从20世纪80年代开始，我国逐渐发展成为软件应用大国，一直采用软件包的形式支撑业务。后来，标准软件无法满足个性化需求，所以“定制化开发”成为第三方服务商快速成长的“沃土”。但由于第三方服务商没有自己的产品，服务和产品之间永远是割裂状态，导致本地化软件开发始终无法跟上业务变化的速度。
云原生时代到来，让软件开发和部署有了新的选择，企业不再受制于软、硬件部署物理环境影响，而是借助于云特有的弹性支撑能力，以更轻量化、高度可扩展的特性，实现了真正意义上的敏捷快发、持续交付。借助容器化、微服务、CI/CD、敏捷方法和DevOps等手段，不仅提高了软件开发快速，而且可确保软件高质量交付。可以说，云原生已成为现代化软件开发和部署的代名词，在整体敏捷性和可维护性方面，带来颠覆式体验。
应运而生的智能开发平台
让大量软件开发不必从零开始构建，降低软件应用门槛，提高软件开发速度，网易数帆高效软件生产平台，在此种背景下诞生。
2023年4月，网易数帆将旗下低代码软件开发平台引入AIGC能力，升级成为CodeWave智能开发平台，包含智能编程、智能测试、智能运维等多项功能，希望通过以软件资产为中心，构建软件生产解决方案，为更多处于数字化转型中的企业提供数智化生产力。
问题是，我们该如何理解以资产为中心？在数字化转型高速发展背后，软件生产正在发生着怎样的变化？
“满足现代化业务需求的软件，应该是一个统一的、低门槛的软件开发体系，而不是靠程序员把前端、后端、流程、数据访问、数据集成等环节粘合起来。” 在网易数帆云原生及低代码产品线总经理陈谔看来，数字化时代的软件开发模式，与之前存在天壤之别，在底层支撑能力上发生了重要改变，整个平台已经把编程语言、框架等基础设施准备好了，用户只需要用自己的业务表达逻辑把软件用起来。
▲网易数帆云原生及低代码产品线总经理陈谔
具体而言，软件生产的数字化变革如下：
1，开发人力层面启动新一轮结构性供给侧改革。在全新的数字化时代企业追求的是稳打稳扎、线性的增长，需要平衡ROI，所以不再是过去比较粗放的人海战术，而是转变为一种高质量、成本可控的人才供给模式。
2，软件生产需要有知识沉淀。那种过去从0到1的粗放型生产模式需要改变，企业数字化软件不应该是冰山一角，而是系统性的冰山效应。数字化软件的底层应该有沉淀，规范化的流程、规则、算法和模型，不应该是一遍遍重复造轮子的过程，而是基于数字化转型多年经验的知识传承。
3，从源头处消灭信息孤岛。在之前企业单体架构下，一般是竖井式IT架构，已经无法满足新时代的业务需求。在企业数字化创新过程中，更强调平台层面的高效协作和互联互通。
简单理解，基于全新的软件生产协作模式，业务人员可以更专注于业务逻辑，加速业务的创新，大量工作不用从零开始，而是基于资产，拥有高质量的起点；同时，对于专业的开发人员来说，则可以从繁重的业务中解放出来，发挥长处来生产软件资产。更重要的是，开人员与业务人员不再各自为政，而是可以产生协同效应，实现技术与业务的紧密协作。尤其在AI与软件相互融合的当下，将更有利于企业在业务和开发之间实现二者平衡，令开发事半功倍。
让属于AI的归AI，让属于人的归人
AIGC出现后，AI 编程取代人工开发的呼声一时高涨，以至于很多码农会担心自己失业。我们不禁要问，在AIGC大踏步的当下，到底给软件开发带来了怎样的影响？
“从当前的技术能力来看，引入AIGC，只能提升5%~10%的开发效率。” 陈谔认为，AI开发要走的路，其实和人工开发面对的挑战是相同的。
从编程语言来看，AI没有带来太大的改变，AI开发也要使用Java、PHP等语言。如果要让AI提升软件生产效率，首先还得写程序，但如果平台内没有精准的封装，没有更好资产沉淀，AI开发其实也很难发挥作用。另外，AI需要非常强的上下文理解能力，如果AI不了解业务、不了解市场，就无法灌输上下文语义。当然，AI有它最擅长一面，那就是对公开算法的理解。
所以，不管是从AI开发的角度去衡量，还是更好地去赋能人工开发，构建统一的软件开发平台，至关重要。只有把软件资产沉淀下来，才能把从0到1转变为从1到N，不能是开发规范是一个标准，UI和业务逻辑又是另外一个标准。
网易数帆目前的做法是： 坚持“两条腿走路”，为AI和人工开发都提供标准、易用的平台。基于CodeWave统一智能开发平台，不仅AI的体验友好，系统可以自动调用组件，完成UI和流程的编排，也可以让开发者基于自己个性化的业务场景，去完成一些操作。
以ChatBI为例，它可以成为CodeWave平台上特有的一个组件，用户在查询数据的时候，不是要靠程序员从0开始构建一个组件，而是基于平台已有的应用，直接去访问软件生产的数据，或者云端数据，而当用户希望解决更个性化的数据展示、数据分析问题，开发者也可以根据自己的业务需求，引入新的技术组件，或者进行新的定制化开发。
CodeWave平台有一个“脚手架工具”，相当于是一个行业应用孵化模型。比如:在电商领域，有购物车、商品、商品的履约等等业务功能，平台会把这些功能抽象成一个领域的模型。如果这些应用采用传统的开发方式，一个个去开发，非常耗时费力，但如果你有了脚手架工具，只需说出业务模型，平台就能立刻生成代码，快速部署到业务场景。脚手架工具就是一个各种应用的骨架，其中包括标准的服务接口、标准的组件，可以生成相应的代码，用户可以在开发平台上快速组装应用。
值得一提的是，做云原生、低代码平台，并不是网易数帆要独树一帜，而是业务场景在推动。目前，一些金融行业的头部企业已经在使用云原生平台，希望打造统一技术底座，解决数字化转型难题。
如今，金融领域的一些头部企业已经在和网易数帆合作，基于统一的内核性底座打通上层和各个技术体系之间的连接问题。但腰部以及腰部以下的企业，在数字化底座打造过程中，存在诸多挑战，比如：技术平台的稳定性问题，多机房、多活以及中间件的治理问题，还没有构建完整的体系，所以这类企业需要一个具有技术兜底能力
精耕数智，行稳致远。不管是在之前的互联网时代，还是如今的云原生、AIGC，网易数帆其实一直都在做一件事，那就是扎根技术，把软件生产平台做好，打造良性的生态体系，为行业深度赋能，这应该其他以技术为核心的提供商共同效仿和推广的典范。
