当生成式AI成为“兵家必争之地”，领先企业都渴望构建离产业最近的AI应用。然而，产业驾驭能力并非一蹴而就，需要日积月累。所谓“隔行如隔山”，从通用大模型到行业应用的距离，有可能是“十万八千里”。所以，不管是百模大战，还是千模大战，在大模型拉力赛中，只有具备行业基因的大模型，才会走得更远。

　　近日，亚信科技“渊思”行业大模型产品正式发布，同时揭晓的还有1个通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS、3款行业大模型、8大认知增强工具，这标志着亚信科技依托“全栈AI”赋能垂直行业将驶入发展快车道。

　　在发布会当天，亚信科技首席技术官兼高级副总裁、IEEE Fellow 欧阳晔博士，接受了媒体的采访，分享了更多关于渊思行业大模型的见解和技术展望。

　　▲亚信科技首席技术官兼高级副总裁、IEEE Fellow欧阳晔博士

　　探索行业大模型的边界

　　众所周知，亚信科技并不是传统意义上做大模型的公司，为什么也在“赶时髦”，发布大模型相关产品？

　　“亚信科技行业大模型的产品体系是‘138’，在‘1’这个通用人工智能与认知增强平台之下，秉承的是南向策略，持中立大模型态度。”欧阳晔博士解释道，“南向”策略可以对接各种大模型，既可以是通用的大模型，也可以是私有模型，呈现的是百花齐放状态，企业可以结合各种各样的场景，来打造自己的专属模型。

　　以通信运营商营业厅场景为例，如果要做一个业务的变更以及整体交互过程的大模型，需要面向“南向”做各个大模型的配置的对比，或者进行集成。中间可能涉及七个不同的大模型，经过训练，同时结合RAG、知识图谱功能进行精调，最后调配出适合企业的大模型。

　　欧阳晔博士指出，亚信科技发布的3款行业大模型，是指渊思编程大模型、渊思自智网络大模型和渊思智能运维大模型，这三款大模型未来会扩展到6个，到今年年底扩展为5个行业专属大模型，能源、交通这种行业专属模型都会落地。

　　渊思慧见8个认知增强工具包括：业务智办副驾（ChatCRM）、自智网络副驾（AN CoPilot）、商业智能增强分析工具产品（ChatBI）、知识对话机器人（ChatBots）、图灵程序员（TuringCoder）、智能运维副驾（Ops CoPilot）、任务编排自动化工具（RPATaskGPT）、数据管治副驾（DMG CoPilot）。

　　渊思大模型和市场上诸多大模型相比，有何区别？答案用一句话就可以概括，那就是更懂行业，更具行业属性！

　　面向C端的应用，比如：预测一下北京的天气如何？不管是通用的大模型，还是第三方的编程模型，都能解决。但如果是具体的企业级场景，通用大模型显然无法满足用户的个性化需求。

　　亚信科技一直致力于通信软件基础设施服务，从1G到5G，从国内的运营商到国外的运营商，通信软件生产系统的自动编码问题如何解决？亚信科技会从中立角度，填补行业鸿沟，不管是CRM、计费系统、大数据系统，都会用大模型重新写一遍。同时，也会结合第三方的开源模型的能力，持续迭代，实现技术上的螺旋式上升。

　　亚信科技的自智网络大模型与自智网络副驾产品体系，可作为运营商自智网络加速演进的催化剂与加速器，通过网络自动化、智能化、数字孪生化的三项核心能力，保障运营商自智网络由L3向L4加速演进。智能运维也一样，不只限于通信领域，也要结合其他垂直行业所有IT系统，实现L2向L3的发展。智能运维副驾Ops CoPilot，底层会接入行业基础专属模型；上层是“副驾”，汇聚的是软件工具集，目的是让IT运维系统的自动化和智能化水平得到全面升级。

　　“渊思”中立大模型快速出圈

　　“渊思”大模型发布后，立刻扩大了“朋友圈”。

　　在发布会现场，我们不仅看到中国电信、中国联通、中国移动几大运营商的身影，还看到清华大学、阿里云、百度智能云、Intel等企业以合作伙伴的身份出现。

　　欧阳晔博士认为，生成式AI时代是个“竞合”的市场，渊思大模型凭借运营商支撑能力，获得了生态层面的认可。在通信大模型领域，渊思是第一个同时接入通义千问、文心一言的模型。如今，基于中立大模型特色，渊思的合作伙伴已变得越来越广泛，既有开源的大模型，也有闭源的大模型。另外，还有软硬一体化层面的支持，包括在软硬件国产化方面，也进行了兼容性测试和互认证。

　　值得一提的是，渊思虽然刚刚正式发布，但亚信科技并不是生成式AI浪潮来了之后才开始做大模型。在过去20多年的发展中，亚信科技就在帮助行业伙伴构建了成千上万个非大模型的模型，比如：机器学习模型、统计学习模型，以及数据挖掘模型，这些模型并不会在今天的大模型时代被彻底丢弃，用通用大模型来代替。渊思未来要解决的问题是，如何利用好RAG以及知识图谱等最新技术，为垂直行业模型赋能；同时，如何让大小模型实现全面协作，解决应用落地“最后100米”的问题。

　　总结而言，渊思的发布不是一个普通意义上的大模型新品诞生，未来发展目标也不是去卷参数、卷文本长度，而是面向不同场景，展示最好的大模型应用，把更多优秀产品汇聚到中立平台之上，提供更丰富、更贴近场景需求的产品体验。