数智化浪潮风起云涌，以大数据、云计算、人工智能代表的前沿技术正以融合之势，掀起新一轮技术革命。

　　当变革加速，产业升级加快，中国本土科技企业的创新活力彻底被激发。其中，数据库作为数智化基础设施的 “底座”，凭借技术创新、服务本土化等优势，正在以飞轮效应强势崛起。

　　2024腾讯全球数字生态大会的成功召开，无疑为这股数智化浪潮再添“一把火“。作为业界瞩目的盛会，大会不仅汇聚了全球顶尖的科技企业、行业领袖与专家学者，更成为了展示最新科技成果、探讨未来发展趋势的重要舞台。会议期间，腾讯云数据库技术与实践专场座无虚席，更直观地反映了市场对于本土数据库技术发展的高度关注与期待。

　　本土数据库强势崛起

　　在数智化变革中，金融领域作为数据密集型行业的代表，其分布式数据库的快速增长，尤为引人注目。

　　IDC中国人工智能与大数据研究总监卢言霞认为，从本土数据库在金融市场的表现来看，市场格局进一步收敛，厂商站位明确。

　　IDC报告显示，2023年中国金融行业分布式数据库市场规模达到2.3亿美元，相比2022年增长12%。这一数据虽看似不大，但已高度聚焦于金融行业这一细分领域，显示出市场的强劲增长势头。在该报告中，腾讯云数据库斩获金融、银行子市场双料第一。

　　从整个市场发展现状来看，中国数据库呈现出高度集中化态势，包括腾讯云数据库在内的头部5家厂商占据了超过86%的市场份额，并且重点聚焦核心的本地交易化系统，这一格局反映了金融行业对数据库技术稳定性和可靠性的高要求，以及头部企业在技术和服务上的竞争优势。

　　从部署模式来看，金融行业分布式数据库市场可划分为银行和非银行两大类。银行机构更倾向于私有化部署，占比达到54.9%，覆盖A+和A级核心交易系统；而非银行机构（如保险、证券等）则更多采用本地化部署，占比超过33%，同时也有部分场景选择公有云部署。

　　从技术发展与应用场景的表现来看，主要呈现5个重要趋势：1、分布式与集中式数据库相互融合，界限日益模糊；2、云原生与多模一体化，不仅实现资源解耦，带来极度伸缩能力，更能满足复杂业务场景需求；3、随着风控、跑批等对时限要求高的场景在增多，HTAP技术成为提升业务处理效率和数据分析能力的关键；4、图、向量等非关系型数据库为技术创新提速；5、在AI赋能一切的同时， 把AI可信、AI负责任等相关能力融入产品和解决方案中。

　　从整体的技术成熟度来看，本土数据库技术在金融行业已基本完成技术验证，强一致性、高可用、高性能等基础能力得到广泛认可。

　　“飞轮效应“正式启动

　　截至目前，腾讯云数据库TDSQL至今已服务超50万客户，帮助30多家金融机构完成了核心系统替换，中国银行、中国建设银行、中国农业银行等国内Top10银行中的7家大型银行都选择了TDSQL。

　　随着核心系统迭代升级步伐的加快，以腾讯云数据库为代表的领军企业，凭借卓越的技术创新能力以及灵活的场景化应用策略，成功开启了良性循环的飞轮效应。

　　在腾讯云数据库研发总经理潘安群看来，腾讯云数据库之所以在激烈的市场竞争中脱颖而出，产品可靠、极致体验和生态的不断扩展是获得广大客户认可的关键因素。

　　首先，在产品层面苦练内功，提供更可靠、更具性价比的产品。

　　数据库是金融行业的“刚需“，具有业务强依赖性，对服务质量要求较高。腾讯云数据库能走到今天，没有独门绝技，只是因为遵循了一条标准，那就是提供性价比高、稳定且让人放心的产品与服务。

