Hitachi Vantara首席执行官Gajen Kandiah：企业对于科技和服务的需求将于2023年崛起

　　Hitachi Vantara CEO Gajen Kandiah

　　进入2023年，Hitachi Vantara预计企业对于科技和服务的需求将持续增长，这些需求将驱动运营效率，以提高业务的性能和弹性。传统领域中的应用程序、数据和基础设施运营等将会获得企业更多的关注。而不断增加的自动化、Gartner定义的“应用可观察性” (applied observability) ——即数据如何被分析、整合，以及在整个企业中使用，以做出更快和更好的决策——也将受到企业同样的重视。这些需求的增长趋势，皆是由于企业不断增强的网络安全和可持续发展意识，以及对相应解决方案的渴求。

　　Hitachi Vantara首席产品官Radhika Krishnan对数据行业趋势的预测

　　Hitachi Vantara首席产品官Radhika Krishnan

　　问：过去一年的数据管理经历为Hitachi Vantara带来了哪些启示？

　　数字化转型的脚步正在加快——Hitachi Vantara认为数字化转型是部署DataOps (智能数据运营) 的催化剂，属于企业范围内变革的一部分。Hitachi Vantara经常观察到客户建立数据运营模型来服务于他们新的数字化客户体验。

　　更多的数据将会从集中分析转为本地化分析——Gartner预计：“到2023年，超过50%的数据和分析领导者的主要职责将包括在边缘环境创建，管理和分析数据。”因为数据来自于不同的数据源，数据整合和数据准备的能力对企业至关重要。并且，数据发现和数据治理也不容忽视。

　　“一切即服务 (Everything-as-a-service)”趋势的延续——凸显了云技术如何重新定义各行各业和日常生活。随着IT (信息技术) 和OT (运营技术) 的融合，企业对DataOps的需求将最终服务于能够驱动数字化体验且更加互联的应用程序、设备、算法和机器学习模型。

　　全球研究与咨询公司451 Research的最近的一份DataOps调查显示，对由数据驱动的企业来说，数据隐私、数据合规和数据访问是其首要任务。

　　问：哪些挑战将使CIO和首席数据官“彻夜难眠”？应当如何减轻他们的负担？

　　数据湖问题是很多客户面对的典型问题——现实中，87%的数据科学项目从未投入到生产中，而且大多数据湖都变得无人监管和治理。Hitachi Vantara意识到AI赋能的元标签成为了对数据进行分类的一项快速解决方案。基于我们与客户合作的经验，使用AI技术动态标记大量的数据，企业能提高其获得洞察的能力多达3倍。

　　问：2023年将会出现哪些新机会，推动数据驱动型企业和运维向前发展？

　　我们看到了各行各业的需求都在增加——银行、技术、咨询、政府、电信、保险，以及医疗领域的DataOps创新最为激动人心。

　　运用AIOps (智能运维) 以及使用AI来使IT运维自动化——我们的基础设施客户提到了让基础设施隐形的需求，使其更具自我驱动和自我修复能力。通过一个强大的数据管理项目，实时收集数据，并结合由人工智能和机器学习赋能的数据分析，企业能够切实地实现自我驱动的基础设施的愿景。

　　数据智能和使数据合理化的能力——直到现在，数据存储还是以“存储”和“更好地存储”（例如，良好的数据缩减技术）为中心。在2023年，Hitachi Vantara将会聚焦于利用先进的运营分析能力，来加强数据优化。理解正在存储的数据是企业向前发展的一大挑战。这项能力是分析工具的整合，而Hitachi Vantara恰好能够在数据存储范围内提供这些整合的分析工具。

　　Hitachi Vantara全球物联网营销高级总监Bjorn Andersson预测的五大物联网趋势

　　Hitachi Vantara全球物联网营销高级总监Bjorn Andersson

　　专用5G：在传感器和机器人技术被大量使用的制造业等工业场景中，专用5G网络将开始兑现设备连接、机器重构性和实时数据分析的价值。2023年，专用5G网络的使用增加，以及支持工业互联网 (IIoT) 的解决方案的广泛化，可以使大量新的连接设备在边缘收集比以往更多的数据。

　　可持续性：凭借更自动化的跟踪和可视化流程，数字化解决方案和由数据驱动的流程，将成为企业实现可持续发展目标的内在重要因素。对于企业来说，可持续发展正在成为一项重要的要求，不仅是企业应对当今气候挑战的要求，也是认识到气候挑战的影响的投资者、客户和员工的要求。想要实现雄心勃勃的可持续发展目标，企业必须将目标嵌入到他们的产品当中，实现流程的数字化，同时稳住企业“急于求成”的压力。

　　边缘数据：在2023年，云和网络融合的机会将会增加，并迫使人们重新思考IT基础架构，特别是位于边缘或移动环境的IT基础架构。在这些环境中，IT基础架构与物理世界接壤。在IIoT的采用和5G的驱动下，边缘数据呈爆炸式增长，在数据存在、需要快速响应的位置，企业需要迅速地处理和分析数据。

　　计算机视觉：随着低延迟5G网络、边缘计算能力，以及AI工具等新技术的涌现，计算机视觉将发挥更加突出的作用，AR (增强现实) 和VR (虚拟现实) 技术对一线工人来说会更加触手可及。这将导致AR和VR技术在边缘被扩展使用，包括AR技术在现场服务中的扩展使用。

　　工作负载选择的增加使企业拥有了更多的自由和灵活性：随着5G的带宽增加、延迟降低，以及移动性的提高，企业已经无需担忧在什么位置处理工作负载了。IT专业人员在设计网络时将有更大的灵活性，以更好地适应其组织不断变化的需求。带宽和物理限制将不会像前些年那样决定业务决策。

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