　　除了Amazon Connect这种通用的解决方案，亚马逊云科技还提供针对汽车、医疗、金融等行业垂直行业解决方案，例如医疗数据湖Amazon HealthLake，例如在工业物联网服务方面有监控工业设备、进行预测性维护的服务等。原亚马逊负责实体零售和技术的副总裁 Dilip Kumar于今年8月成为亚马逊云科技应用副总裁，他将利用其整合多个团队的能力，专注行业应用领域。亚马逊云科技将在这些领域进行大量投资，并推出一些令人兴奋的创新。

　　可以说，聚焦数据与行业创新，只是re:Invent大会的精彩一隅。这么多年来，re:Invent从未让人失望。从2012年发布业界首个云上数据仓库Amazon Redshift，到2014年发布云原生关系数据库Amazon Aurora，以及2015年强势解决大数据应用“最后一公里”问题的可会话付费的商业智能（BI）服务Amazon QuickSight……每年都有引领行业的新产品诞生。2022年，有哪些惊喜会发生？让我们拭以待！