相比商用大模型，开源大模型则具有广泛的参与性和开放性，其代码和算法可以公开获取和修改。这使得开源大模型在技术创新和适应性方面具有显著优势。
所以，以Meta推出的LLaMA为代表的开源大模型，一直成为开发者追捧的对象。但是，从现在开始，开源大模型不再是一家独大，后来者Databricks正在创在新的奇迹。
今天，大数据人工智能公司Databricks在其官网上公开宣布，将开源一款名为DBRX的大模型，该模型有1320亿参数，直接叫板Meta的LLaMA。Meta推出的LLaMA模型，是一个包含多个大小不一的大型语言模型的集合，参数从70亿到650亿不等。LLaMA在多个任务上表现出色，尤其在翻译、问答、文本生成等领域具有广泛的应用前景。由于其开源特性，LLaMA吸引了大量开发者的关注，并催生了众多基于其构建的模型。
而Databricks的DBRX模型，拥有惊人的1320亿参数，能够执行文本和代码生成、数学推理等多项任务，并提供基础和微调两种模型供用户选择。根据DBRX在MMLU、HumanEval和GSM8K等测试集上公布的数据，其性能表现不仅超越了LLaMA2-70B和最近由马斯克开源的Grok-1模型，而且在推理效率上比LLaMA2-70B快2倍。值得一提的是，DBRX的总参数数量仅为Grok-1的三分之一，展现出了高性能和低算力消耗的特点。
用户可以通过以下链接访问DBRX的基础模型和微调模型，以及相关的GitHub仓库和在线demo：
基础模型：https://huggingface.co/databricks/dbrx-base
微调模型：https://huggingface.co/databricks/dbrx-instruct
GitHub：https://github.com/databricks/dbrx
在线demo：https://huggingface.co/spaces/databricks/dbrx-instruct
Databricks的加入，再次展现了开源大模型市场呈现出多元化特点，其中一些典型的产品和厂商在市场中占据了重要地位。
除了，Databricks的DBRX、Meta的LLaMA，全球范围内还有多个知名的开源大模型产品，如GPT系列、BERT、T5等。这些模型在自然语言处理领域取得了显著的成果，并在各种应用场景中得到了广泛应用。这些开源模型不仅为开发者提供了强大的工具，也推动了整个领域的技术进步和创新。
