随着云计算、大数据、人工智能等技术在多个行业应用落地，以容器和Kubernetes为基础的云原生架构已成为广泛流行的新型IT基础架构。随着业务的发展和新兴技术的深度应用，企业数据的种类和体量等都在发生巨大的变化。同时，外在宏观环境对数据的安全威胁也在与日俱增，规划建设云原生数据保护体系，满足业务连续性要求，已成为企业发展不可规避的课题。如何给数据增加一道安全防线，确保核心业务不中断；如何实现高效的数据保护帮助企业盘活数据资产，推动数据价值的释放显得尤其重要。

　　在此背景下，社区同行对议题“云原生架构下如何针对性的制定数据保护策略？”进行了具有启发性的探讨，下文将分享本次探讨形成的同行共识，以及同行观点，以帮助同行规划建设云原生数据保护能力。

　　议题主持人&同行共识总结：

　　杨承龙 某机械制造企业 云平台架构师

　　参与探讨同行专家：

　　李铭 某股份制银行 存储管理员

　　朱向东 中原银行 高级工程师

　　郭钢 北汽福田汽车股份有限公司 IT基础设施架构师

　　同行交流共识

　　云原生架构下的数据保护是一个复杂而系统的工程，需要综合考虑多方面的因素和策略。从身份验证与访问控制、数据加密，到容器安全、网络隔离与安全策略，综合考虑行业特性、基础设施资源现状和数据类型的多样性，每个环节都至关重要。同时，结合云环境的特性，实施全生命周期安全、最小特权原则、多层次防御等策略，能够全面提升数据保护的能力。通过数据分类治理、加密和脱敏保护以及身份认证与权限管理，形成云原生数据全生命周期的安全防护体系，确保企业数据的安全、合规和可用性，为企业的发展提供坚实的保障。在云原生技术不断发展的背景下，企业应持续关注数据保护的最新技术和趋势，不断优化和完善数据保护策略，以应对日益复杂的安全挑战。

　　云原生数据保护策略相关要点：

　　（一）身份验证与访问控制

　　通过身份认证、角色管理等手段对数据获取权限进行统一管理，完善企业对数据访问的控制能力，防止外部攻击和内部员工误操作导致的数据泄露。

　　1.多因素身份验证：实施多因素身份验证，可显著提高账户安全性，为用户访问敏感数据增加一道坚实的防线。

　　2.基于角色的访问控制：利用 基于角色的访问控制（RBAC）和细粒度的权限管理，确保只有经过授权的用户才能访问敏感数据，实现精准的权限分配和管理。

　　（二）数据加密

　　1.数据传输加密：运用强加密标准对数据进行加密，无论是在传输过程中还是静态存储时。例如，使用HTTPS 等协议保障数据传输安全，在存储时使用 AES 等加密算法，确保数据在网络传输中的保密性和完整性。

　　2.加密存储：对敏感数据进行加密存储，使用加密技术对敏感数据和重要数据进行加密和脱敏保护，保障数据在存储过程中的安全性，防止数据泄露。

　　（三）容器安全

　　重视容器安全，包括容器镜像的安全扫描、漏洞管理、容器隔离和安全配置。合理使用容器安全工具和实施安全实践，保障容器化应用的安全。

　　1.使用验证和信任的基础镜像 ：选用经过验证和信任的基础镜像，为容器的安全性奠定基础。

　　2.定期更新和扫描镜像 ：定期更新和扫描镜像以检测已知漏洞，及时发现并修复潜在的安全隐患。

　　3.限制容器特权级别和资源访问权限 ：通过限制容器的特权级别和资源访问权限，确保容器之间以及与主机的隔离，降低安全风险。

　　（四）网络隔离与安全策略

　　构建零信任网络架构，实现最小权限访问。利用微隔离技术将网络划分为多个隔离的细分，确保每个细分中只有授权的用户和设备能访问特定的资源。

　　1.网络隔离技术：实施网络隔离，如使用虚拟私有云（VPC）或容器网络插件来隔离和保护云原生应用程序的网络流量，防止网络攻击的横向传播。

　　2.配置安全组和网络访问控制列表：合理配置安全组和 网络访问控制列表（ACL） ，限制不必要的网络访问，只允许合法的网络流量进入系统。

　　（五）综合考虑因素

　　1.行业特性

　　（1）合规要求：深入研究行业相关的法律法规，确保数据保护策略满足合规要求。同时，进行风险评估，识别行业特定的风险，如金融欺诈、医疗数据泄露等，并采取针对性的保护措施。

