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浅谈企业主数据管理成熟度与建设思路

  在数字化时代,企业面临着海量的数据挑战,如何有效地管理和利用这些数据成为企业成功的关键。企业主数据管理成熟度作为衡量企业数据管理能力的重要指标,对于提升企业运营效率和竞争力具有重要意义。本文将从企业主数据管理成熟度的概念、影响因素、评估方法等方面进行阐述,并探讨企业主数据管理系统的建设思路。

  1、企业主数据管理成熟度的概念

  企业主数据管理成熟度是指企业在主数据管理方面的能力和水平。它反映了企业对主数据的掌控能力,包括数据的准确性、完整性、一致性和及时性等方面。企业主数据管理成熟度的提升有助于提高企业的运营效率、降低成本、增强决策能力和优化客户体验。

  2、影响企业主数据管理成熟度的因素

  组织架构和流程:企业是否建立了与主数据管理相匹配的组织架构和流程,如数据治理委员会、数据管理员等,以及数据质量管理、数据安全管理和数据流程管理等流程。

  技术手段:企业是否采用了合适的技术手段,如数据治理工具、数据仓库、数据挖掘等,来支持主数据的管理。

  数据质量:主数据的准确性、完整性、一致性和及时性等方面是否得到了有效保障。

  员工意识和能力:企业员工对主数据管理的认识和重视程度,以及员工的数据素养和能力是否达到了主数据管理的需求。

  政策和法规遵从:企业是否遵循了相关的政策和法规,如GDPR、ISO 27001等,来保障主数据的安全和隐私。

  3、企业主数据管理成熟度等级

  MD3M主数据管理能力成熟度评估采用自下而上的方法制定了的5个关键主题和13重点领域,如下图:

  MD3M主数据管理成熟度模型参考了COBIT(IT成熟度标准)、Oracle、DataFlux等已有模型,将主数据管理的成熟度划分为5级,如下图:

  Initial 初始级

  处于初始级的企业,主数据问题早已存在并且在企业里被提出,但是企业没有意识到要进行主数据管理,或者不知道该如何管理主数据。当然也有一部分企业的员工甚至不知道主数据是什么。

  Repeatable 应用级

  企业已经认识到了主数据的重要性,并且开始在项目中进行主数据的治理。但是这种管理只是在个别项目中进行,没有推广应用到其他部门或系统中。这种情况在很多企业普遍存在,例如企业上了一套CRM,只是在CRM中将客户主数据进行了整理和清洗,并且用一定流程管理起来了,但是CRM的客户数据并没有与财务系统、ERP系统等系统打通。

  defined process 已定义级

  企业充分认识到了主数据的问题、影响和价值,并对主数据管理第一次在企业战略层面提出,企业开始积极的思考主数据该如何管理,并引入主数据管理工具,进行主数据的试点应用。处于这个层级的客户有一个共同点,就是对于主数据比较迷茫。

  例如经常有企业CIO吐槽:“我们都认识到了主数据的重要性,并且主数据系统已经运行了3年,但是主数据的价值好像并没有发挥出来。还有就是我们主数据平台刚上的时候,主数据质量还行,但是现在去看已经和3年前没太大差别了。”

  managed and measurable 管理和度量级

  企业制定了一套主数据管理的实践,主数据被企业的核心资产进行管理,对于主数据的申请、审批、采集、分发制定了明确的流程和规范,对于主数据的数据质量有着明确的度量标准和考核制度。主数据管理并不是上一个系统就能万事大吉的,是需要企业持续的运营才能见效的,配套的标准、流程、制度、考核是必不可少的。

  optimized 优化级

  主数据管理是一个持续提升的过程,不可一蹴而就。我们看到主数据做的非常成功的企业,都有两个特点:

  一开始做主数据的时候,企业对要实现的业务目标和管理的主数据范围就十分明确,一般都是选1~2个核心主数据进行试点实施。

  试点实施阶段企业会建立起一整套的主数据实施实践(组织的建设、数据标准、管理流程和制度、运维规范、运营及考核),试点成功再将这套实践复制到企业的其他业务域,实现主数据全域覆盖。

  主数据的实施过程是企业数据战略落地的过程,绝对不是购买一套工具就能解决的问题,方法、组织、标准、制度、流程、技术与工具样样不可缺少。

  4、企业主数据管理成熟度的评估方法

  自我评估:企业可以根据一定的评估标准,结合自身的实际情况,对主数据管理成熟度进行自我评估。

  第三方评估:可以邀请专业的第三方机构对企业主数据管理成熟度进行评估,并提供改进建议和实践。

  行业对标:通过与行业内的其他企业进行对比,了解自身在主数据管理方面的优势和不足。

  5、企业主数据管理系统建设思路

  明确建设目标:首先需要明确主数据管理系统建设的目标,如提升数据质量、提高数据处理效率、降低成本等。

  制定建设方案:根据目标制定详细的实施方案,包括系统架构、功能模块、实施步骤等。

  选择合适的技术和工具:根据实际需求选择合适的技术和工具,如数据库管理系统、数据治理工具等。

  推进系统建设:按照实施方案逐步推进系统建设,并确保各阶段的目标得以实现。

  持续优化和完善:在系统投入使用后,根据实际运行情况进行优化和完善,不断提升系统性能和稳定性。

  6、结语

  企业主数据管理成熟度对于企业的发展具有重要意义,而建立完善的主数据管理系统是提升成熟度的关键。通过对影响成熟度的因素进行深入分析,并采取有效的评估方法了解自身的优势和不足,有助于企业制定针对性的提升策略。同时,在系统建设过程中要明确目标、制定详细的实施方案并选择合适的技术和工具,确保系统的高效性和稳定性。

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