11月19日，2024年世界互联网大会领先科技奖在乌镇发布，腾讯Angel机器学习平台凭借其卓越的技术积累、创新的关键技术和广泛的应用场景，荣获本年度领先科技奖。

　　腾讯Angel 机器学习平台，突破了万亿级模型分布式训练和推理以及大规模应用部署等难题，率先实现大模型技术从底层硬件到关键软件技术的自主研发，在业务场景广泛应用，显著推动实体产业和数字经济发展，提升社会效率。

　　世界互联网大会领先科技奖由世界互联网大会主办，旨在奖励全球年度最具领先性的互联网科技成果，倡导互联网技术国际交流合作。本年度共有20个具有国际代表性的项目获奖，整体入选率仅为7.4%，涵盖类脑计算、具身智能、6G、大数据、高性能芯片、AI机器学习平台等前沿领域。

　　▲腾讯公司副总裁蒋杰

　　腾讯公司副总裁蒋杰现场表示，获得本次世界互联网大会领先科技奖，是对腾讯在大模型相关自研技术的认可。在大模型时代，模型参数超过万亿，训练数据超过十万亿，如此庞大的规模，给模型训练和推理带来巨大挑战，腾讯全链路自研的Angel机器学习平台有效应对这些挑战，实现多个方面的性能效率提升。未来，腾讯也将继续投入底层技术自主研发，并通过开源共享，推动技术创新升级，让智能技术走入千行百业。

　　腾讯 Angel 机器学习平台针对万亿规模大模型分布式训练和推理、应用部署难的挑战，在网络互联、框架效率、平台规模三方面实现了突破。

　　在通信方面，从网卡到交换机，再到路由协议，腾讯自研的RDMA网络实现了集群高速互联，单节点带宽达到3.2T，相比于同类领先产品，性能提升30%，成本降低70%。

　　在效率方面，自研了训练/推理框架，提出显存加主存的一体化机制，实现多维并行和算子优化，相比开源框架，训练性能提升2.6倍，推理速度提升2.3倍。

　　在规模方面， 实现了单任务万卡的线性扩展，GPU集群加速比从50%提升到99%。

　　作为智能时代的基础设施，凭借扎实的技术积累，腾讯Angel机器学习平台项目技术成果此前也多次登顶国际权威领域榜单，获得 20 余项国际竞赛冠军。Angel 平台还是中国首个从 Linux Foundation 毕业的AI 开源项目，被评为 2019 年度最受欢迎中国开源软件，平台吸引了众多外部开发者和企业用户，促进了技术的广泛应用和产业的协同发展。2024年3月，腾讯Angel机器学习平台还获得了2023中国电子学会科技进步一等奖。

　　腾讯基于 Angel 机器学习平台全链路自研的混元大模型，在中国众多头部 AI 研发企业中率先采用混合专家模型 (MoE)结构，模型规模突破万亿，处于中国大模型第一梯队。11月初，腾讯推出业界最大参数规模的开源MoE模型混元Large，总参数量 389B，激活参数量 52B ，上下文长度高达256K，其训练和推理均基于腾讯Angel机器学习平台。

　　目前，基于腾讯 Angel 机器学习平台，腾讯混元大模型已经构建了从0.5B到70B不同尺寸的通用模型和领域模型，涵盖了语言模型、多模态理解模型和多模态生成模型等。这些模型已被应用在超过700个腾讯业务场景[1] ，展现了其强大的应用潜力和价值。对外，Angel 平台通过腾讯云输出，广泛应用在大模型、广告、推荐、社交、金融等领域，服务30万行业客户，助力实体行业进行数智化升级。