　　（2）业务连续性：明确行业内关键业务流程，制定数据保护策略以支持业务的持续运行。建立应急响应和灾难恢复计划，确保在突发事件中能够迅速恢复业务，减少损失。

　　2.基础设施资源现状

　　（1）现有技术评估：对现有的IT 基础设施，如存储、网络、安全设备等进行评估，了解其能力和限制。确保新的数据保护策略与现有技术系统兼容，避免引入额外的技术复杂性。

　　（2）资源优化与预算制定：根据现有资源，如存储、带宽、计算能力等，优化数据保护策略，实现高效利用资源。同时，制定明确的预算，明确在数据保护方面的投资优先级和回报预期。

　　3.数据类型的多样性

　　（1）数据分类与保护级别设定：对数据进行分类，如敏感数据、非敏感数据、结构化数据、非结构化数据等，并根据不同类别制定相应的保护策略。设定不同数据类别的保护级别，确保高敏感性数据获得更严格的保护。

　　（2）数据分类治理：进行数据的分类治理，针对敏感数据和重要数据制定专门的保护策略，提高保护的针对性和有效性。

　　（六）云环境特性相关策略

　　1.全生命周期安全：面向云原生应用的全生命周期，从开发、测试、部署到运行，开展持续安全监测与防护，确保每个阶段都能抵御潜在的安全威胁。

　　2.最小特权原则：遵循最小特权原则，使每个服务或组件仅拥有执行其任务所必需的最小权限，降低被入侵服务对系统其他部分造成攻击的风险。

　　3.持续安全监测与自动化控制：利用实时监控和数据分析技术，及时发现和应对安全威胁。引入自动化工具和智能技术，提高安全管理效率，减少人为失误和漏洞。

　　4.日志和监控：建立全面的日志和监控系统，收集、分析和报告关键指标和安全事件，及时发现异常活动和潜在威胁，为安全分析决策提供支持。

　　5.安全意识培训：通过定期培训提高员工的安全意识和技能，建立安全文化，减少人为失误和社会工程攻击的风险。

　　同行观点分享

　　◉ 李铭 某股份制银行 存储管理员：

　　身份验证与访问控制：实施多因素身份验证，提高账户安全性。使用基于角色的访问控制（RBAC）和细粒度的权限管理，确保只有授权用户才能访问敏感数据。

　　数据加密：对敏感数据进行加密存储，确保在传输和存储过程中不被泄露。使用传输层安全（TLS）协议保护数据传输过程中的安全。

　　容器镜像安全：使用经过验证和信任的基础镜像，并定期更新和扫描镜像以检测已知漏洞。限制容器的特权级别和资源访问权限，确保容器之间和与主机的隔离。

　　网络隔离与安全策略：实施网络隔离，如使用虚拟私有云（VPC）或容器网络插件来隔离和保护云原生应用程序的网络流量。配置安全组和网络访问控制列表（ACL），限制不必要的网络访问。

　　日志与监控：建立全面的日志和监控系统，跟踪云原生环境中的活动和事件。使用安全信息和事件管理系统（SIEM）进行集中化的日志分析和告警，及时发现异常活动和潜在威胁。