　　问题是，数据库发展并不是只有一条路线，有关系型、非关系型，还有多模态，要想把一款数据库产品做大做全，存在着不可调和的矛盾。如何做到成本低，性能好，还要能适用各种各样的应用场景？面对现实挑战，潘安群把一切归结为是“不可能三角“，数据库技术技术创新永远在通用性、成本和性能这三个不同维度之间寻找平衡！

　　经过多年探索，腾讯云数据库已经找到满足多场景需求的具体解法，那就通过单一引擎极致化、多引擎智能融合一体化产品的完善，针对不同场景进行服务交付。

　　如何理解这一概念呢？要提供更具性价比的产品及解决方案，需要做到三点：第一，把每一个场景（TP、AP、结构化、非结构化）做到极致，这样才能获得更低的成本、更高的性能；第二，把不同引擎组合成统一的解决方案给到客户，同时通过AI调度技术，让多引擎之间做到统一的智能化融合；第三，以服务的形式进行交付，交给客户的不是一堆软件或者一个大的安装包，要能够解决实际业务场景的具体问题。

　　因此，腾讯云数据库产品的矩阵是，针对不同场景提供多引擎的产品和解决方案，如云原生、分布式、HTAP系列产品，包括基于AI大模型场景提供的向量数据库、高性能游戏数据库、图数据库等。另外，还有数据库周边的SaaS产品，比如：数据传输、智能诊断、数据库审计、数据库管理平台等产品，能够给用户提供端到端的完整解决方案，满足用户的不同场景需求。

　　其次，追求极致体验，持续迭代，持续创新。

　　对极致产品的追求，带来了极致体验。例如，在云原生路线探索过程中，TDSQL-C是一款可圈可点的产品，在极致弹性和性价比方面做出了重要贡献。如今，在AI的加持下，这一方向又有了新的进展。AI+Serverless架构、全链路RDMA、兼容OLTP、OLAP多模数据库是TDSQL-C的最新特点，这种软件+硬件+AI三位一体的方式，为下一代云原生数据库的发展带来新范式，让用户在享受秒级弹性伸缩的同时，能更大幅地降低成本。

　　持续精进，不断突破。腾讯云数据库不仅追求产品本身的性能，同时也在思考特定业务场景下的特殊需求。比如，针对关系国民生的融合创新领域，腾讯云数据库通过双轨并行方案、性能优化等措施，成功助力多家金融机构实现国产数据库替换。在创新融合环境下，很多时候我们需要“开着飞机换引擎“，TDSQL拥有高度兼容Oracle的国产数据库引擎，选择TDSQL就是选择核心替换的最 佳伙伴。未来，腾讯云数据库还将继续加大在此领域的投入和研发力度，推动国产数据库技术的发展和应用。

　　其三，拥抱开源，不断壮大国产数据库生态。

　　在打磨产品打磨过程中，腾讯云数据库也在积极拥抱开源，通过生态的力量进一步提升产品的稳定性。过去一年，腾讯积极布局国内根社区建设，先后开源了TXSQL和TBase等数据库内核，并把OpenTenBase社区捐献给开放原子基金会，与上下游伙伴共同推进国产数据库开源生态。

　　围绕开源开放路线，腾讯云数据库还举办了很多社区活动，希望通过更多伙伴的加入，通过人才培养，推动本土数据库进一步发展。尤其在金融领域，腾讯云数据库已经做到行业第一，并获得IDC、Gartner等第三方机构的大量认可。

　　写在最后：

　　整体来看，基础软件的发展周期比较长，只有在规模效应的前提下，才能全面催化应用的成熟。但随着以腾讯云数据库为代表的企业在技术创新、应用场景和生态层面的不断拓展，产业数智化升级正在启动“飞轮效应“。基于腾讯自身业务孵化，通过公有云快速迭代，确保在私有云场景下高质量、低成本完成交付，中国基础软件在不断突围中已经找到正解。