加利福尼亚州桑尼维尔，2024 年 6 月 26 日 消息，通用数据湖仓一体公司 Onehouse 今天宣布已获得由 Craft Ventures 领投的 3500 万美元 B 轮融资。现有投资者 Addition 和 Greylock Partners 参与了新一轮融资，迄今为止的总融资额达到 6800 万美元。

　　Onehouse首席执行官兼创始人Vinoth Chandar表示：“这一轮融资是对Onehouse使命的巨大验证，即让每个组织的数据真正开放和可互操作。“我对 Craft Ventures、Addition 和 Greylock 的支持感到兴奋，这将帮助我们加速开发以通用数据互操作性为核心的快速云数据湖仓一体平台。”

　　Craft Ventures合伙人Michael Robinson表示：“Onehouse使组织能够在几分钟内部署湖仓一体，这是一项关键功能，因为数据湖仓一体已成为集中数据并为实时分析、预测性ML和GenAI等新服务提供支持的标准架构。“总有一天，每个组织都将能够利用真正开放的数据平台，而Onehouse是这一转型的核心。

　　Onehouse 提供业界最开放、最可互操作的湖仓一体，支持三种领先的表格式，即 Apache Hudi、Apache Iceberg 和 Delta Lake，并在所有主要云数据仓库和湖查询引擎之间实现多目录同步。Onehouse 允许用户以分钟级的新鲜度大规模摄取数据，以增量方式转换数据，并保持表自动优化性能。Onehouse 作为完全托管的云服务提供，允许每个组织以最少的工程工作部署湖仓一体。

　　通过这笔融资，Onehouse将推出两款新产品，旨在提高湖仓一体的性能，并将云存储和处理成本降低一个数量级。两个新的解决方案是：

　　• Onehouse LakeView：一项免费的云服务，提供监控和见解，帮助数据工程师管理和操作数据湖仓一体表。Onehouse LakeView包括：

　　• 湖仓一体功能的可观测性，例如表统计信息和趋势、时间线历史记录、分区倾斜、文件大小分布和压缩性能。

　　• 用于主动识别表管理中的问题和低效率的告警。

　　• 定期更新数据湖仓一体中的趋势、新表和潜在问题的报告。

　　• Onehouse Table Optimizer：一种托管云服务，可优化现有表，以加速数据摄取和 ETL，以实现最新的新鲜度，并将查询性能提高多达 10 倍。Onehouse Table Optimizer 包括：

　　• 智能增量簇聚，提高数据查询效率。

　　• 异步压缩小文件，提高写入效率。

　　• 高级清理功能，通过删除已提交到表中的旧数据以及超出时间旅行保留策略来降低存储成本。

　　这两种解决方案都支持 Apache Hudi，并计划支持 Apache Iceberg 和 Delta Lake。与将数据引入 Snowflake 的外部 Iceberg 表相比，将 Onehouse Table Optimizer 与 Snowflake 和 Iceberg 结合使用的组织可以实现高达 2 倍的查询性能。“Onehouse LakeView 是监控我们的 Apache Hudi 表的有用工具，”Cohesity 的高级工程师 Joy Lal Chattaraj 说。

　　“借助 Onehouse LakeView，我们无需付出任何努力即可获得我们想要为 Hudi 构建的所有可观测性工具，”Cardlytics 工程总监 Shravana Krishnamurthy 说。

　　“Onehouse LakeView 是一种简单而有用的解决方案，用于通过全面的用户界面监控湖仓一体表，”JobTarget 数据工程师团队负责人 Soumil Shah 说。

　　通过今天的公告，Onehouse 现在允许任何技能水平和资源的组织通过提供对现有管道和表的洞察、自动优化这些表以及在完全托管的 Onehouse 平台中构建管道，通过其数据湖仓一体提供最大价值。

　　其他资源：

　　• Onehouse 博客：https://www.onehouse.ai/blog/series-b

　　• LakeView 产品：https://www.onehouse.ai/product/lakeview

　　• Table Optimizer 产品：https://www.onehouse.ai/product/table-optimizer

　　• 产品发布网络研讨会：https://www.onehouse.ai/webinar/introducing-onehouse-lakeview-and-table-optimizer

　　关于Onehouse：

　　Onehouse 由数据湖仓一体先驱 Vinoth Chandar 于 2021 年创立，他于 2016 年在 Uber 构建了第一个数据湖仓一体。如今 Onehouse 作为一项完全托管的基于云的服务，可在几分钟内交付数据湖仓一体，并为公司提供解决方案，以更高效地管理自己的数据湖仓一体。自去年将其通用数据湖仓一体平台推向市场以来，Onehouse 已与包括 Amazon Web Services 和 Confluent 在内的行业领导者建立了重要的合作伙伴关系。该公司得到了 Craft Ventures、Addition 和 Greylock Partners 的支持。