2024年10月10日 ，亚马逊云科技宣布，Meta的新一代模型Llama 3.2，包括其首款多模态模型，现已在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker中正式可用。客户也可以在基于Amazon Trainium和Amazon Inferentia的Amazon Elastic Cloud Compute（Amazon EC2）实例中部署这些模型。

　　Llama 3.2系列模型保留了此前的成功经验，并进行了全新升级，提供高度差异化的功能更新，包括支持图像推理的小型和中型视觉大语言模型，以及针对设备端优化过的轻量级纯文本模型。这些新模型旨在提高使用的便捷性和效率，同时特别注重负责任的创新和安全性。此外，针对内容安全分类而微调的Llama Guard 3 Vision模型，现在也已在Amazon SageMaker JumpStart中可用。

　　Llama 3.2系列模型优势：

　　Meta推出的首款多模态视觉模型：Llama 3.2 11B Vision和Llama 3.2 90B Vision

• 　　Llama 3.2系列中最大的模型。

• 　　支持图像理解和视觉推理的使用场景。

• 　　擅长分析视觉数据，如图表和图形，提供更精确的答案和洞察。

• 　　适用于图像标注、视觉问答、图像与文本检索、文档处理、多模态聊天机器人，以及长篇文本生成、多语言翻译、编程、数学和高级推理。

　　为边缘和移动设备量身定制：Llama 3.2 1B和Llama 3.2 3B

• 　　轻量级，纯文本模型。

• 　　既可在云端又可在本地进行数据处理，响应速度极快。

• 　　非常适合高度个性化的应用，如文本生成与总结、情感分析、客户服务应用、文本润色、多语言知识检索和移动AI写作助手。

　　针对内容安全分类进行微调：Llama Guard 3 11B Vision

• 　　仅在Amazon SageMaker JumpStart中可用

• 　　Llama Guard 3 11B Vision可以对大型语言模型的输入（即提示词分类）和输出（即响应分类）进行内容安全保护

• 　　专为支持图像推理场景设计，提升了对提示词输入中的有害多模态内容（文本和图像）的检测能力，以及模型输出的文本内容检测。

　　Meta表示，Llama 3.2模型已在超过150个基准数据集上进行评估，展现出与领先基础模型相媲美的竞争力。与Llama 3.1类似，所有Llama 3.2模型均支持128K的上下文长度，并支持涵盖八种语言的多语言对话使用场景，包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。

　　自2006年以来，亚马逊云科技（Amazon Web Services）一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过240项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及34个地理区域的108个可用区，并已公布计划在墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯和泰国等新建6个区域、18个可用区。全球数百万客户，包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构，都信赖亚马逊云科技，通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施，提高敏捷性，降低成本。