以服装为主的时尚行业如何实现数字化转型？答案是，没有统一标准！作为数字化“排头兵”，赫基集团通过十多年时间打造出来的“双中台+SAP”架构，可以为一些“摸着石头过河”的企业带来极大的参考价值。

　　数字化转型“行路难”

　　由于服装领域价值链比较长，涉及业务主体多，数字化转型难度加大。用赫基集团副总裁 李昕 的话来说，服装领域包括原料厂、面辅料厂、加工厂、下游电商平台、电商代运营机构、商场、代理商、分销商、MCN机构、物流公司、消费者等等，全链条数据打通和协作的难度相对比较大。

　　具体而言，服装行业有三大特点：一、行业高度分散。行业集中度低，产品供给弹性大，产品的价格支配能力不高，可替代性强；二、属于非周期性行业。不存在特定的时间周期，整体波动相对不大，好处是行业相对稳定，但弊端是难以借助外力大幅改变经营状况；三、不可预测性强。服装行业受多种因素影响，包括经济因素、生活方式、文化和审美、人口结构等，行业变化特别快，给企业数字化提出了更高要求。

　　说白了，服装行业用户体验个性化提升非常困难。虽然，数字化技术能够提升体验，但看到成果并不容易。因为，企业要想理解每个客户的行为和需求，需要借助大量数据分析和人工智能工具来提供个性化产品和服务。而企业之前或多或少都有一些应用，各种系统之间很难打通，已经形成一个个信息孤岛，难以进行系统集成。

　　对于赫基集团内部而言，多品牌、多组织、多业务模式共存的情况，也给数字化转型提出了很高的要求。由于每个品牌有自己独立的组织架构以及不同的业务模式，所以很难用一个系统来适应不同的业务流程和业务场景。如果在原来系统当中不断叠加功能，就又增加了系统的复杂度，这是数字化面临的挑战。

　　“双中台+SAP”带来无缝体验

　　赫基集团一直非常重视数字化建设，在企业不同发展阶段都借助IT技术推动业务增长。为了让前台更灵活，后台更稳定，赫基集团从2019 年起重构IT架构，进行了业务中台和数据中台这种双中台建设。后期，为了有效支持财务和业务的统一管理，又选择与SAP进行协同联动。

　　大体来看，企业IT建设经历了三个重要阶段：

　　第一阶段：初步建设期。从创立到2008年左右，主要满足公司早期业务增长和管理规范化要求，以核心业务的 IT 化为主，包括财务系统、订货会系统、板衣管理系统等。

　　第二阶段：大规模系统建设期。从2010年开始，随着业务高速发展，进行了大规模的系统建设，主要是以外购系统为主，系统之间相互独立。从2011年就开始跟SAP的合作，那时候购买了SAP ECC版本，当时的 SAP 方案包括了 Fashion+Retail两套系统，也实施了POS、CRM、企业微信、SCM系统。从大数据的角度看，企业从2011年开始建立自己内部的数据系统，当时以小型数据仓库为主。

　　第三阶段：数字化建设期。2019年以后，进入双中台阶段，形成了双中台（业务中台、以数据中台）与SAP协作的架构。目前，“双中台+SAP”架构已经基本稳定，得到了业务的验证。这一阶段的特点是，为了适应业务的灵活性和数据需求，构建了业务中台和数据中台，系统以自建为主，这两个中台会跟SAP进行协作，有效支持业务和财务一体化格局。

　　而从企业战略角度来看，赫基集团大概从2020年开始正式把数字化战略提上日程。之后，通过不断实践，逐步形成了自己的数字化特色，结合行业和业务特点，构建出赋能型的数字化平台。

　　其中，业务中台和数据中台都是企业自研系统，基本主要的业务流程都在这两个中台内实现。以业务中台为例，现在主要包括库存中心、商品中心、会员中心、订单中心、渠道中心等多个能力中心，可以根据不通过渠道要求设计不同的业务场景。而数据中台，通过集中的数据清洗、汇聚、建模、存储、应用等数据生产活动，把内部设计、开发、供应链、下游销售、消费者的数据基本实现全链条打通，满足不同分析和决策需求。比如：说可以通过人货匹配的方式分析某一类别消费者对哪一种商品比较感兴趣，对价格的敏感程度及个性化需求是什么。之前，数据聚合需要从各个系统取数据，要有大量人工干预工作，现在基本可以随时随地采用跨领域、跨平台、跨业务模式的数据进行分析。

　　既然企业已经构建了“双中台”，为什么还要与SAP进行协作，共同支撑业务？李昕分析道，虽然双中台运行稳定，但与SAP系统协作不够紧密，所以进行了新的云架构升级。2011年，企业和SAP合作时，使用的是SAP的ECC版本ERP。为了降低管理和维护成本，公司在2022年开始实施升级至SAP S/4HANA Cloud版本，该版本在去年10月1日上线。目前，新系统运行稳定，不仅把原有流程做了梳理，让业务顺畅运行，更重要的是提升了应用性能，实现管理上云，体验到云给企业带来的价值。

　　AI预见未来

　　通过AI进行创新，进一步提升企业内部管理以及外部运营效率，也是赫基集团近期关注的重点。

　　虽然，AIGC从今年开始成为热点，但赫基集团从去年下半年开始，就已经在进行相关尝试，并且在内部专门成立了AIGC探索小组，寻找相关落地途径。比如：通过Midjourney和Stable Diffusion这样的AI工具辅助设计。现在，已经有一些同事把这两个工具应用得比较熟练了，但还没有做到进行商业化推广的程度。AI生成图片虽然是一次技术大爆发，但在图片一致性方面，还不太完善，所以公司的相关探索还只停留在早期阶段，工具本身的能力还需要提高。

　　AIGC狂飙背后，考验的是数据分析和企业内部知识库构建能力。有了大模型，企业可以和数据进一步交互，但在体验和应用场景上还有待于提升。但长远看，赫基集团已经能够预见人工智能“Model as a Service”这种模式未来对企业数字化的影响，属于时尚行业的数字化未来会更美妙。