数据分析及 AI 软件开发商 Databricks 又成功筹集了超过 5 亿美元的资金，公司估值达到 430 亿美元。

　　尤为值得注意的是，在当前大多数后期初创公司的估值都在经历大幅度调整和资金短缺的大背景下，Databricks 的估值仍然增长。Databricks 在 2021 年 8 月曾筹集了 16 亿美元，当时的估值为 380 亿美元。这次估值增加了 50 亿美元，明确显示出市场趋势并不总是对所有企业产生相同的影响。

　　本轮融资中参与的投资者名单使其看起来既像是 IPO 前的筹资，也似乎是一次战略投资。T.Rowe Price、Morgan Stanley、Fidelity 和 Franklin Templeton 的资金强调了 “IPO 前” 的特色，因为这些投资者常常选择投资于那些预计将在短期内上市的公司。在战略方面，我们看到了 Capital One Ventures 和 Nvidia 的身影。

　　Nvidia 与 Databricks 之间的紧密关联并不难察觉 ——Databricks 正基于其数据销售和机器学习软件的深厚背景，进一步发展其 AI 能力。与此同时，Nvidia 也因其 AI 加持下的芯片和软件需求而受到广泛关注。Nvidia 芯片的需求之大，已使得一些国家为确保其经济供应而采取措施。

　　在本轮融资中，其他更为传统的私募投资者也参与其中，如 Andreessen Horowitz 和 Tiger Global。

　　在这样一个市场环境下，众多公司倾向于采取保守的营收预测，Databricks 又是如何实现融资的呢？该公司指出，在截止 7 月 31 日的第二季度，其营收增长率已经突破了 15 亿美元大关。Databricks 还透露，全球已有超过 10,000 家客户选择使用它们的服务，其中超过 300 家客户为其每年贡献的软件和服务收入达到或超过 100 万美元。

　　从 Databricks 几个月前透露的部分数据中，我们可以看出公司的收入增长正在减缓。但今天，Databricks 也表示，其第二财季是公司历史上 “季度增长收入最强” 的时期。

　　这让投资者有足够的信心，相信当 Databricks 上市时，其市值将超过 430 亿美元。

　　不过，这也有一个小小的遗憾：对于那些急切期待阅读 Databricks 最终的 S-1 文件的人来说，该公司并不急于公开募股。考虑到其 29 倍的营收倍数，对于当前市场而言，这个估值似乎稍高。这意味着公司可能在向公众市场证明其最新估值之前，还希望有所增长。因此，其 IPO 还需时日。

　　这笔新资金对于 Databricks 而言，更像是对资金结构的一次调整，而不仅仅是充实现金，因为我们并没有感觉到它特别缺钱。或许，这轮融资还为其在战略上提供了更多的自由度。毕竟，大家都预测 AI 市场的潜力将会十分巨大，现在正是各大公司争夺市场份额的关键时刻。新增的五亿资本无疑会对 Databricks 的长远计划产生积极的助力。