　　◉ 朱向东 中原银行 高级工程师：

　　制定有效的数据保护策略需要综合考虑行业特性、基础设施资源现状以及数据类型的多样性。以下是一些需要考虑的因素：

　　1.考虑行业的特性

　　（1）考虑合规要求，研究行业相关的法律法规，确保数据保护策略满足合规要求。进行风险评估，识别行业特定的风险（如金融欺诈、医疗数据泄露）并采取适当的保护措施。

　　（2）考虑业务连续性，要识别行业内关键业务流程，确保数据保护策略支持业务的持续运行。制定应急响应和灾难恢复计划，确保在突发事件中快速恢复业务。

　　2.分析基础设施资源现状

　　（1）对现有技术进行评估，评估现有的IT基础设施（如存储、网络、安全设备），了解其能力和限制。确保新制定的数据保护策略与现有技术系统的兼容性，避免额外的技术复杂性。

　　（2）根据现有资源（如存储、带宽、计算能力）优化数据保护策略，确保高效利用资源。制定预算，明确在数据保护方面的投资优先级和回报预期。

　　3.分析数据类型的多样性

　　（1）对数据进行分类（如敏感数据、非敏感数据、结构化数据、非结构化数据），根据不同类别制定相应的保护策略。设定不同数据类别的保护级别，确保高敏感性数据获得更严格的保护。

　　（2）对存储和传输中的敏感数据进行加密，保护数据免受未授权访问。采用基于角色的访问控制（RBAC）和最小权限原则，限制对数据的访问。

　　4.综合考虑与实施

　　（1）风险评估与管理 。进行定期的风险评估，识别新出现的威胁并及时更新数据保护策略。实施实时监控系统，监测数据访问和操作，及时发现异常行为。

　　（2）教育与培训 。定期对员工进行数据保护培训，提高其安全意识和操作规范。在企业内部建立以数据保护为核心的文化，鼓励员工关注数据安全。

　　（3）审计与反馈 。定期对数据保护策略进行审计，确保其有效性和合规性。建立反馈机制，根据业务变化和新技术发展不断优化数据保护策略。

　　◉ 郭钢 北汽福田汽车股份有限公司 IT基础设施架构师

　　1.全生命周期安全：面向云原生应用从开发、测试、部署到运行的全生命周期，开展持续安全监测与防护，确保每个阶段都能抵御潜在的安全威胁。

　　2.最小特权原则：遵循最小特权原则，即每个服务或组件仅应拥有执行其任务所必需的最小权限，降低被入侵服务被用于攻击系统其他部分的风险。

　　3.持续安全监测与自动化控制：利用实时监控和数据分析技术，及时发现和应对安全威胁。引入自动化工具和智能技术，提高安全管理效率，减少人为失误和漏洞。

　　4.多层次防御：构建全面的安全防护体系，涵盖网络安全、应用安全、数据安全等多个层面，形成立体化的防御网络。

　　5.身份和访问管理（IAM）：IAM（ Identity and Access Management ）是云原生安全的基石，涉及用户身份验证、授权和访问控制。通过正确配置和管理IAM策略，可以减少未经授权的访问和数据泄露的风险。

　　6.容器安全：容器安全是云原生安全的重要组成部分。包括容器镜像的安全扫描、漏洞管理、容器隔离和安全配置。合理使用容器安全工具和实施安全实践，可以有效保护容器化应用的安全。

　　7.网络安全：构建零信任网络架构，实现最小权限访问。利用微隔离技术将网络划分为多个隔离的细分，每个细分中只允许授权的用户和设备访问特定的资源。

　　8.日志和监控：建立全面的日志和监控系统，跟踪云原生环境中的活动和事件。收集、分析和报告关键指标和安全事件，及时发现异常活动和潜在威胁。

　　9.安全意识培训：提高员工的安全意识和技能是保护云环境的重要因素。通过定期培训和建立安全文化，可以减少人为失误和社会工程攻击的风险。

　　10.数据加密：使用强加密标准对数据进行加密，无论是在传输过程中还是静态存储时。这包括使用HTTPS等协议来保护数据传输的安全，以及在存储时使用如AES等加密算法。