将自适用能力带向智慧城市、智慧工厂、智慧医疗……AMD在具备更完整的软件技术堆栈与预构建的生产级加速应用方面，再添新产品。

　　Kria K24 SOM设计体验全新升级

　　不久前，AMD宣布推出K24 SOM扩展Kria自适应系统模块（SOM）产品组合，同时推出的还有KD240驱动器入门套件。通过最新产品组合，开发者可以更加容易、方便地进行边缘业务创新。

　　▲AMD 工业、视觉、医疗与科学高级总监Chetan Khona

　　AMD 工业、视觉、医疗与科学高级总监Chetan Khona在新品介绍中表示：“AMD Kria K24 SOM和KD240套件在设计体验上更具突破性创新，是机器人、控制、视觉 AI 和 DSP 应用的上上选择。”

　　AMD Kria K24 SOM 的尺寸只有信用卡的一半大小，用户通过该产品可以降低能源消耗、能够增加扭矩和其它的性能特点，同时还能进行预测性维护和OTA、降低噪音和震动，以及提升电机的生命周期。

　　Kria SOM有一个优势，那就是不需要FPGA方面的专业知识。和之前产品一样，这次新推出的Kria K24 SOM也支持新用户使用非自适应计算的工具，比如通过Python和MATLAB Simulink开发流程。

　　K26 SOM不会被取代

　　值得一提的是，AMD虽然推出了新的K24 SOM，但不会取代之前的K26 SOM ，K24 SOM是K26 SOM 的补充，而且还带有连接器和K26 SOM兼容，用户可以按需扩展。

　　之所以说K24 SOM是K26 SOM的补充和延伸版，是因为二者都是同样的Zynq UltraScale+ MPSoC架构，二者都是A53 四核以及双R5F处理器，都带有非常出色的外设。

　　与之前产品不同的点是：

　　1、K24 SOM相对来说更关注尺寸、功耗、成本等方面的设计。K24 SOM支持最新版本 22.04 Ubuntu OS，I/O数量要比K26 SOM少，LPDDR的数量是K26 SOM的一半。

　　2、K24 SOM可以更好地支持人工智能（AI）推理深度神经网络处理单元。这意味着，新产品可以在电路板上完成很多人工智能方面的操作，用户可以基于各自场景创造数据集，同时更好地进行业务应用。

　　3、可以刚好地支撑工业物联网场景。在很多人的潜意识里，电力驱动系统都是由微控制器来操作。然而，工业物联网的工业4.0时代，电机控制系统的职能不仅是控制电机这么简单，很多功能可以由K24 SOM支持。

　　让自适应计算走向更广泛应用场景

　　Kria SOM真正的目标是，让更多新用户来使用自适应计算。

　　以机器人场景为例，AMD在每一个机器人发展层面都与各界有非常密切的接触。从STEM教育开始，到大学、初创企业和大型的跨国企业，AMD的脚步无处不在。另外，AMD对机器人娱乐业也有涉足，曾赞助了机器人大战（一个机器人竞技类的电视节目）的一个战队。

　　借助Kria SOM入门套件，开发者可以更快速地介入开发流程，全面提高开发速度。软件工程师首先采用入门套件来制定他们的原型，之后可以使用量产型SOM，结合客户工程团队设计的载卡，进行量产。其中，K26可以用于机器人的行动和传动，KV26是视觉AI，可以用于摄像头与系统中的视觉来辅助导航。而最新推出的KD24驱动器入门套件，就像是机器人的肌肉一样，可以来控制机器人的行动和传动。可以说，在分布式和嵌入式的系统当中，K26和K24都是非常有用的工具。

　　总结而言，Kria K24 SOM在电机控制以及数字信号处理场景中，是一个非常值得推荐的解决方案。目前，Kria KD240驱动器入门套件和用于量产的K24 SOM即刻开放订购；电机配件包以及工业级的SOM，也将在几周之后开放预定，在今年年底之前出货。

　　随着用户应用的增加，Kria的影响力会越来越广。K24 SOM不仅能够支持机器人战略，同时还能降低全球工业能耗。并且，ADM还惊奇地发现，Kria用户当中有25%是自适应计算的新用户。